GetAgent: Как ИИ меняет «правила игры» в торговле криптовалютой?

Когда GPT-4o освежает познание мультимодальным взаимодействием, а в области цифрового искусства появляются художники с искусственным интеллектом, рынок криптовалют стоимостью в триллион долларов наконец-то открыл интеллектуального помощника, способного по-настоящему «реконструировать логику транзакций» — GetAgent. Будучи первым в мире универсальным агентом по торговле криптовалютами, выпущенным Bitget, он не только выполняет функциональную суперпозицию, как традиционные инструменты, но и решает три основные болевые точки трейдеров снизу: «информационная перегрузка, громоздкая работа и когнитивные барьеры», и даже назван некоторыми инсайдерами отрасли «оружием искусственного интеллекта для розничных инвесторов против учреждений». Самое главное, что GetAgent можно использовать бесплатно, зарегистрировавшись напрямую, нет необходимости платить учреждению за подписку на информационные сервисы и нанимать профессиональных аналитиков, GetAgent предоставляет пользователям универсальное решение для торговли криптовалютой бесплатно.

Сегодня мы разберем революционный способ этого нового продукта искусственного интеллекта в сфере криптотрейдинга.

1. Болевые точки отрасли напрямую наносятся удары: «тройные оковы» традиционной торговой модели

Прежде чем приступить к техническому анализу GetAgent, мы можем взглянуть на текущее состояние индустрии торговли криптовалютами:

• Дилемма информационного водоворота: ежедневно на разных платформах протекает более 100 000 единиц ончейн-данных, тысячи исследовательских отчетов и миллионных обсуждений в социальных сетях, а обычным трейдерам приходится постоянно переключаться между биржами, DApps и информационными сайтами, а эффективность скрининга информации на 80% ниже, чем у учреждений (данные исследования Chainalysis).
• Оперативный античеловеческий дизайн: Установлено, что для завершения всего процесса от просмотра рынка, проверки информации, анализа показателей и размещения заказов необходимо переключаться между более чем 5 страницами, и более 30% краткосрочных возможностей теряются из-за задержек в работе.
• Укоренившийся когнитивный разрыв: исследование пользователей Coinbase показывает, что 82% новичков уходят с рынка в течение 6 месяцев, потому что не понимают технических индикаторов и ончейн-данных, а высокий порог для профессиональных инструментов стал естественным порогом для торговли криптовалютой.

Появление GetAgent похоже на установку «интеллектуальной операционной системы» на традиционный режим транзакций в торговле криптовалютой, используя искусственный интеллект для открытия всей связи от обработки информации до выполнения транзакций.

2. Демонтаж основных преимуществ: переосмысление трех измерений «эффективности транзакций».

Интерактивная революция разговора как транзакции: использование профессиональных инструментов в окне чата

В отличие от традиционных платформ, которым необходимо изучать торговый сленг, такой как K-линии и параметры индикаторов, GetAgent переводит все функции на естественный язык. Вот типичный сценарий:

• Обычная пользовательская операция: откройте платформу А, чтобы увидеть рынок BTC→ переключитесь на платформу В, чтобы проверить институциональные позиции→ перейдите в сообщество С, чтобы увидеть просмотры KOL→ вернитесь на биржу, чтобы разместить ордер (это занимает 10 минут)
• Работа пользователя GetAgent: Напрямую спросите «Подходит ли BTC для покупки сейчас?» → ИИ синхронно выполняет извлечение данных по всей сети + технический анализ + ончейн-отслеживание→ Напрямую выдает предложения с баллами и предупреждениями о рисках→ Пользователи напрямую выполняют транзакции одним щелчком мыши

Основная логика этой торговли в стиле чата заключается в том, чтобы интегрировать 30+ профессиональных инструментов (таких как ончейн-анализ, мониторинг общественного мнения и модули количественной стратегии) в мозг искусственного интеллекта, чтобы пользователям не нужно было заботиться о технических деталях, стоящих за ними, а нужно было использовать только разговорные вопросы для получения результатов. Измерения показывают, что время, затрачиваемое обычными пользователями на принятие решений о транзакциях с помощью GetAgent, сократилось в среднем с 25 минут до менее чем 3 минут.

Полноканальный интеллектуальный сервис замкнутого цикла: автоматическая обработка от информации до политик

В то время как большинство инструментов искусственного интеллекта на рынке оснащены одной функцией (например, простыми рыночными оповещениями или анализом индикаторов), GetAgent создает полную торговую экосистему:

• Уровень обработки информации: 7× 24 часа для автоматического захвата источников данных основных носителей информации на всем рынке, фильтрации шума через модель NLP и уточнения эффективной информации в «торговые возможности»;
• Слой генерации стратегий: на основе позиции пользователя и предпочтения по риску автоматически вызывает 30+ предустановленных инструментов для обработки, а также генерирует торговые стратегии;
• Уровень оптимизации исполнения: поддержка ребалансировки разговоров, ИИ будет автоматически рассчитывать точки покупки и продажи оптимальной транзакции и даже избегать неликвидных монет;
• Уровень эволюции обучения: возможности алгоритма глубокого обучения постоянно оптимизируют портреты пользователей при каждом взаимодействии пользователей;

Ценность этого универсального сервисного агента заключается в том, что непрофессиональные трейдеры также могут иметь исследовательскую группу + трейдер + команда по настройке контроллера рисков аналогичных учреждений, в то время как стоимость почти незначительна.

