GetAgent: AI đang định hình lại "Quy tắc trò chơi" của giao dịch tiền điện tử như thế nào?

GetAgent: AI đang định hình lại "Quy tắc trò chơi" của giao dịch tiền điện tử như thế nào?

Khi GPT-4o làm mới nhận thức bằng tương tác đa phương thức và khi các họa sĩ AI xuất hiện trong lĩnh vực nghệ thuật kỹ thuật số, thị trường tiền điện tử trị giá hàng nghìn tỷ đô la cuối cùng đã mở ra một trợ lý thông minh thực sự có thể "tái tạo logic giao dịch" - GetAgent. Là đại lý giao dịch tiền điện tử toàn diện đầu tiên trên thế giới do Bitget phát hành, nó không chỉ thực hiện chồng chất chức năng như các công cụ truyền thống mà còn giải quyết ba điểm khó khăn cốt lõi của các nhà giao dịch từ dưới lên: "quá tải thông tin, hoạt động cồng kềnh và rào cản nhận thức", và thậm chí còn được một số người trong ngành gọi là "vũ khí AI cho các nhà đầu tư bán lẻ chống lại các tổ chức". Điều quan trọng nhất là GetAgent có thể được sử dụng miễn phí bằng cách đăng ký trực tiếp, không cần phải trả tiền cho tổ chức để đăng ký dịch vụ thông tin dữ liệu và thuê các nhà phân tích chuyên nghiệp, GetAgent cung cấp cho người dùng giải pháp một cửa để giao dịch tiền điện tử miễn phí.

Hôm nay, chúng ta sẽ phân tích cách phá vỡ cuộc chơi của sản phẩm AI mới này trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử.

1. Những điểm khó khăn của ngành bị ảnh hưởng trực tiếp: "xiềng xích ba" của mô hình giao dịch truyền thống

Trước khi vào phân tích kỹ thuật của GetAgent, chúng ta có thể xem xét tình trạng hiện tại của ngành giao dịch tiền điện tử:

  • Tình thế tiến thoái lưỡng nan của vòng xoáy thông tin: hơn 100.000 mẩu dữ liệu trên chuỗi, hàng nghìn báo cáo nghiên cứu và các cuộc thảo luận trên mạng xã hội hàng triệu cấp diễn ra trên các nền tảng khác nhau mỗi ngày và các nhà giao dịch bình thường cần liên tục chuyển đổi giữa các sàn giao dịch, DApp và các trang web thông tin và hiệu quả sàng lọc thông tin thấp hơn 80% so với các tổ chức (dữ liệu từ nghiên cứu của Chainalysis).
  • Thiết kế chống con người hoạt động: Người ta thấy rằng để hoàn thành toàn bộ quá trình từ nhìn thị trường, kiểm tra thông tin, phân tích các chỉ số, đặt lệnh cần phải chuyển đổi giữa hơn 5 trang, và hơn 30% cơ hội ngắn hạn bị mất do chậm trễ hoạt động.
  • Khoảng cách nhận thức được củng cố: Nghiên cứu người dùng Coinbase cho thấy 82% người mới rời khỏi thị trường trong vòng 6 tháng vì họ không hiểu các chỉ báo kỹ thuật và dữ liệu trên chuỗi, đồng thời ngưỡng cao đối với các công cụ chuyên nghiệp đã trở thành ngưỡng tự nhiên cho giao dịch tiền điện tử.

Sự xuất hiện của GetAgent giống như cài đặt một "hệ điều hành thông minh" trên phương thức giao dịch truyền thống của giao dịch tiền điện tử, sử dụng AI để mở ra toàn bộ liên kết từ xử lý thông tin đến thực hiện giao dịch.

2. Tháo dỡ các lợi thế cốt lõi: xác định lại ba khía cạnh của "hiệu quả giao dịch".

Cuộc cách mạng tương tác của cuộc trò chuyện như giao dịch: đưa các công cụ chuyên nghiệp vào hộp trò chuyện

Không giống như các nền tảng truyền thống cần học tiếng lóng giao dịch như K-lines và thông số chỉ báo, GetAgent dịch tất cả các chức năng thành tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Đây là một kịch bản điển hình:

  • Hoạt động của người dùng thông thường: Mở nền tảng A để xem thị trường BTC→ chuyển sang nền tảng B để kiểm tra các vị trí tổ chức→ vào cộng đồng C để xem lượt xem KOL→ quay lại sàn giao dịch để đặt lệnh (mất 10 phút)
  • Hoạt động của người dùng GetAgent: Trực tiếp hỏi "BTC có phù hợp để mua ngay không?" → AI hoàn thành đồng bộ việc truy xuất dữ liệu trên toàn mạng + phân tích kỹ thuật + theo dõi trên chuỗi→ Trực tiếp đưa ra gợi ý với điểm và cảnh báo rủi ro→ Người dùng trực tiếp thực hiện giao dịch chỉ với một cú nhấp chuột

Logic cơ bản của giao dịch kiểu trò chuyện này là tích hợp 30+ công cụ chuyên nghiệp (chẳng hạn như phân tích trên chuỗi, theo dõi dư luận và mô-đun chiến lược định lượng) vào bộ não AI, để người dùng không cần quan tâm đến các chi tiết kỹ thuật đằng sau chúng và chỉ cần sử dụng các câu hỏi thông tục để có được kết quả. Các phép đo cho thấy thời gian để người dùng bình thường hoàn thành quyết định giao dịch với GetAgent đã được rút ngắn từ trung bình 25 phút xuống dưới 3 phút.

