GetAgent: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل "قواعد اللعبة" لتداول العملات المشفرة؟

عندما يقوم GPT-4o بتحديث الإدراك من خلال التفاعل متعدد الوسائط ، وعندما يظهر رسامو الذكاء الاصطناعي في مجال الفن الرقمي ، فإن سوق العملات المشفرة الذي تبلغ قيمته تريليون دولار قد بشر أخيرا بمساعد ذكي يمكنه حقا "إعادة بناء منطق المعاملات" - GetAgent. بصفتها أول وكيل تداول تشفير شامل في العالم أصدرته Bitget ، فإنه لا يقوم فقط بالتراكب الوظيفي مثل الأدوات التقليدية ، ولكنه يحل نقاط الألم الأساسية الثلاث للمتداولين من الأسفل: "الحمل الزائد للمعلومات ، والتشغيل المرهق ، والحواجز المعرفية" ، بل يطلق عليه بعض المطلعين على الصناعة "سلاح الذكاء الاصطناعي لمستثمري التجزئة ضد المؤسسات". الشيء الأكثر أهمية هو أنه يمكن استخدام GetAgent مجانا عن طريق التسجيل مباشرة ، فلا داعي للدفع للمؤسسة للاشتراك في خدمات معلومات البيانات ، وتوظيف محللين محترفين ، يوفر GetAgent للمستخدمين حلا شاملا لتداول العملات المشفرة مجانا.

اليوم ، سنقوم بتفكيك الطريقة التي تحطم قواعد اللعبة لمنتج الذكاء الاصطناعي الجديد هذا في مجال تداول العملات المشفرة.

1. يتم ضرب نقاط الألم في الصناعة بشكل مباشر: "الأغلال الثلاثية" لنموذج التداول التقليدي

قبل الدخول في التحليل الفني ل GetAgent ، يمكننا إلقاء نظرة على الوضع الحالي لصناعة تداول العملات المشفرة:

• معضلة دوامة المعلومات: تتدفق أكثر من 100,000 قطعة من البيانات على السلسلة ، وآلاف التقارير البحثية ، ومناقشات وسائل التواصل الاجتماعي على مستوى المليون على منصات مختلفة كل يوم ، ويحتاج المتداولون العاديون إلى القفز بشكل متكرر بين البورصات ، والتطبيقات اللامركزية ، ومواقع المعلومات ، وكفاءة فحص المعلومات أقل بنسبة 80٪ من تلك الموجودة في المؤسسات (بيانات من أبحاث Chainalysis).
• التصميم التشغيلي المضاد للإنسان: وجد أنه لإكمال العملية برمتها من النظر إلى السوق والتحقق من المعلومات وتحليل المؤشرات وتقديم الطلبات ، من الضروري التبديل بين أكثر من 5 صفحات ، ويضيع أكثر من 30٪ من الفرص قصيرة المدى بسبب تأخيرات التشغيل.
• الفجوة المعرفية الراسخة: تظهر أبحاث مستخدمي Coinbase أن 82٪ من المبتدئين يخرجون من السوق في غضون 6 أشهر لأنهم لا يفهمون المؤشرات الفنية والبيانات على السلسلة ، وأصبحت العتبة العالية للأدوات الاحترافية عتبة طبيعية لتداول العملات المشفرة.

يشبه ظهور GetAgent تثبيت "نظام تشغيل ذكي" على وضع المعاملات التقليدي لتداول العملات المشفرة ، باستخدام الذكاء الاصطناعي لفتح الرابط الكامل من معالجة المعلومات إلى تنفيذ المعاملات.

2. تفكيك المزايا الأساسية: إعادة تعريف الأبعاد الثلاثة ل "كفاءة المعاملات".

الثورة التفاعلية للمحادثة كمعاملة: وضع الأدوات الاحترافية في مربع الدردشة

على عكس المنصات التقليدية التي تحتاج إلى تعلم لغة التداول العامية مثل خطوط K ومعلمات المؤشر ، يترجم GetAgent جميع الوظائف إلى تفاعلات لغة طبيعية. فيما يلي سيناريو نموذجي:

• عملية المستخدم العادية: افتح المنصة A لرؤية سوق BTC → وقم بالتبديل إلى المنصة B للتحقق من المواقف المؤسسية → وانتقل إلى المجتمع C لرؤية وجهات نظر KOL → ارجع إلى البورصة لتقديم طلب (يستغرق الأمر 10 دقائق)
• عملية مستخدم GetAgent: اسأل مباشرة "هل BTC مناسب للشراء الآن؟" يكمل → الذكاء الاصطناعي بشكل متزامن استرجاع البيانات على مستوى الشبكة + التحليل الفني + التتبع على السلسلة→ يقدم اقتراحات مباشرة مع النقاط وتحذيرات المخاطر→ يقوم المستخدمون بتنفيذ المعاملات مباشرة بنقرة واحدة

يتمثل المنطق الأساسي لهذا التداول على غرار الدردشة في دمج 30+ أداة احترافية (مثل التحليل على السلسلة ، ومراقبة الرأي العام ، ووحدات الإستراتيجية الكمية) في دماغ الذكاء الاصطناعي ، بحيث لا يحتاج المستخدمون إلى الاهتمام بالتفاصيل الفنية التي تقف وراءهم ، ويحتاجون فقط إلى استخدام الأسئلة العامية للحصول على النتائج. تظهر القياسات أن الوقت المتاح للمستخدمين العاديين لإكمال قرارات المعاملات باستخدام GetAgent قد تم تقصيره من متوسط 25 دقيقة إلى أقل من 3 دقائق.

