GetAgent : Comment l’IA remodèle les « règles du jeu » du trading de crypto ?

Lorsque GPT-4o rafraîchit la cognition grâce à l’interaction multimodale, et lorsque les peintres de l’IA émergent dans le domaine de l’art numérique, le marché des crypto-monnaies, d’une valeur d’un milliard de dollars, a finalement ouvert la voie à un assistant intelligent capable de véritablement « reconstruire la logique des transactions » - GetAgent. En tant que premier agent de trading crypto complet au monde lancé par Bitget, il ne se contente pas de faire de la superposition fonctionnelle comme les outils traditionnels, mais résout les trois principaux problèmes des traders par le bas : « la surcharge d’informations, le fonctionnement lourd et les barrières cognitives », et est même appelé « arme d’IA pour les investisseurs particuliers contre les institutions » par certains initiés de l’industrie. La chose la plus importante est que GetAgent peut être utilisé gratuitement en s’inscrivant directement, il n’est pas nécessaire de payer à l’institution pour s’abonner à des services d’information sur les données et embaucher des analystes professionnels, GetAgent fournit aux utilisateurs une solution unique pour le trading de crypto gratuitement.

Aujourd’hui, nous allons démonter la manière révolutionnaire de ce nouveau produit d’IA dans le domaine du trading de crypto-monnaies.

1. Les points sensibles de l’industrie sont directement touchés : les « triples carcans » du modèle commercial traditionnel

Avant d’entrer dans l’analyse technique de GetAgent, nous pouvons jeter un coup d’œil à l’état actuel de l’industrie du trading de crypto :

• Le dilemme du tourbillon d’informations : plus de 100 000 éléments de données on-chain, des milliers de rapports de recherche et des discussions sur les médias sociaux de niveau million circulent chaque jour sur différentes plateformes, et les traders ordinaires doivent passer à plusieurs reprises d’une bourse, d’une DApp à un site Web d’information à un autre, et l’efficacité du filtrage des informations est inférieure de 80 % à celle des institutions (données de la recherche Chainalysis).
• Conception opérationnelle anti-humaine : Il est constaté que pour mener à bien l’ensemble du processus, de l’examen du marché à la vérification des informations, en passant par l’analyse des indicateurs et la passation des commandes, il est nécessaire de basculer entre plus de 5 pages, et plus de 30 % des opportunités à court terme sont perdues en raison de retards de fonctionnement.
• Une étude sur les utilisateurs de Coinbase montre que 82 % des novices quittent le marché dans les 6 mois parce qu’ils ne comprennent pas les indicateurs techniques et les données on-chain, et le seuil élevé pour les outils professionnels est devenu un seuil naturel pour le trading de crypto-monnaies.

L’émergence de GetAgent revient à installer un « système d’exploitation intelligent » sur le mode de transaction traditionnel du trading de crypto-monnaies, en utilisant l’IA pour ouvrir l’ensemble du lien, du traitement de l’information à l’exécution de la transaction.

2. Démantèlement des principaux avantages : redéfinir les trois dimensions de « l’efficacité des transactions ».

La révolution interactive de la conversation en tant que transaction : intégrer des outils professionnels dans la boîte de chat

Contrairement aux plateformes traditionnelles qui ont besoin d’apprendre l’argot de trading tel que les lignes K et les paramètres des indicateurs, GetAgent traduit toutes les fonctions en interactions en langage naturel. Voici un scénario typique :

• Fonctionnement ordinaire de l’utilisateur : Ouvrez la plateforme A pour voir le marché du BTC→ passez à la plateforme B pour vérifier les positions institutionnelles→ allez dans la communauté C pour voir les vues des KOL→ retournez à la bourse pour passer un ordre (cela prend 10 minutes)
• Fonctionnement de l’utilisateur GetAgent : Demandez directement « Le BTC peut-il être acheté maintenant ? » →'IA effectue de manière synchrone la récupération des données à l’échelle du réseau + l’analyse technique + le suivi sur la chaîne→ Donne directement des suggestions avec des points et des avertissements de risque→ Les utilisateurs exécutent directement les transactions en un seul clic

La logique sous-jacente de ce trading de type chat est d’intégrer 30+ outils professionnels (tels que l’analyse on-chain, la surveillance de l’opinion publique et les modules de stratégie quantitative) dans le cerveau de l’IA, afin que les utilisateurs n’aient pas besoin de se soucier des détails techniques qui se cachent derrière eux, et n’aient qu’à utiliser des questions familières pour obtenir des résultats. Les mesures montrent que le temps nécessaire aux utilisateurs ordinaires pour prendre des décisions de transaction avec GetAgent a été réduit, passant d’une moyenne de 25 minutes à moins de 3 minutes.

