GetAgent: Bagaimana AI Membentuk Kembali "Aturan Permainan" Perdagangan Kripto?
Ketika GPT-4o menyegarkan kognisi dengan interaksi multi-modal, dan ketika pelukis AI muncul di bidang seni digital, pasar mata uang kripto senilai triliunan dolar akhirnya mengantarkan asisten cerdas yang benar-benar dapat "merekonstruksi logika transaksi" - GetAgent. Sebagai agen perdagangan kripto serba bisa pertama di dunia yang dirilis oleh Bitget, ia tidak hanya melakukan superposisi fungsional seperti alat tradisional, tetapi juga memecahkan tiga titik nyeri inti pedagang dari bawah: "kelebihan informasi, operasi rumit, dan hambatan kognitif", dan bahkan disebut "senjata AI untuk investor ritel melawan institusi" oleh beberapa orang dalam industri. Yang paling penting adalah GetAgent dapat digunakan secara gratis dengan mendaftar langsung, tidak perlu membayar ke institusi untuk berlangganan layanan informasi data, dan mempekerjakan analis profesional, GetAgent memberi pengguna solusi satu atap untuk perdagangan kripto secara gratis.
Hari ini, kami akan membongkar cara pemecah permainan dari produk AI baru ini di bidang perdagangan kripto.
1. Titik nyeri industri langsung terkena: "belenggu tiga" dari model perdagangan tradisional
Sebelum memasuki analisis teknis GetAgent, kita dapat melihat status industri perdagangan kripto saat ini:
- Dilema pusaran informasi: lebih dari 100.000 data on-chain, ribuan laporan penelitian, dan diskusi media sosial tingkat jutaan mengalir di berbagai platform setiap hari, dan pedagang biasa perlu berulang kali melompat antara bursa, DApps, dan situs web informasi, dan efisiensi penyaringan informasi 80% lebih rendah daripada institusi (data dari penelitian Chainalysis).
- Desain anti-manusia operasional: Ditemukan bahwa untuk menyelesaikan seluruh proses mulai dari melihat pasar, memeriksa informasi, menganalisis indikator, dan melakukan pemesanan, perlu untuk beralih di antara lebih dari 5 halaman, dan lebih dari 30% peluang jangka pendek hilang karena keterlambatan operasi.
- Kesenjangan kognitif yang dipadatkan: Riset pengguna Coinbase menunjukkan bahwa 82% pemula keluar dari pasar dalam waktu 6 bulan karena mereka tidak memahami indikator teknis dan data on-chain, dan ambang batas tinggi untuk alat profesional telah menjadi ambang batas alami untuk perdagangan kripto.
Munculnya GetAgent seperti memasang "sistem operasi cerdas" pada mode transaksi tradisional perdagangan kripto, menggunakan AI untuk membuka seluruh tautan mulai dari pemrosesan informasi hingga eksekusi transaksi.
2. Pembongkaran keuntungan inti: mendefinisikan ulang tiga dimensi "efisiensi transaksi".
Revolusi interaktif percakapan-sebagai-transaksi: memasukkan alat profesional ke dalam kotak obrolan
Tidak seperti platform tradisional yang perlu mempelajari bahasa gaul perdagangan seperti K-line dan parameter indikator, GetAgent menerjemahkan semua fungsi ke dalam interaksi bahasa alami. Berikut adalah skenario yang khas:
- Operasi pengguna biasa: Buka platform A untuk melihat pasar BTC→ beralih ke platform B untuk memeriksa posisi institusional→ pergi ke komunitas C untuk melihat tampilan KOL→ kembali ke bursa untuk melakukan pemesanan (dibutuhkan 10 menit)
- Operasi pengguna GetAgent: Langsung tanyakan "Apakah BTC cocok untuk dibeli sekarang?" AI → secara sinkron menyelesaikan pengambilan data di seluruh jaringan + analisis teknis + pelacakan on-chain→ Secara langsung memberikan saran dengan poin dan peringatan risiko→ Pengguna langsung mengeksekusi transaksi dengan satu klik
Logika yang mendasari perdagangan gaya obrolan ini adalah untuk mengintegrasikan 30+ alat profesional (seperti analisis on-chain, pemantauan opini publik, dan modul strategi kuantitatif) ke dalam otak AI, sehingga pengguna tidak perlu peduli dengan detail teknis di baliknya, dan hanya perlu menggunakan pertanyaan sehari-hari untuk mendapatkan hasil. Pengukuran menunjukkan bahwa waktu bagi pengguna biasa untuk menyelesaikan keputusan transaksi dengan GetAgent telah dipersingkat dari rata-rata 25 menit menjadi kurang dari 3 menit.
