Tại sao DePIN là cách ngắn nhất để kết nối Web2 với Web3? "AI mang đến một thị trường trị giá $200T, gần gấp đôi GDP toàn cầu hiện tại." được đề cập trong chuỗi bài viết của @0xCheeezzyyyy. DePIN giải quyết vấn đề phân phối tài nguyên trên blockchain. Đừng đánh giá thấp sức mạnh của sự phân quyền, nó giống như những con kiến - nhỏ nhưng đủ mạnh để mang đến 50 lần trọng lượng của chúng. ▸ @ionet - tiên phong trong việc phân quyền GPU Sở hữu GPU yêu cầu nền tảng tài chính mạnh. Trước khi từ khóa "AI" trở nên phổ biến, GPU đã được săn đón để phục vụ khai thác tiền điện tử, đặc biệt là BTC hoặc ETH. Tại sao lại là GPU? Đối với người dùng không chuyên về công nghệ, GPU có khả năng xử lý song song, lý tưởng để giải quyết các phương trình mật mã. Giữa cơn sốt khai thác (trong năm 2017), giá GPU đã tăng vọt. Ví dụ, một GPU phổ biến - Nvidia GTX 1070 Ti - đã thấy giá của nó tăng 100% do nhu cầu cao từ các giàn khai thác Bitcoin. Và bây giờ, việc khai thác trở nên cực kỳ khó khăn. Tuy nhiên, GPU có một nhiệm vụ tối thượng để thực hiện: AI. Đến năm 2022 và đầu năm 2023, khi ChatGPT và đặc biệt là Generative AI được giới thiệu, AI đã chính thức bước vào thời kỳ hoàng kim. ➜ Điều này, một lần nữa, đã đẩy giá GPU lên cao đáng kể. Hơn nữa, như đã đề cập trong bài viết cuối cùng của tôi, phần cứng (GPU) chiếm tỷ lệ lớn nhất khi huấn luyện một mô hình AI. Ví dụ, GPT-3 yêu cầu hàng ngàn NVIDIA V100s, mỗi cái có giá $10k. Với chi phí này, hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ không thể đủ khả năng để xây dựng. 👉 Tóm lại, việc đặt tất cả các GPU này lên đám mây là cần thiết để giảm chi phí GPU - đó chính xác là những gì @ionet đang cung cấp. ▸ So sánh nhà cung cấp GPU phân quyền: Theo một báo cáo từ Fortune Insights, giá trị thị trường GPUaaS (GPU như một dịch vụ) được ước tính là $4.31b vào năm 2024. Và con số này được dự báo sẽ đạt gần $50b vào năm 2032. Do đó, lĩnh vực này dường như là một miếng bánh ngon nếu các nhà cung cấp có thể tối ưu hóa chi phí cố định của GPU. Đây là bảng của những người chơi gần đây trong lĩnh vực: Đặt vốn hóa thị trường và FDV sang một bên, hãy nói về quy mô của từng người chơi. + @AethirCloud và @ionet có lượng GPU lớn nhất. + @ionet và @akashnet_ có khả năng tiếp cận thị trường bán lẻ. + Đếm số lượng GPU chất lượng cao (như H100s): quy mô lớn thuộc về @ionet và @AethirCloud. Thực tế, IOnet và Aethir đã hợp tác một thời gian để dễ dàng mở rộng và chiếm lĩnh thị phần rộng lớn. ▸ @ionet - giải pháp hoàn hảo cho AI-built Nói về tất cả các dịch vụ của IOnet, bạn có thể xem qua các bài viết trước của tôi. Trong bài viết này, hãy đề cập đến vùng chồng lấn giữa chúng: + IO Cloud: nơi các nhà xây dựng thuê GPU + IO Worker: nơi các chủ sở hữu đăng ký GPU của họ để cho thuê + IO Staking: nơi các chủ sở hữu GPU đặt cược để cam kết với các dịch vụ của họ ➜ Do đó, IOnet đứng ở giữa, mở ra một thị trường GPU để thu phí thuê và trả cho các chủ sở hữu (dưới dạng $IO). Hơn nữa, kể từ khi tính năng Co-staking được ra mắt, những người nắm giữ $IO có thể tham gia staking mà không cần sở hữu một phần GPU. + IO Intelligence: một trung tâm AI khai thác thị trường bán lẻ, bao gồm các mô hình AI sẵn sàng sử dụng, API và các đại lý tích hợp. 👉 Kết luận: đội ngũ @ionet đã thực hiện một bước tiến lớn để đáp ứng nhu cầu thị trường về GPU như một dịch vụ. Phân quyền GPU là điều cần thiết. Tôi phải thừa nhận rằng IOnet đã xây dựng một mô hình tăng trưởng bền vững quá vững chắc để thất bại.