Почему DePIN — это самый короткий путь для перехода от Web2 к Web3? "ИИ представляет собой рынок стоимостью $200 трлн, что почти вдвое превышает текущий мировой ВВП," — упомянуто в треде @0xCheeezzyyyy. DePIN решает проблему распределения ресурсов через блокчейн. Не недооценивайте силу децентрализации, это как муравьи — маленькие, но достаточно сильные, чтобы нести груз в 50 раз больше своего веса. ▸ @ionet — пионеры в децентрализации GPU Владение GPU требует сильной финансовой базы. До появления модного слова "ИИ" GPU уже активно использовались для майнинга криптовалют, особенно BTC и ETH. Почему GPU? Для пользователей, не связанных с технологиями, GPU способны на параллельную обработку, что идеально подходит для решения криптографических уравнений. Во время майнингового бума (в 2017 году) цены на GPU взлетели до небес. Например, популярный GPU — Nvidia GTX 1070 Ti — подорожал на 100% из-за высокого спроса со стороны майнинговых установок для биткоина. А сейчас майнинг стал чрезвычайно сложным. Однако у GPU есть новая важная миссия: ИИ. К 2022 и началу 2023 года, когда были представлены ChatGPT и особенно Generative AI, ИИ официально вступил в золотую эру. ➜ Это снова резко подняло цены на GPU. Кроме того, как упоминалось в моем последнем посте, оборудование (GPU) составляет наибольшую долю затрат при обучении модели ИИ. Например, GPT-3 требует тысячи NVIDIA V100, стоимостью $10 тыс. каждый. При таких затратах большинство малых и средних предприятий не могут позволить себе создание таких систем. 👉 В итоге, размещение всех этих GPU в облаке необходимо для снижения их стоимости — именно это и предлагает @ionet. ▸ Сравнение поставщиков децентрализованных GPU: Согласно отчету Fortune Insights, рыночная стоимость GPUaaS (GPU как услуга) оценивается в $4,31 млрд в 2024 году. И эта цифра, как прогнозируется, достигнет почти $50 млрд к 2032 году. Таким образом, эта ниша кажется "вкусным куском пирога," если поставщики смогут оптимизировать свои фиксированные затраты на GPU. Вот таблица недавних игроков в этой области: Оставим в стороне рыночную капитализацию и FDV, поговорим о масштабе каждого игрока. + @AethirCloud и @ionet имеют наибольшую емкость GPU. + @ionet и @akashnet_ могут выйти на розничный рынок. + Если считать количество высококачественных GPU (например, H100): крупный масштаб принадлежит @ionet и @AethirCloud. Фактически, IOnet и Aethir уже некоторое время сотрудничают, чтобы легко масштабироваться и охватить широкий рынок. ▸ @ionet — идеальное решение для построения ИИ Говоря обо всех услугах IOnet, вы можете ознакомиться с моими предыдущими постами. В этом посте давайте рассмотрим зону пересечения между ними: + IO Cloud: место, где разработчики арендуют GPU + IO Worker: место, где владельцы регистрируют свои GPU для аренды + IO Staking: место, где владельцы GPU участвуют в стекинге, чтобы подтвердить свои предложения ➜ Таким образом, IOnet находится в центре, открывая рынок GPU, чтобы взимать арендную плату и выплачивать владельцам (в виде $IO). Кроме того, с момента запуска функции Co-staking, держатели $IO могут участвовать в стекинге без владения GPU. + IO Intelligence: хаб ИИ, ориентированный на розничный рынок, включая готовые модели ИИ, API и встроенных агентов. 👉 Вывод: команда @ionet сделала огромный шаг вперед, чтобы удовлетворить рыночный спрос на GPU как услугу. Децентрализация GPU — это необходимость. Я должен признать, что IOnet уже построил устойчивую модель роста, которая слишком прочна, чтобы потерпеть неудачу.