GetAgent：AI 如何重塑加密交易的「遊戲規則」？

當GPT-4o用多模態交互刷新認知，當AI繪畫師在數字藝術領域嶄露頭角，加密貨幣這個萬億級市場終於迎來了真正能“重構交易邏輯”的智能助手——GetAgent。作為Bitget發佈的全球首個全能加密交易Agent，它不像傳統工具那樣只做功能疊加，而是從底層解決交易者“信息過載、操作繁瑣、認知壁壘”三大核心痛點，甚至被部分業內人士稱為“散戶對抗機構的AI武器”。最重要的是GetAgent直接註冊即可免費使用，不需要向機構付費訂閱數據信息服務，和僱傭專業的分析師，GetAgent免費為用戶提供加密交易的一站式解決方案。

今天我們就來拆解一下這款全新的AI產品在加密交易領域的破局之道。

一、行業痛點直擊：傳統交易模式的「三重枷鎖」

在進入GetAgent的技術解析前，我們可以先看看目前加密交易的行業現狀：

• 信息漩渦困境：每天超10萬條鏈上數據、數千篇研報、百萬級社媒討論在不同平臺流動，普通交易者需在交易所、DApp、資訊網站之間反覆橫跳，信息篩選效率比機構低80%（數據源自Chainalysis調研）。
• 操作反人類設計：實測發現，完成從看行情-查資訊-分析指標-下單的全流程，需在5個以上頁面切換，超過30%的短線機會因操作延遲而流失。
• 認知鴻溝固化：Coinbase用戶調研顯示，82%的新手因 不懂技術指標、看不懂鏈上數據 在6個月內退出市場，專業工具的高門檻成為了加密交易的天然門檻。

而GetAgent的出現，就像給加密交易的傳統交易模式裝上了“智能操作系統”，用AI打通從信息處理到交易執行的全鏈路。

二、核心優勢拆解：重新定義「交易效率」的三大維度

對話即交易的交互革命：把專業工具裝進聊天框

不同於傳統平臺需要學習K線、指標參數等交易黑話，GetAgent將所有功能轉化為自然語言交互。舉個典型場景：

• 普通用戶操作：打開A平臺看BTC行情→切到B平臺查機構持倉→去C社群看KOL觀點→回交易所下單（耗時10分鐘）
• GetAgent用戶操作：直接問“BTC現在適合買入嗎？” → AI同步完成全網數據檢索+技術分析+鏈上追蹤 → 直接給出含點位、風險提示的建議 → 用戶直接一鍵執行交易

這種聊天式交易的底層邏輯，是將30+專業工具（如鏈上分析、輿情監控、量化策略模塊）集成到AI大腦中，用戶無需關心背後的技術細節，只需用口語化提問獲取結果。實測顯示，普通用戶用GetAgent完成交易決策的時間，從平均25分鐘縮短至3分鐘以內。

全鏈路智能的服務閉環：從信息到策略的自動化處理

市面上多數AI工具停留在單一功能輔助（如單純的行情提醒或指標分析），而GetAgent構建了完整的交易生態鏈：

• 信息處理層：7×24小時自動抓取全市場各大資訊媒體數據源，通過NLP模型過濾噪音，將有效信息提煉為"交易機會"；
• 策略生成層：基於用戶持倉和風險偏好，自動調用30+預設工具進行處理，並生成交易策略；
• 執行優化層：支持對話式調倉，AI會自動計算最優交易的買賣點，甚至規避流動性差的幣種;
• 學習進化層：深度的學習算法能力，通過用戶的每一次交互持續的優化用戶畫像；

