為什麼 DePIN 是將 Web2 橋接到 Web3 的最短方法？ ​ “AI 提供了一個 $200T 的市場，幾乎是 2 倍。全球 GDP@0xCheeezzyyyy“。 ​ DePIN 解決了跨區塊鏈分配資源的問題。 ​ 不要低估去中心化的力量，它就像螞蟻 - 小而強壯，足以承載高達 50 倍的重量。 ​ ▸ @ionet - 去中心化 GPU 的先驅 ​ 擁有 GPU 需要強大的財務基礎。 ​ 在流行詞“AI”之前，GPU 已經受到追捧，用於加密挖礦，尤其是 BTC 或 ETH。 ​ 為什麼選擇 GPU？對於非技術使用者，GPU 能夠進行並行處理，這是解決加密方程的理想選擇。 ​ 在挖礦熱潮中（2017年），GPU價格飆升。 ​ 例如，由於比特幣鑽機的高需求，一種流行的 GPU - Nvidia 的 GTX 1070 Ti 的價格飆升了 100%。 而現在，挖礦非常困難。但是，GPU 有一個終極任務要做：AI。 ​ 直到 2022 年和 2023 年初，當 ChatGPT，尤其是生成式人工智慧被引入時，人工智慧才正式步入黃金時代。 ​ ➜ 這再次將 GPU 價格大幅推高。 ​ 此外，正如我在上一篇文章中提到的，在訓練 AI 模型時，硬體 （GPU） 所佔的比例最大。 ​ 例如，GPT-3 需要數千個 NVIDIA V100，每個成本為 10 美元。 ​ 以這種成本，大多數中小企業負擔不起建設費用。 ​ 👉 總而言之，需要將所有這些 GPU 放在雲上以降低 GPU 成本——這正是 @ionet 提供的。 ▸ 去中心化 GPU 提供者比較： ​ 根據 Fortune Insights 的一份報告，到 4.31 年，GPUaaS（GPU 即服務）市場價值估計為 2024b 美元。 ​ 預計到 50 年，這一數位將達到近 $2032b。 ​ 因此，如果提供者能夠優化其 GPU 固定成本，那麼這個利基市場似乎是小菜一碟。 ​ 以下是該領域最近參與者的板面： ​ 撇開市值和 FDV 不談，我們來談談每個參與者的規模。 ​ + @AethirCloud 和 @ionet 具有最高的 GPU 容量。 ​ + @ionet 和 @akashnet_ 能夠進入零售市場。 ​ + 計算高品質 GPU（如 H100s）的數量：大規模屬於 @ionet 和 @AethirCloud。 ​ 事實上，IOnet 和 Aethir 已經合作了一段時間，以輕鬆擴大規模並覆蓋廣泛的市場份額。 ▸ @ionet - AI 構建的完美解決方案 ​ 談到 IOnet 的所有服務，您可以流覽我之前的文章。 ​ 在這篇文章中，讓我們介紹一下它們之間的重疊區域： ​ + IO Cloud：構建者租用 GPU 的地方 + IO Worker：擁有者註冊其 GPU 以供租賃 + IO 質押：GPU 擁有者質押以承諾其產品的地方 ​ ➜ 因此，IOnet 站在中間，開闢了一個 GPU 市場來收取租賃費並向擁有者支付（以 $IO 為單位）。此外，自從推出 Co-staking 功能以來，$IO持有者可以在不擁有 GPU 的情況下加入 Staking。 ​ + IO Intelligence：進軍零售市場的 AI 中心，包括即用型 AI 模型、API 和內置代理。 ​ 👉 結論：@ionet團隊一直在向前邁出一大步，以滿足 GPU 即服務的市場需求。去中心化 GPU 是必須的。 ​ 我不得不承認，IOnet 已經建立了一個可持續增長模型，這個模型太堅實了，不能失敗。