حلقة مغلقة للخدمة الذكية كاملة الارتباط: المعالجة التلقائية من المعلومات إلى السياسات

في حين أن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي في السوق مدعومة بوظيفة واحدة (مثل تنبيهات السوق البسيطة أو تحليل المؤشرات) ، فإن GetAgent يبني نظاما بيئيا كاملا للتداول:

• طبقة معالجة المعلومات: 7× 24 ساعة لالتقاط مصادر البيانات تلقائيا لوسائط المعلومات الرئيسية في السوق بأكمله ، وتصفية الضوضاء من خلال نموذج البرمجة اللغوية العصبية ، وصقل المعلومات الفعالة إلى "فرص تداول" ؛
• طبقة إنشاء الإستراتيجية: بناء على مركز المستخدم وتفضيل المخاطرة ، استدعاء 30+ أداة محددة مسبقا تلقائيا للمعالجة ، وإنشاء استراتيجيات التداول ؛
• طبقة تحسين التنفيذ: دعم إعادة التوازن المحادثة ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيا بحساب نقاط الشراء والبيع للمعاملة المثلى ، وحتى تجنب العملات المعدنية غير السائلة ؛
• طبقة تطور التعلم: تعمل قدرات خوارزمية التعلم العميق باستمرار على تحسين صور المستخدم من خلال كل تفاعل للمستخدمين.

تكمن قيمة وكيل الخدمة الشامل هذا في أنه يمكن للمتداولين غير المحترفين أيضا الحصول على فريق بحث + تاجر + فريق تكوين مراقب المخاطر لمؤسسات مماثلة ، في حين أن التكلفة تكاد لا تذكر.

الآلاف من الناس وآلاف الوجوه: اعرف عادات التداول الخاصة بك أفضل منك

الشيء الأكثر تخريبا في GetAgent ليس التكنولوجيا نفسها ، ولكن منطق خدمات النمو. فيما يلي حالتان نموذجيتان:

• الحالة 1: يسأل المستثمر المحافظ "كيفية تقليل المخاطر" في السؤال الأولي ، ويوصي الذكاء الاصطناعي تلقائيا ب [استراتيجية التحوط عبر العملات] ويطابقه للمستخدم بناء على مركز المستخدم ، ويدفع تلقائيا [نصيحة إعادة التوازن الدفاعية] قبل كل انهيار في السوق ؛
• الحالة 2: كثيرا ما يسأل مستخدم آخر لمتتبع النقاط الساخنة عن "عملة meme الجديدة" ، ويتعلم الذكاء الاصطناعي تدريجيا إعطاء الأولوية لتحليل المؤشرات مثل شعبية السرد ومعدل نمو النقل على السلسلة وتفاعل وسائل التواصل الاجتماعي.

هذا النوع من التخصيص ليس تصنيفا بسيطا للتسمية ، ولكنه تعلم مستمر يعتمد على البيانات الديناميكية ، والتي تدرك حقا أنه كلما زاد استخدامك لها ، كلما أصبحت أكثر ذكاء.

3. قياس السيناريو: كيف يعيد GetAgent كتابة حالة المعاملة اليومية؟

السيناريو 1: تتبع الأموال الذكية - معادلة الاتجاه المؤسسي

عندما يسأل المستخدم "ما هو شراء Grayscale مؤخرا" ، سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله في الوقت الفعلي:

• بيانات زيادة BTC / ETH الخاصة بمحفظة Grayscale
• الاتجاهات في التحويلات ذات القيمة الكبيرة على السلسلة؛
• إشارات طويلة وقصيرة لتقارير البحث المؤسسية ؛

يسمح للمستثمرين الأفراد بالوصول في وقت واحد إلى المعلومات التي كانت متاحة في الأصل فقط للمؤسسات للدفع.

السيناريو 2: التنبؤ بالنقطة الساخنة للميم - من اتباع الاتجاه إلى التنبؤ

في النموذج التقليدي ، يميل مستثمرو التجزئة إلى المطاردة أعلى بعد ارتفاع عملة Meme ، ولكن باستخدام GetAgent ، يمكنهم العثور على فرص مقدما من خلال نموذج بيانات متعدد الأبعاد:

• تتبع معدل تدفق الأموال على السلسلة ؛
• تحليل تردد ذكر KOL ومعدل التفاعل (إذا أوصى به 50+ مؤثرا في نفس الوقت) ؛

عندما يصل المقياس إلى الحد الأدنى ، سيقوم الذكاء الاصطناعي بدفع تنبيه بنشاط.