Service intelligent en boucle fermée : traitement automatique des informations aux politiques

Alors que la plupart des outils d’IA du marché sont assistés par une seule fonction (comme de simples alertes de marché ou l’analyse d’indicateurs), GetAgent construit un écosystème de trading complet :

• Couche de traitement de l’information : 7× 24 heures pour capturer automatiquement les sources de données des principaux médias d’information sur l’ensemble du marché, filtrer le bruit à travers NLP modèle et affiner les informations efficaces en « opportunités de trading » ;
• Couche de génération de stratégie : en fonction de la position de l’utilisateur et de sa préférence de risque, appelez automatiquement 30+ outils prédéfinis pour le traitement et générez des stratégies de trading ;
• Couche d’optimisation de l’exécution : prend en charge le rééquilibrage conversationnel, l’IA calculera automatiquement les points d’achat et de vente de la transaction optimale, et évitera même les pièces illiquides ;
• Couche d’évolution de l’apprentissage : Les capacités de l’algorithme d’apprentissage profond optimisent en permanence les portraits des utilisateurs à travers chaque interaction des utilisateurs ;

La valeur de cet agent de service à guichet unique est que les traders non professionnels peuvent également avoir une équipe de recherche + trader + équipe de configuration de contrôleur de risque d’institutions similaires, alors que le coût est presque négligeable.

Des milliers de personnes et des milliers de visages : connaissez vos habitudes de trading mieux que vous

La chose la plus subversive à propos de GetAgent n’est pas la technologie elle-même, mais la logique des services de croissance. Voici deux cas typiques :

• Cas 1 : Un investisseur conservateur demande « comment réduire le risque » à la question initiale, et l’IA recommande et associe automatiquement [stratégie de couverture multidevise] pour l’utilisateur en fonction de la position de l’utilisateur, et pousse automatiquement [conseil de rééquilibrage défensif] avant chaque krach boursier ;
• Cas 2 : Un autre utilisateur du traqueur de points chauds pose fréquemment des questions sur la « nouvelle pièce mème », et l’IA apprend progressivement à hiérarchiser l’analyse d’indicateurs tels que la popularité narrative, le taux de croissance des transferts sur la chaîne et l’interaction sur les réseaux sociaux.

Ce type de personnalisation n’est pas une simple classification d’étiquettes, mais un apprentissage continu basé sur des données dynamiques, qui réalise vraiment que plus vous les utilisez, plus elles deviennent intelligentes.

3. Mesure de scénario : Comment GetAgent réécrit-il la situation des transactions quotidiennes ?

Scénario 1 : Suivi intelligent de l’argent – Péréquation de tendance institutionnelle

Lorsque l’utilisateur demande « qu’est-ce que Grayscale a acheté récemment », l’IA va l’analyser en temps réel :

• Données d’augmentation BTC/ETH du portefeuille Grayscale
• Tendances en matière de transferts de grande valeur sur la chaîne ;
• les signaux long-short des rapports de recherche institutionnels ;

Il permet aux investisseurs particuliers d’accéder simultanément à des informations qui n’étaient initialement disponibles que pour les institutions moyennant paiement.

Scénario 2 : Prédiction des points chauds des mèmes - du suivi de la tendance à la prédiction

Dans le modèle traditionnel, les investisseurs particuliers ont tendance à courir plus haut après la montée en flèche de la pièce Meme, mais en utilisant GetAgent, ils peuvent trouver des opportunités à l’avance grâce à un modèle de données multidimensionnel :

• Suivre le taux d’entrée des fonds sur la chaîne ;
• Analysez la fréquence des mentions KOL et le taux d’interaction (si recommandé par 50+ influenceurs en même temps) ;

Lorsque la métrique atteint le seuil, l’IA envoie activement une alerte.

