Warden Protocol @wardenprotocol hướng tới một blockchain layer 1 được thiết kế dựa trên sự tích hợp AI, với các điểm khác biệt chính là plugin AVR (AI Verification Runtime) và lớp xác thực SPEX (Statistical Proof of Execution) cho phép mô hình AI off-chain và smart contract on-chain tương tác với nhau. Dự án sử dụng Cosmos SDK và ABCI 2.0 hooks, với mục tiêu ra mắt mainnet vào quý 4 năm 2025. Cấu trúc công nghệ trung tâm là framework x/async và plugin AVR. Các hợp đồng gọi các tác vụ off-chain (thu thập dữ liệu HTTP, suy diễn ML, v.v.) một cách bất đồng bộ thông qua x/async precompile, và sau khi solver node thực hiện, trạng thái trung gian sẽ được băm và nén để trả về on-chain. Bloom filter được sử dụng để nén trạng thái, và kết quả, băm trung gian, và định danh mô hình sẽ được nộp cùng nhau. Phương pháp này hỗ trợ tương tác hai chiều và chuỗi quy trình (thu thập dữ liệu → suy diễn mô hình → kích hoạt on-chain) so với cấu trúc phụ thuộc oracle truyền thống. SPEX cung cấp xác thực xác suất dựa trên mẫu để xử lý đầu ra không quyết định của AI. Thay vì đồng thuận quyết định mà tất cả các node đều thực hiện lại cùng một phép tính, một số trạng thái (ví dụ: 5-10%) được chọn ngẫu nhiên để kiểm tra bởi nhiều người xác thực, và nếu đạt ngưỡng độ tin cậy (thường là 99%+), kết quả sẽ được hoàn thiện. Trong trường hợp đầu ra có thể thay đổi theo từng câu như LLM, tính tương đương sẽ được đánh giá dựa trên các tiêu chí ngữ nghĩa như độ tương đồng nhúng. Cách tiếp cận này nhằm mục tiêu đạt được hiệu suất và chi phí cao hơn từ 10 đến 100 lần so với việc lập trình ZK, nhưng do đặc tính thống kê, có khả năng xảy ra lỗi hiếm, và trong các giao dịch rủi ro cao, cần có các biện pháp bổ sung như oversampling. Chỉ số phát triển và hệ sinh thái tương đối hoạt động tích cực cho một dự án pre-mainnet. Trên GitHub, có tổng cộng 2,282 commit và 67 người đóng góp, tài liệu bao gồm khái niệm, vận hành node, tokenomics, và hướng dẫn. Theo explorer testnet, việc tạo block đã được thực hiện nhưng số lượng giao dịch và địa chỉ còn thấp, vẫn gần giai đoạn demo và xác thực. Về mặt ứng dụng, ứng dụng beta đã có hơn 2 triệu người dùng tích lũy, nhưng đây là chỉ số tập trung vào off-chain bao gồm lượng sử dụng dựa trên ứng dụng và API, không phải on-chain. Token (WARD) được dự kiến với tổng cung cố định 1 tỷ, với kế hoạch phân phối cho hàng hóa công cộng, hệ sinh thái, thanh khoản, nhà phát triển, người xác thực, tài chính, và đội ngũ cốt lõi. Các mục đích chính bao gồm airdrop hàng hóa công cộng, khuyến khích cho đại lý và nhà phát triển, phần thưởng cho người xác thực, tài chính và R&D, và một số danh mục sẽ mở rộng lưu thông theo lịch vesting đã công bố. Chính sách quản lý lưu thông token dài hạn thông qua lạm phát thích ứng (1-10% hàng năm) và đốt phí (khoảng 3%). Các đối tác và công cụ tích hợp được giới thiệu với các mô hình và framework AI (Venice AI, LangChain), tính toán và lưu trữ (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), khả năng tương tác (Hyperlane, Axelar), và dữ liệu (Kyve, Skip). Mục tiêu là cung cấp một stack agent end-to-end kết nối giữa hash định danh mô hình, nhật ký suy diễn có thể chứng minh, và thanh toán và kiểm toán tính toán off-chain trên on-chain. Sự tương thích kép EVM và CosmWasm có vẻ nhằm giảm rào cản gia nhập cho các nhà phát triển EVM hiện tại. Về thị trường và môi trường cạnh tranh, thị trường tích hợp AI và blockchain được dự báo tăng trưởng cao trong trung và dài hạn (ước tính tăng trưởng hàng năm 22.93% đến năm 2034), với nhu cầu AI có thể xác thực trong tài chính và logistics. Tuy nhiên, trong lĩnh vực này có những đối thủ lớn (ví dụ: Bittensor, liên minh ASI, @NEARProtocol, Render, v.v.) và nếu họ hấp thụ các lớp xác thực và theo dõi, có khả năng làm giảm tính khác biệt. Ngoài ra, các giải pháp thay thế dựa trên ZK và cloud có thể tạo áp lực cạnh tranh với khả năng phát triển nhanh và phù hợp với doanh nghiệp. Rủi ro là rõ ràng. Thứ nhất, với tư cách là một pre-mainnet, hiệu suất, độ ổn định và thiết kế kinh tế chưa được xác thực dưới tải thực tế. Thứ hai, không chắc chắn mức độ chấp nhận của trade-off trong thiết kế xác thực xác suất trong các ứng dụng tài chính rủi ro cao. Thứ ba, quy định liên quan đến bảo tồn dữ liệu, quyền riêng tư, và các vấn đề chứng khoán, cùng với rủi ro đa quyền tài phán do vận hành đa chuỗi. Thứ tư, quy mô tài chính hạn chế có thể bất lợi so với các đối thủ có sức mạnh vốn lớn trong khuyến khích nhà phát triển, marketing, và nghiên cứu phát triển. Tổng kết lại, Warden Protocol tự hào với cấu trúc xác thực và thực thi (AVR+x/async, SPEX) nhằm đưa AI vào on-chain như một bản sắc rõ ràng. Cấu trúc này có sức thuyết phục về mặt công nghệ vì nó bổ sung cho những hạn chế của VM quyết định hiện tại, với mục tiêu 'tích hợp có thể xác thực' cho suy diễn và quyết định AI. Ngược lại, các thách thức thực thi như ra mắt mainnet, thử nghiệm tải, và mở rộng dApp sản xuất sẽ quyết định thành công hay thất bại. Trong ngắn hạn, việc tuân thủ lịch trình mainnet, đảm bảo mức độ sử dụng thực tế của chi phí xác thực và thời gian chờ, và độ bảo mật và phân tán của tập hợp người xác thực là rất quan trọng, trong khi trong trung hạn, tỷ lệ chấp nhận của nhà phát triển và các trường hợp độ tin cậy trong các lĩnh vực rủi ro cao có khả năng quyết định lợi thế cạnh tranh. Nếu thành công, Warden có khả năng trở thành L1 'điểm tiếp xúc AI-on-chain' thông qua độ tin cậy xác suất, trong khi nếu có sự chậm trễ trong thực thi hoặc chức năng của đối thủ được nội tại hóa, có khả năng chỉ ở lại trong hạ tầng ngách.