Тысячи людей и тысячи лиц: знайте свои торговые привычки лучше, чем вы

Самое подрывное в GetAgent — это не сама технология, а логика роста сервисов. Вот два типичных случая:

• Случай 1: Консервативный инвестор спрашивает «как снизить риск» в ответ на первоначальный вопрос, и ИИ автоматически рекомендует и сопоставляет [стратегию кросс-валютного хеджирования] для пользователя на основе позиции пользователя и автоматически выдает [совет по защитной ребалансировке] перед каждым обвалом рынка;
• Кейс 2: Другой пользователь трекера горячих точек часто спрашивает о «новой мем-монете», и ИИ постепенно учится расставлять приоритеты при анализе таких показателей, как нарративная популярность, темпы роста ончейн-трансфертов и взаимодействие в социальных сетях.

Этот вид персонализации — это не простая классификация меток, а непрерывное обучение на основе динамических данных, которое действительно осознает, что чем больше вы их используете, тем умнее они становятся.

3. Измерение сценария: Как GetAgent переписывает ежедневную ситуацию с транзакциями?

Сценарий 1: Отслеживание умных денег – институциональное выравнивание тренда

Когда пользователь спрашивает «что недавно покупает Grayscale», ИИ проанализирует это в режиме реального времени:

• Данные о росте BTC/ETH в кошельке Grayscale
• Тенденции в передаче крупных сумм по цепочке;
• сигналы длинных-коротких позиций институциональных исследовательских отчетов;

Он позволяет розничным инвесторам одновременно получать доступ к информации, которая изначально была доступна только учреждениям для оплаты.

Сценарий 2: Прогнозирование горячих точек мемов - от следования тренду до прогнозирования

В традиционной модели розничные инвесторы, как правило, гонятся за более высоким после взлета мем-монеты, но с помощью GetAgent они могут заранее найти возможности с помощью многомерной модели данных:

• Отслеживать скорость притока средств в цепочку;
• Анализируем частоту упоминаний KOL и коэффициент взаимодействия (если рекомендуют 50+ инфлюенсеров одновременно);

Когда метрика достигает порогового значения, ИИ будет активно отправлять оповещение.

Сценарий 3: Диагностика позиций – динамическая оптимизация портфелей

Введите «Помогите мне увидеть мое положение», и ИИ проанализирует его с нескольких параметров, таких как:

• Измерение риска: проверьте, существует ли высокий риск концентрации;
• Измерение возможности: сравните соответствие между валютой позиции и горячей точкой на рынке (например, пропуск недавнего роста в секторе искусственного интеллекта)
• Измерение затрат: расчет отклонения между средней стоимостью удержания каждой валюты и текущей рыночной ценой;

Благодаря профессиональному анализу с нескольких измерений пользователи наконец получают конкретные предложения по ребалансировке.

4. Влияние на отрасль: ИИ меняет логику, лежащую в основе торговой экосистемы

Демократизация транзакций ускоряется

В традиционной модели учреждения инвестируют более 1 миллиарда долларов в год в сервисы обработки данных и количественные инструменты, а GetAgent «уравнивает» эти возможности с помощью искусственного интеллекта. Как умный анализ, так и генерация стратегий доступны в виде бесед бесплатно или по низкой цене, а это значит, что впервые у розничных инвесторов появилась возможность «равенства инструментов» с институциями.

Скачки в эффективности рынка

Когда GetAgent используется все большим количеством пользователей, мы считаем, что эффективность обработки пользовательской информации, точность принятия решений и средняя частота транзакций на рынке торговли криптовалютой приведут к огромному росту. Этот прирост эффективности будет передаваться от среднего трейдера ко всему рынку криптовалют - по мере того как больше трейдеров смогут быстро усваивать информацию, скорость определения цены будет ускорена, иррациональная волатильность будет снижена, а зрелость рынка будет приближаться к традиционному финансовому рынку.

Новая парадигма сотрудничества человека и машины

GetAgent позиционируется не как замена трейдерам, а скорее как личный суперпомощник для каждого криптотрейдера. В то время как ИИ выполняет 90% повторяющейся работы, трейдеры будут больше сосредоточены на 10% творческих решений. Такое разделение труда было доказано в традиционных финансах (например, в системе сотрудничества человека и робота Bridgewater), и GetAgent впервые вывел его на рынок торговли криптовалютами.

5. Заключение: Какое будущее ждет трейдинг в эпоху искусственного интеллекта?

Если ядром Web3 является «децентрализация», то GetAgent использует искусственный интеллект для достижения другого измерения равенства — чтобы профессиональные торговые возможности больше не монополизировались ресурсами. Вместо этого, с помощью комплексного решения «интерактивная реконструкция + полносвязный интеллект + персонализированное обучение», он действительно решает основные болевые точки обычных трейдеров.

Для отрасли значение GetAgent выйдет далеко за рамки самого продукта с искусственным интеллектом: он доказывает, что применение ИИ в сфере криптотрейдинга не должно останавливаться на поверхностной функции, а углубляться в глубинную трансформацию торговой логики. Когда ИИ сможет понимать намерения транзакций, как люди, и даже лучше обрабатывать данные, чем люди, правила конкуренции на рынке криптовалют будут пересмотрены — будущий король торговли может быть не самым технически подкованным, но наиболее склонным к сотрудничеству с ИИ.

Если вы все еще беспокоитесь об огромном объеме информации и беспокоитесь о сложных операциях, возможно, вы можете попробовать открыть приложение Bitget и спросить GetAgent «как сегодня обстоят дела на рынке» — возможно, в тот момент, когда вы начнете разговор, будущее вашей торговли уже наступило, и вы можете дать себе шанс резко увеличить свое богатство, и он в ваших руках.