Scénario 3 : Diagnostic de position – Optimiser dynamiquement les portefeuilles

Entrez « Aidez-moi à voir ma position », et l’IA l’analysera à partir de plusieurs dimensions, telles que :

• Dimension de risque : vérifier s’il existe un risque de concentration élevé ;
• Dimension d’opportunité : Comparez l’adéquation entre la devise du poste et le point chaud du marché (par exemple, manquer la récente augmentation du secteur de l’IA)
• Dimension du coût : calculer l’écart entre le coût de détention moyen de chaque devise et le prix actuel du marché ;

Grâce à une analyse professionnelle de plusieurs dimensions, les utilisateurs reçoivent enfin des suggestions de rééquilibrage spécifiques.

4. Impact sur l’industrie : l’IA remodèle la logique sous-jacente de l’écosystème commercial

La démocratisation des transactions s’accélère

Dans le modèle traditionnel, les institutions investissent plus d’un milliard de dollars par an dans les services de données et les outils quantitatifs, et GetAgent « égalise » ces capacités grâce à l’IA. L’analyse intelligente et la génération de stratégies sont disponibles sous forme de conversations gratuites ou à bas prix, ce qui signifie que pour la première fois, les investisseurs particuliers ont la possibilité d’être « à égalité avec les institutions ».

Des bonds en avant dans l’efficacité du marché

Lorsque GetAgent sera utilisé par de plus en plus d’utilisateurs, nous pensons que l’efficacité du traitement des informations des utilisateurs, la précision de la prise de décision et la fréquence moyenne des transactions du marché du trading de crypto-monnaies entraîneront une augmentation considérable. Ce gain d’efficacité sera transmis du trader moyen à l’ensemble du marché du trading de crypto-monnaies - à mesure que davantage de traders peuvent digérer rapidement les informations, la vitesse de découverte des prix sera accélérée, la volatilité irrationnelle sera réduite et la maturité du marché devrait se rapprocher du marché financier traditionnel.

Un nouveau paradigme de collaboration homme-machine

GetAgent n’est pas positionné pour remplacer les traders, mais plutôt un super assistant personnel pour chaque trader de crypto. Alors que l’IA gère 90 % du travail répétitif, les traders se concentreront davantage sur 10 % des décisions créatives. Cette division du travail a été prouvée dans la finance traditionnelle (comme le système de collaboration homme-robot de Bridgewater), et GetAgent l’a introduite pour la première fois sur le marché du trading de cryptomonnaies.

5. Conclusion : quel est l’avenir du trading à l’ère de l’IA ?

Si le cœur du Web3 est la « décentralisation », alors GetAgent utilise l’IA pour atteindre une autre dimension d’égalité – afin que les capacités de trading professionnel ne soient plus monopolisées par les ressources. Au lieu de cela, grâce à la solution de lien complet de « reconstruction interactive + intelligence de lien complet + apprentissage personnalisé », il résout vraiment les principaux problèmes des traders ordinaires.

Pour l’industrie, l’importance de GetAgent ira bien au-delà d’un produit d’IA lui-même : il prouve que l’application de l’IA dans le domaine du trading de crypto-monnaies ne doit pas s’arrêter à la fonction de surface, mais aller en profondeur dans la transformation sous-jacente de la logique de trading. Lorsque l’IA pourra comprendre l’intention de transaction comme les humains, et même mieux traiter les données que les humains, les règles de la concurrence sur le marché des crypto-monnaies seront redéfinies - le futur roi du trading ne sera peut-être pas le plus féru de technologie, mais le plus collaboratif avec l’IA.

Si vous êtes toujours anxieux face à la quantité massive d’informations et inquiet des opérations complexes, vous pouvez peut-être essayer d’ouvrir l’application Bitget et dire « comment est le marché aujourd’hui » à GetAgent - peut-être qu’au moment où vous entamez la conversation, l’avenir de votre trading est arrivé, et vous pouvez vous donner une chance de faire monter en flèche votre richesse, et elle est entre vos mains.