¿Por qué DePIN es el camino más corto para conectar Web2 con Web3? ​ "La IA presenta un mercado de 200 billones de dólares que casi se ha multiplicado por el 2. PIB mundial", mencionado en @0xCheeezzyyyy hilo. ​ DePIN resuelve el problema de la distribución de recursos a través de la cadena de bloques. ​ No subestimes el poder de la descentralización, es como las hormigas: pequeñas pero lo suficientemente fuertes como para cargar hasta 50 veces su peso. ​ ▸ @ionet - pionero en la descentralización de GPU ​ Poseer GPU requiere una base financiera sólida. ​ Antes de la palabra de moda "IA", las GPU ya habían sido buscadas para servir a la minería de criptomonedas, especialmente para BTC o ETH. ​ ¿Por qué GPU? Para los usuarios no tecnológicos, las GPU son capaces de procesamiento paralelo, lo cual es ideal para resolver ecuaciones criptográficas. ​ En medio de la locura de la minería (durante 2017), los precios de las GPU se dispararon. ​ Por ejemplo, una GPU popular, la GTX 1070 Ti de Nvidia, vio aumentar sus precios en un 100% debido a la gran demanda de las plataformas de Bitcoin. Y ahora, la minería es súper difícil. Sin embargo, las GPU tienen una misión final que cumplir: la IA. ​ Hasta 2022 y principios de 2023, cuando se introdujeron ChatGPT y, especialmente, la IA generativa, la IA ha entrado oficialmente en la era dorada. ​ ➜ Esto, una vez más, hizo subir drásticamente los precios de las GPU. ​ Además, como mencioné en mi última publicación, el hardware (GPU) representa la mayor proporción cuando se entrena un modelo de IA. ​ Por ejemplo, GPT-3 requiere miles de NVIDIA V100, que cuestan 10.000 dólares cada una. ​ A este costo, la mayoría de las pymes no pueden permitirse construir. ​ 👉 En resumen, es necesario poner todas estas GPU en la nube para reducir los costes de la GPU, que es exactamente lo que ofrece @ionet. ▸ Comparación de proveedores de GPU descentralizadas: ​ Según un informe de Fortune Insights, el valor de mercado de GPUaaS (GPU como servicio) se estima en 4,31 mil millones de dólares en 2024. ​ Y se prevé que esta cifra alcance casi 50 mil millones de dólares en 2032. ​ Por lo tanto, este nicho parece ser un delicioso pastel si los proveedores pueden optimizar sus costos fijos de GPU. ​ Aquí hay una tabla de jugadores recientes en el campo: ​ Dejando a un lado la capitalización de mercado y el FDV, hablemos de la escala de cada jugador. ​ + @AethirCloud y @ionet tienen la mayor cantidad de capacidad de GPU. ​ + @ionet y @akashnet_ pueden acceder al mercado minorista. ​ + Contando el número de GPU de alta calidad (como las H100): la gran escala pertenece a @ionet y @AethirCloud. ​ De hecho, IOnet y Aethir han estado colaborando durante un tiempo para escalar fácilmente y cubrir una amplia gama de cuota de mercado. ▸ @ionet: la solución perfecta para la construcción con IA ​ Hablando de todos los servicios de IOnet, puedes recorrer mis publicaciones anteriores. ​ En esta publicación, cubramos la zona de superposición entre ellos: ​ + IO Cloud: donde los constructores alquilan GPUs + IO Worker: donde los propietarios registran sus GPUs para alquiler + IO Staking: donde los propietarios de GPU apuestan para comprometerse con sus ofertas ​ ➜ Por lo tanto, IOnet se encuentra en el medio, abre un mercado de GPU para cobrar tarifas de alquiler y paga a los propietarios (en términos de $IO). Además, desde que se lanzó la función de co-staking, los titulares de $IO pueden unirse al staking sin poseer una pieza de GPU. ​ + IO Intelligence: un centro de IA que aprovecha el mercado minorista, incluidos modelos de IA listos para usar, API y agentes integrados. ​ 👉 Conclusión: @ionet equipo ha dado un gran paso adelante para satisfacer la necesidad del mercado de GPU as a Service. La descentralización de las GPU es imprescindible. ​ Tengo que admitir que IOnet ya ha construido un modelo de crecimiento sostenible que es demasiado sólido para fracasar.