Layanan cerdas tautan penuh loop tertutup: pemrosesan otomatis dari informasi ke kebijakan
Sementara sebagian besar alat AI di pasar dibantu oleh satu fungsi (seperti peringatan pasar sederhana atau analisis indikator), GetAgent membangun ekosistem perdagangan yang lengkap:
- Lapisan pemrosesan informasi: 7× 24 jam untuk secara otomatis menangkap sumber data media informasi utama di seluruh pasar, menyaring kebisingan melalui model NLP, dan menyempurnakan informasi yang efektif menjadi "peluang perdagangan";
- Lapisan pembuatan strategi: berdasarkan posisi pengguna dan preferensi risiko, secara otomatis memanggil 30+ alat prasetel untuk diproses, dan menghasilkan strategi perdagangan;
- Lapisan pengoptimalan eksekusi: mendukung penyeimbangan ulang percakapan, AI akan secara otomatis menghitung poin beli dan jual dari transaksi yang optimal, dan bahkan menghindari koin tidak likuid;
- Lapisan Evolusi Pembelajaran: Kemampuan algoritma pembelajaran mendalam terus mengoptimalkan potret pengguna melalui setiap interaksi pengguna;
Nilai dari agen layanan satu atap ini adalah bahwa trader non-profesional juga dapat memiliki tim peneliti + trader + tim konfigurasi pengontrol risiko dari lembaga serupa, sementara biayanya hampir dapat diabaikan.
Ribuan orang dan ribuan wajah: ketahui kebiasaan perdagangan Anda lebih baik daripada Anda
Hal yang paling subversif tentang GetAgent bukanlah teknologi itu sendiri, tetapi logika layanan pertumbuhan. Berikut adalah dua kasus umum:
- Kasus 1: Seorang investor konservatif bertanya "bagaimana mengurangi risiko" pada pertanyaan awal, dan AI secara otomatis merekomendasikan dan mencocokkan [strategi lindung nilai lintas mata uang] untuk pengguna berdasarkan posisi pengguna, dan secara otomatis mendorong [saran penyeimbangan ulang defensif] sebelum setiap jatuhnya pasar;
- Kasus 2: Pengguna pelacak hot spot lain sering bertanya tentang "koin meme baru", dan AI secara bertahap belajar untuk memprioritaskan analisis indikator seperti popularitas naratif, tingkat pertumbuhan transfer on-chain, dan interaksi media sosial.
Personalisasi semacam ini bukanlah klasifikasi label sederhana, tetapi pembelajaran berkelanjutan berdasarkan data dinamis, yang benar-benar menyadari semakin banyak Anda menggunakannya, semakin pintar.
3. Pengukuran skenario: Bagaimana GetAgent menulis ulang situasi transaksi harian?
Skenario 1: Pelacakan Uang Cerdas – Pemerataan Tren Institusional
Ketika pengguna bertanya "apa yang dibeli Grayscale baru-baru ini", AI akan menganalisisnya secara real time:
- Peningkatan data BTC/ETH dompet skala abu-abu
- Tren transfer nilai besar pada rantai;
- sinyal jangka panjang dari laporan penelitian institusional;
Ini memungkinkan investor ritel untuk secara bersamaan mengakses informasi yang awalnya hanya tersedia untuk institusi untuk pembayaran.
Skenario 2: Prediksi hot spot meme - dari mengikuti tren hingga memprediksi
Dalam model tradisional, investor ritel cenderung mengejar lebih tinggi setelah koin Meme meroket, tetapi dengan menggunakan GetAgent, mereka dapat menemukan peluang terlebih dahulu melalui model data multi-dimensi:
- Lacak tingkat arus masuk dana pada rantai;
- Analisis frekuensi penyebutan KOL dan tingkat interaksi (jika direkomendasikan oleh 50+ influencer pada saat yang bersamaan);
Ketika metrik mencapai ambang batas, AI akan secara aktif mendorong peringatan.