這種一站式服務Agent的價值，在於讓非專業交易者也能擁有類似機構的研究團隊+交易員+風控官的配置組合團隊，而成本卻幾乎可以忽略不計。

千人千面的定製能力：比你更懂你的交易習慣

GetAgent最顛覆的不是技術本身，而是生長式服務的邏輯。舉兩個典型案例：

• 案例1：保守型投資者某用戶初始提問“如何降低風險”，AI根據用戶的持倉自動為其推薦匹配【跨幣種對沖策略】，並在每次市場暴跌前自動推送【防守型調倉建議】；
• 案例2：熱點追蹤者另一位用戶頻繁詢問“新Meme幣”，AI逐漸學會優先分析narrative熱度、鏈上轉賬增速、社交媒體互動量等指標，一旦發現其中熱度指標出現波動，會提前給到用戶提示，幫助用戶發現交易機會；

這種個性化不是簡單的標籤分類，而是基於動態數據的持續學習，真正實現越用越智能。

三、場景實測：GetAgent如何改寫交易日常？

場景1：聰明錢追蹤——機構動向平權化

當用戶問“灰度最近在買什麼”，AI會實時解析：

• 灰度錢包的BTC/ETH增持數據
• 鏈上大額轉賬動向；
• 機構研報的多空信號；

讓散戶也能同步獲取原本只有機構付費才能得到的信息。

場景2：Meme熱點預判——從跟風到預判

傳統模式下，散戶往往在Meme幣暴漲後才追高，而使用GetAgent卻可以通過多維數據模型提前發現機會：

• 追蹤鏈上資金流入速度；
• 分析KOL提及頻率與互動率（如被50+大V同時推薦）；

當指標達到閾值時，AI會主動推送信號預警。

場景3：持倉診斷——動態優化投資組合

輸入“幫我看看持倉”，AI會從多個維度分析，例如：

• 風險維度：檢查是否有高集中度風險；
• 機會維度：對比持倉幣種與市場熱點的契合度（如錯過近期AI板塊漲幅）
• 成本維度：計算各幣種的平均持倉成本與當前市價的偏離度；

通過多個維度的專業分析，最終給到用戶具體的調倉建議。

四、行業影響：AI正在重塑交易生態的底層邏輯

交易民主化加速

傳統模式中，機構每年在數據服務和量化工具上的投入超10億美元，而GetAgent通過AI將這些能力“平權化”。無論是智能分析還是策略生成，都以對話形式免費或低價提供，這意味著散戶第一次擁有了與機構“工具平權”的可能。

市場效率躍遷

當GetAgent被越來越多的用戶使用之後，我們相信加密交易市場的用戶信息處理效率、決策準確率以及平均交易頻次數都將迎來巨大的提升。這種效率提升會從一個個普通的交易者傳導至整個加密交易市場——當更多交易者能快速消化信息，價格發現的速度加快，非理性波動減少，市場成熟度有望向傳統金融市場靠攏。

人機協作新範式

GetAgent的定位不是取代交易員，而是每一個加密交易者的個人超級助理。當AI負責處理90%的重複性工作，交易者們將更專注於10%的創造性決策。這種分工模式在傳統金融領域已被驗證（如橋水基金的人機協作體系），而GetAgent將其首次帶入加密交易市場。

五、結語：AI時代，交易的未來是什麼？

如果說Web3的核心是“去中心化”，那麼GetAgent正在用AI實現另一種維度的平權 — 讓專業交易能力不再被資源壟斷。而是通過“交互重構+全鏈路智能+個性化學習”全鏈路解決方案，真正解決了普通交易者的核心痛點。

對於行業而言，GetAgent的意義必將遠超一個AI產品本身：它證明了AI在加密交易領域的應用，不應停留在表面功能，而要深入交易邏輯的底層改造。當AI能像人類一樣理解交易意圖，甚至比人類更擅長處理數據時，加密市場的競爭規則將被重新定義——未來的交易王者，可能不是最懂技術的人，而是最會與AI協作的人。

如果你還在為海量信息焦慮，為複雜操作煩惱，或許可以試著打開Bitget App，對GetAgent說一句“今天行情怎麼樣” — 或許當你開始對話的那一刻，屬於你的交易的未來就已經到來，給自己一個財富暴漲的機會，就在你的手中。