Full-link dịch vụ thông minh khép kín: tự động xử lý từ thông tin đến chính sách

Trong khi hầu hết các công cụ AI trên thị trường được hỗ trợ bởi một chức năng duy nhất (chẳng hạn như cảnh báo thị trường đơn giản hoặc phân tích chỉ báo), GetAgent xây dựng một hệ sinh thái giao dịch hoàn chỉnh:

  • Lớp xử lý thông tin: 7× 24 giờ tự động nắm bắt nguồn dữ liệu của các phương tiện thông tin chính trên toàn thị trường, lọc nhiễu thông qua mô hình NLP, tinh chỉnh thông tin hiệu quả thành "cơ hội giao dịch";
  • Lớp tạo chiến lược: dựa trên vị thế và sở thích rủi ro của người dùng, tự động gọi 30+ công cụ đặt trước để xử lý và tạo chiến lược giao dịch;
  • Lớp tối ưu hóa khớp lệnh: hỗ trợ tái cân bằng đàm thoại, AI sẽ tự động tính toán điểm mua và bán của giao dịch tối ưu, thậm chí tránh các đồng tiền kém thanh khoản;
  • Lớp tiến hóa học tập: Khả năng thuật toán học sâu liên tục tối ưu hóa chân dung người dùng thông qua mọi tương tác của người dùng;

Giá trị của đại lý dịch vụ một cửa này là các nhà giao dịch không chuyên nghiệp cũng có thể có nhóm nghiên cứu + nhà giao dịch + nhóm cấu hình kiểm soát rủi ro của các tổ chức tương tự, trong khi chi phí gần như không đáng kể.

Hàng ngàn người và hàng ngàn khuôn mặt: biết thói quen giao dịch của bạn tốt hơn bạn

Điều lật đổ nhất về GetAgent không phải là bản thân công nghệ, mà là logic của các dịch vụ tăng trưởng. Dưới đây là hai trường hợp điển hình:

  • Trường hợp 1: Một nhà đầu tư thận trọng hỏi "làm thế nào để giảm rủi ro" ở câu hỏi ban đầu và AI tự động đề xuất và khớp [chiến lược phòng ngừa rủi ro tiền tệ chéo] cho người dùng dựa trên vị trí của người dùng và tự động đẩy [lời khuyên tái cân bằng phòng thủ] trước mỗi lần thị trường sụp đổ;
  • Trường hợp 2: Một người dùng khác của trình theo dõi điểm nóng thường xuyên hỏi về "meme coin mới" và AI dần học cách ưu tiên phân tích các chỉ số như mức độ phổ biến của câu chuyện, tốc độ tăng trưởng chuyển giao trên chuỗi và tương tác trên mạng xã hội.

Loại cá nhân hóa này không phải là một phân loại nhãn đơn giản, mà là một học hỏi liên tục dựa trên dữ liệu động, thực sự nhận ra bạn càng sử dụng nó nhiều, nó càng trở nên thông minh hơn.

3. Đo lường kịch bản: GetAgent viết lại tình hình giao dịch hàng ngày như thế nào?

Tình huống 1: Theo dõi tiền thông minh – cân bằng xu hướng thể chế

Khi người dùng hỏi "Grayscale đang mua gì gần đây", AI sẽ phân tích nó trong thời gian thực:

  • Dữ liệu tăng BTC/ETH của ví Grayscale
  • Xu hướng chuyển giao giá trị lớn trên chuỗi;
  • tín hiệu dài-ngắn hạn của các báo cáo nghiên cứu thể chế;

Nó cho phép các nhà đầu tư bán lẻ đồng thời truy cập thông tin ban đầu chỉ có sẵn cho các tổ chức để thanh toán.

Tình huống 2: Dự đoán điểm nóng meme - từ theo xu hướng đến dự đoán

Trong mô hình truyền thống, các nhà đầu tư nhỏ lẻ có xu hướng đuổi theo cao hơn sau khi đồng Meme tăng vọt, nhưng sử dụng GetAgent, họ có thể tìm kiếm cơ hội trước thông qua mô hình dữ liệu đa chiều:

  • Theo dõi tốc độ dòng tiền vào trên chuỗi;
  • Phân tích tần suất đề cập đến KOL và tỷ lệ tương tác (nếu được đề xuất bởi 50+ người có ảnh hưởng cùng một lúc);

Khi số liệu đạt đến ngưỡng, AI sẽ chủ động đẩy cảnh báo.