السيناريو 3: تشخيصات الموضع - تحسين المحافظ ديناميكيا

أدخل "ساعدني في رؤية موضعي" ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتحليله من أبعاد متعددة ، مثل:

• بعد المخاطر: التحقق مما إذا كان هناك خطر تركيز عال.
• بعد الفرصة: قارن التوافق بين عملة المركز والنقطة الساخنة في السوق (مثل فقدان الزيادة الأخيرة في قطاع الذكاء الاصطناعي)
• بعد التكلفة: حساب الانحراف بين متوسط تكلفة الاحتفاظ لكل عملة وسعر السوق الحالي ؛

من خلال التحليل الاحترافي من أبعاد متعددة ، يتم إعطاء المستخدمين أخيرا اقتراحات محددة لإعادة التوازن.

4. تأثير الصناعة: الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل المنطق الأساسي للنظام البيئي للتداول

إضفاء الطابع الديمقراطي على المعاملات يتسارع

في النموذج التقليدي ، تستثمر المؤسسات أكثر من مليار دولار سنويا في خدمات البيانات والأدوات الكمية ، ويقوم GetAgent "بمعادلة" هذه القدرات من خلال الذكاء الاصطناعي. يتوفر كل من التحليل الذكي وإنشاء الإستراتيجية في شكل محادثات مجانا أو بسعر منخفض ، مما يعني أنه لأول مرة ، يتمتع مستثمرو التجزئة بإمكانية "المساواة في الأدوات" مع المؤسسات.

قفزات في كفاءة السوق

عندما يتم استخدام GetAgent من قبل المزيد والمزيد من المستخدمين ، نعتقد أن كفاءة معالجة معلومات المستخدم ودقة اتخاذ القرار ومتوسط تكرار المعاملات في سوق تداول العملات المشفرة ستؤدي إلى زيادة كبيرة. سيتم نقل مكاسب الكفاءة هذه من المتداول العادي إلى سوق تداول العملات المشفرة بأكمله - حيث يمكن لمزيد من المتداولين استيعاب المعلومات بسرعة ، وسيتم تسريع سرعة اكتشاف الأسعار ، وسيتم تقليل التقلبات غير العقلانية ، ومن المتوقع أن يقترب نضج السوق من السوق المالية التقليدية.

نموذج جديد للتعاون بين الإنسان والآلة

لا يتم وضع GetAgent ليحل محل المتداولين ، بل هو مساعد شخصي فائق لكل متداول تشفير. بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع 90٪ من الأعمال المتكررة ، سيكون المتداولون أكثر تركيزا على 10٪ من القرارات الإبداعية. تم إثبات هذا التقسيم للعمل في التمويل التقليدي (مثل نظام التعاون بين الإنسان والروبوت من Bridgewater) ، وجلبه GetAgent إلى سوق تداول العملات المشفرة لأول مرة.

5. الخلاصة: ما هو مستقبل التداول في عصر الذكاء الاصطناعي؟

إذا كان جوهر Web3 هو "اللامركزية" ، فإن GetAgent يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق بعد آخر من المساواة - بحيث لم تعد قدرات التداول الاحترافية تحتكرها الموارد. بدلا من ذلك ، من خلال حل الارتباط الكامل المتمثل في "إعادة البناء التفاعلية + ذكاء الارتباط الكامل + التعلم الشخصي" ، فإنه يحل حقا نقاط الألم الأساسية للمتداولين العاديين.

بالنسبة للصناعة ، ستتجاوز أهمية GetAgent منتج الذكاء الاصطناعي نفسه: فهو يثبت أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال تداول العملات المشفرة لا ينبغي أن يتوقف عند الوظيفة السطحية ، بل يتعمق في التحول الأساسي لمنطق التداول. عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من فهم نية المعاملات مثل البشر ، وحتى في معالجة البيانات بشكل أفضل من البشر ، سيتم إعادة تعريف قواعد المنافسة في سوق العملات المشفرة - قد لا يكون ملك التداول المستقبلي هو الأكثر ذكاء من حيث التكنولوجيا ، ولكنه الأكثر تعاونا مع الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت لا تزال قلقا بشأن الكم الهائل من المعلومات وقلقا بشأن العمليات المعقدة ، فربما يمكنك محاولة فتح تطبيق Bitget وقول "كيف هو السوق اليوم" ل GetAgent - ربما في اللحظة التي تبدأ فيها المحادثة ، وصل مستقبل تداولك ، ويمكنك منح نفسك فرصة لزيادة ثروتك ، وهي بين يديك.