Mengapa DePIN adalah cara terpendek untuk menjembatani Web2 ke Web3? ​ "AI menghadirkan pasar $200 miliar yang hampir 2x lagi. PDB global." yang disebutkan pada utas @0xCheeezzyyyy. ​ DePIN memecahkan masalah pendistribusian sumber daya di seluruh blockchain. ​ Jangan meremehkan kekuatan desentralisasi, itu seperti semut - kecil tetapi cukup kuat untuk membawa hingga 50 kali beratnya. ​ ▸ @ionet - merintis dalam Desentralisasi GPU ​ Memiliki GPU membutuhkan basis keuangan yang kuat. ​ Sebelum kata kunci "AI", GPU sudah dicari untuk melayani penambangan kripto, terutama untuk BTC atau ETH. ​ Mengapa GPU? Bagi pengguna non-teknologi, GPU mampu memproses paralel, yang ideal untuk memecahkan persamaan kriptografi. ​ Di tengah kegilaan pertambangan (selama 2017), harga GPU meroket. ​ Misalnya, GPU populer - GTX 1070 Ti Nvidia - melihat harganya melonjak 100% karena tingginya permintaan dari rig Bitcoin. Dan sekarang, penambangan sangat sulit. Namun, GPU memiliki misi utama yang harus dilakukan: AI. ​ Hingga tahun 2022 dan awal 2023, ketika ChatGPT dan terutama AI Generatif diperkenalkan, AI secara resmi melangkah ke era keemasan. ​ ➜ Ini, sekali lagi, mendorong harga GPU naik secara dramatis. ​ Selain itu, seperti yang disebutkan di posting terakhir saya, perangkat keras (GPU) menyumbang proporsi terbesar saat melatih model AI. ​ Misalnya, GPT-3 membutuhkan ribuan NVIDIA V100, masing-masing seharga $10 ribu. ​ Dengan biaya ini, sebagian besar UKM tidak mampu membangun. ​ 👉 Singkatnya, menempatkan semua GPU ini di cloud diperlukan untuk menurunkan biaya GPU - itulah yang ditawarkan @ionet. ▸ Perbandingan penyedia GPU terdesentralisasi: ​ Menurut laporan dari Fortune Insights, nilai pasar GPUaaS (GPU as a service) diperkirakan mencapai $4.31 miliar pada tahun 2024. ​ Dan angka ini diperkirakan akan mencapai hampir $50 miliar pada tahun 2032. ​ Dengan demikian, ceruk ini tampaknya menjadi sepotong kue yang lezat jika penyedia dapat mengoptimalkan biaya tetap GPU mereka. ​ Berikut adalah papan pemain terbaru di lapangan: ​ Kesampingkan kapitalisasi pasar dan FDV, mari kita bicara tentang skala masing-masing pemain. ​ + @AethirCloud dan @ionet memiliki jumlah kapasitas GPU tertinggi. ​ + @ionet dan @akashnet_ dapat memasuki pasar ritel. ​ + Menghitung jumlah GPU berkualitas tinggi (seperti H100): skala besar milik @ionet dan @AethirCloud. ​ Faktanya, IOnet dan Aethir telah berkolaborasi untuk sementara waktu untuk dengan mudah meningkatkan dan mencakup berbagai pangsa pasar. ▸ @ionet - solusi sempurna untuk buatan AI ​ Berbicara tentang semua layanan IOnet, Anda dapat membaca posting saya sebelumnya. ​ Dalam posting ini, mari kita bahas zona tumpang tindih di antara keduanya: ​ + IO Cloud: tempat pembuat menyewa GPU + IO Worker: tempat pemilik mendaftarkan GPU mereka untuk disewa + Staking IO: tempat pemilik GPU berkomitmen pada penawaran mereka ​ ➜ Dengan demikian, IOnet berdiri di tengah, membuka pasar GPU untuk membebankan biaya sewa dan membayar pemilik (dalam hal $IO). Selain itu, sejak fitur Co-staking diluncurkan, pemegang $IO dapat bergabung dengan staking tanpa memiliki sepotong GPU. ​ + IO Intelligence: hub AI yang memanfaatkan pasar ritel, termasuk model AI siap pakai, API, dan agen bawaan. ​ 👉 Kesimpulan: Tim @ionet telah mengambil langkah maju yang besar untuk memenuhi kebutuhan pasar akan GPU sebagai Layanan. Desentralisasi GPU adalah suatu keharusan. ​ Saya harus mengakui bahwa IOnet telah membangun model pertumbuhan berkelanjutan yang terlalu solid untuk gagal.