Tình huống 3: Chẩn đoán vị thế – Tự động tối ưu hóa danh mục đầu tư

Nhập "Giúp tôi xem vị trí của mình" và AI sẽ phân tích nó từ nhiều khía cạnh, chẳng hạn như:

  • Khía cạnh rủi ro: kiểm tra xem có rủi ro nồng độ cao hay không;
  • Khía cạnh cơ hội: So sánh sự phù hợp giữa đơn vị tiền tệ của vị thế và điểm nóng trên thị trường (chẳng hạn như bỏ lỡ sự gia tăng gần đây trong lĩnh vực AI)
  • Kích thước chi phí: tính toán độ lệch giữa chi phí nắm giữ trung bình của từng loại tiền tệ và giá thị trường hiện tại;

Thông qua phân tích chuyên nghiệp từ nhiều khía cạnh, người dùng cuối cùng được đưa ra các đề xuất tái cân bằng cụ thể.

4. Tác động của ngành: AI đang định hình lại logic cơ bản của hệ sinh thái giao dịch

Dân chủ hóa các giao dịch đang tăng tốc

Trong mô hình truyền thống, các tổ chức đầu tư hơn 1 tỷ đô la mỗi năm vào các dịch vụ dữ liệu và các công cụ định lượng, và GetAgent "cân bằng" những khả năng này thông qua AI. Cả phân tích thông minh và tạo chiến lược đều có sẵn dưới dạng trò chuyện miễn phí hoặc với giá thấp, có nghĩa là lần đầu tiên, các nhà đầu tư bán lẻ có khả năng "bình đẳng công cụ" với các tổ chức.

Bước nhảy vọt về hiệu quả thị trường

Khi GetAgent được ngày càng nhiều người dùng sử dụng, chúng tôi tin rằng hiệu quả xử lý thông tin người dùng, độ chính xác trong việc ra quyết định và tần suất giao dịch trung bình của thị trường giao dịch tiền điện tử sẽ mở ra sự gia tăng vượt bậc. Mức tăng hiệu quả này sẽ được truyền từ nhà giao dịch trung bình đến toàn bộ thị trường giao dịch tiền điện tử - khi nhiều nhà giao dịch có thể nhanh chóng tiêu hóa thông tin, tốc độ khám phá giá sẽ được tăng tốc, biến động phi lý sẽ giảm và sự trưởng thành của thị trường sẽ tiến gần hơn đến thị trường tài chính truyền thống.

Một mô hình mới về hợp tác giữa người và máy

GetAgent không được định vị để thay thế các nhà giao dịch, mà là một siêu trợ lý cá nhân cho mọi nhà giao dịch tiền điện tử. Trong khi AI xử lý 90% công việc lặp đi lặp lại, các nhà giao dịch sẽ tập trung hơn vào 10% các quyết định sáng tạo. Sự phân công lao động này đã được chứng minh trong tài chính truyền thống (chẳng hạn như hệ thống cộng tác giữa người và robot của Bridgewater) và GetAgent đã lần đầu tiên đưa nó vào thị trường giao dịch tiền điện tử.

5. Kết luận: Tương lai của giao dịch trong thời đại AI ra sao?

Nếu cốt lõi của Web3 là "phi tập trung", thì GetAgent đang sử dụng AI để đạt được một khía cạnh bình đẳng khác - để khả năng giao dịch chuyên nghiệp không còn bị độc quyền bởi các nguồn lực. Thay vào đó, thông qua giải pháp liên kết đầy đủ "tái tạo tương tác + trí thông minh liên kết đầy đủ + học tập được cá nhân hóa", nó thực sự giải quyết được những điểm khó khăn cốt lõi của các nhà giao dịch bình thường.

Đối với ngành, tầm quan trọng của GetAgent sẽ vượt xa bản thân một sản phẩm AI: nó chứng minh rằng ứng dụng của AI trong lĩnh vực giao dịch tiền điện tử không nên dừng lại ở chức năng bề mặt mà đi sâu vào sự chuyển đổi cơ bản của logic giao dịch. Khi AI có thể hiểu ý định giao dịch như con người và thậm chí xử lý dữ liệu tốt hơn con người, các quy tắc cạnh tranh trên thị trường tiền điện tử sẽ được xác định lại - vua giao dịch trong tương lai có thể không phải là người am hiểu công nghệ nhất mà là người hợp tác nhất với AI.

Nếu bạn vẫn còn lo lắng về lượng thông tin khổng lồ và lo lắng về các hoạt động phức tạp, có thể thử mở Ứng dụng Bitget và nói "thị trường hôm nay thế nào" với GetAgent — có thể ngay khi bạn bắt đầu cuộc trò chuyện, tương lai giao dịch của bạn đã đến và bạn có thể cho mình cơ hội tăng vọt tài sản của mình và nó nằm trong tay bạn.

Hiển thị ngôn ngữ gốc
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.