Skenario 3: Diagnostik Posisi – Mengoptimalkan portofolio secara dinamis
Masukkan "Bantu saya melihat posisi saya", dan AI akan menganalisisnya dari berbagai dimensi, seperti:
- Dimensi risiko: periksa apakah ada risiko konsentrasi tinggi;
- Dimensi peluang: Bandingkan kecocokan antara mata uang posisi dan hot spot di pasar (seperti melewatkan peningkatan baru-baru ini di sektor AI)
- Dimensi biaya: hitung penyimpangan antara biaya kepemilikan rata-rata setiap mata uang dan harga pasar saat ini;
Melalui analisis profesional dari berbagai dimensi, pengguna akhirnya diberikan saran penyeimbangan ulang yang spesifik.
4. Dampak industri: AI membentuk kembali logika yang mendasari ekosistem perdagangan
Demokratisasi transaksi semakin cepat
Dalam model tradisional, institusi menginvestasikan lebih dari $1 miliar per tahun dalam layanan data dan alat kuantitatif, dan GetAgent "menyamakan" kemampuan ini melalui AI. Baik analisis cerdas maupun pembuatan strategi tersedia dalam bentuk percakapan secara gratis atau dengan harga murah, yang berarti bahwa untuk pertama kalinya, investor ritel memiliki kemungkinan "kesetaraan alat" dengan institusi.
Lompatan dalam efisiensi pasar
Ketika GetAgent digunakan oleh semakin banyak pengguna, kami percaya bahwa efisiensi pemrosesan informasi pengguna, akurasi pengambilan keputusan, dan frekuensi transaksi rata-rata pasar perdagangan kripto akan mengantarkan peningkatan besar. Keuntungan efisiensi ini akan ditransmisikan dari rata-rata pedagang ke seluruh pasar perdagangan kripto - karena lebih banyak pedagang dapat dengan cepat mencerna informasi, kecepatan penemuan harga akan dipercepat, volatilitas irasional akan berkurang, dan kematangan pasar diharapkan bergerak lebih dekat ke pasar keuangan tradisional.
Paradigma baru kolaborasi manusia-mesin
GetAgent tidak diposisikan untuk menggantikan pedagang, melainkan asisten super pribadi untuk setiap pedagang kripto. Sementara AI menangani 90% pekerjaan berulang, pedagang akan lebih fokus pada 10% keputusan kreatif. Pembagian kerja ini telah terbukti dalam keuangan tradisional (seperti sistem kolaborasi manusia-robot Bridgewater), dan GetAgent membawanya ke pasar perdagangan kripto untuk pertama kalinya.
5. Kesimpulan: Bagaimana masa depan perdagangan di era AI?
Jika inti dari Web3 adalah "desentralisasi", maka GetAgent menggunakan AI untuk mencapai dimensi kesetaraan lain — sehingga kemampuan perdagangan profesional tidak lagi dimonopoli oleh sumber daya. Sebaliknya, melalui solusi tautan penuh "rekonstruksi interaktif + kecerdasan tautan penuh + pembelajaran yang dipersonalisasi", ini benar-benar memecahkan masalah inti pedagang biasa.
Bagi industri, signifikansi GetAgent akan jauh melampaui produk AI itu sendiri: ini membuktikan bahwa penerapan AI di bidang perdagangan kripto tidak boleh berhenti pada fungsi permukaan, tetapi masuk jauh ke dalam transformasi logika perdagangan yang mendasarinya. Ketika AI dapat memahami niat transaksi seperti manusia, dan bahkan lebih baik dalam memproses data daripada manusia, aturan persaingan di pasar kripto akan didefinisikan ulang - raja perdagangan masa depan mungkin bukan yang paling paham teknologi, tetapi yang paling kolaboratif dengan AI.
Jika Anda masih cemas tentang sejumlah besar informasi dan khawatir tentang operasi yang rumit, mungkin Anda dapat mencoba membuka Aplikasi Bitget dan mengatakan "bagaimana pasar hari ini" kepada GetAgent — mungkin saat Anda memulai percakapan, masa depan perdagangan Anda telah tiba, dan Anda dapat memberi diri Anda kesempatan untuk meroketkan kekayaan Anda, dan itu ada di tangan Anda.