Warden Protocol @wardenprotocol vise à être une blockchain de couche 1 conçue sur la base d'une intégration AI, mettant en avant le plugin AVR (AI Verification Runtime) et la couche de validation SPEX (Statistical Proof of Execution) comme ses principales différences. Le projet utilise le Cosmos SDK avec des hooks ABCI 2.0 et est actuellement en phase pré-mainnet, avec un objectif de lancement du mainnet au quatrième trimestre 2025. Le cœur de la structure technique est le framework x/async et le plugin AVR. Les contrats appellent de manière asynchrone des tâches hors chaîne (collecte de données HTTP, inférence ML, etc.) via le précompilé x/async, et le nœud solveur exécute ces tâches, puis renvoie l'état intermédiaire sous forme de hachage et de compression sur la chaîne. Un filtre de Bloom est utilisé pour la compression d'état, et les résultats, hachages intermédiaires et identifiants de modèle sont soumis ensemble. Cette méthode se distingue par son interaction bidirectionnelle et sa chaîne de flux de travail (collecte de données → inférence de modèle → déclencheur sur chaîne) par rapport à la structure de dépendance oracle traditionnelle. SPEX fournit une validation probabiliste basée sur l'échantillonnage pour traiter les sorties non déterministes de l'IA. Au lieu d'un consensus déterministe où tous les nœuds réexécutent le même calcul, un grand nombre de validateurs inspectent un échantillon aléatoire de certains états (par exemple, 5 à 10 %) et finalisent le résultat si un seuil de confiance (généralement supérieur à 99 %) est atteint. Dans les cas où la sortie peut varier au niveau des phrases, l'équivalence est jugée sur des critères sémantiques tels que la similarité d'embedding. Cette approche vise à offrir des avantages de performance et de coût de 10 à 100 fois par rapport à la circuitisation ZK, mais en raison de ses caractéristiques statistiques, il existe un risque de faux positifs rares, et des mesures complémentaires comme le suréchantillonnage sont nécessaires pour les transactions à haut risque. Les indicateurs de développement et d'écosystème sont relativement actifs pour un projet en phase pré-mainnet. Sur GitHub, il y a eu 2 282 commits et 67 contributeurs, et la documentation couvre les concepts, l'exploitation des nœuds, la tokenomique et les tutoriels. Bien que la génération de blocs soit en cours selon l'explorateur de testnet, le nombre de transactions et d'adresses reste faible, ce qui indique que le projet est encore proche de la phase de démonstration et de validation. En termes d'applications, l'application bêta présente des indicateurs d'extension avec plus de 2 millions d'utilisateurs cumulés, mais cela inclut des mesures basées sur des applications et des API hors chaîne, plutôt que sur des déploiements sur chaîne. Le token (WARD) est prévu avec une offre fixe de 1 milliard, avec un plan de distribution pour les biens publics, l'écosystème, la liquidité, les développeurs, les validateurs, les finances et l'équipe centrale. Les principales utilisations incluent l'airdrop de biens publics, les incitations pour les agents et les développeurs, les récompenses pour les validateurs, ainsi que les finances et la R&D, certaines catégories étant soumises à un calendrier de vesting déclaré pour élargir leur distribution. La gestion de la circulation à long terme des tokens se fera par le biais d'une inflation adaptative (1 à 10 % par an) et de la combustion de frais (environ 3 %), en fonction d'un ratio cible de staking (par exemple, 65 %). Les partenariats et l'intégration d'outils sont présentés avec des modèles et frameworks AI (Venice AI, LangChain), des solutions de calcul et de stockage (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), des interopérabilités (Hyperlane, Axelar), et des données (Kyve, Skip). L'objectif est de fournir une pile d'agents de bout en bout qui relie les hachages d'identification de modèle, les journaux d'inférence vérifiables, et les paiements et audits de calcul hors chaîne sur la chaîne. La double compatibilité EVM-CosmWasm semble conçue pour abaisser la barrière d'entrée pour les développeurs EVM existants. En termes de marché et d'environnement concurrentiel, le marché de la fusion AI×blockchain présente des perspectives de forte croissance à moyen et long terme (estimée à 22,93 % par an jusqu'en 2034), avec une demande croissante pour des IA vérifiables dans des secteurs comme la finance et la logistique. Cependant, il existe des concurrents de grande capitalisation dans ce domaine (par exemple, Bittensor, l'alliance ASI, @NEARProtocol, Render, etc.), et si ceux-ci absorbent les couches de validation et de traçabilité, il y a un risque d'érosion de la différenciation. De plus, des alternatives basées sur ZK et le cloud pourraient intensifier la pression concurrentielle grâce à un développement rapide et une adéquation avec les entreprises. Les risques sont clairs. Premièrement, en tant que pré-mainnet, les performances, la stabilité et la conception économique n'ont pas été validées sous charge réelle. Deuxièmement, il est incertain jusqu'à quel point le compromis de conception de la validation probabiliste sera acceptable dans des applications financières à haut risque. Troisièmement, la réglementation mêle des enjeux de conservation des données, de confidentialité et de caractère de valeur mobilière, ainsi que des risques de juridiction multiple liés à l'exploitation multi-chaînes. Quatrièmement, la taille des ressources est limitée, ce qui pourrait désavantager le projet par rapport à des concurrents disposant de plus de capital pour des incitations aux développeurs, du marketing et de la recherche et développement. En résumé, Warden Protocol se positionne avec une structure de validation et d'exécution (AVR+x/async, SPEX) qui attire l'IA sur la chaîne comme une identité claire. Cette structure vise à compléter les limites des VM déterministes existantes pour atteindre une "intégration vérifiable" de l'inférence et de la prise de décision AI, ce qui lui confère une crédibilité technique. En revanche, les défis d'exécution liés au lancement du mainnet, aux tests de charge et à la diffusion des dApps de production détermineront le succès ou l'échec. À court terme, le respect du calendrier du mainnet, l'assurance d'un niveau d'utilisation réel des coûts de validation et des temps d'attente, ainsi que la sécurité et la distribution de l'ensemble des validateurs seront cruciaux, tandis qu'à moyen terme, le taux d'adoption des développeurs et les cas de confiance dans des domaines à haut risque sont susceptibles de déterminer l'avantage concurrentiel. En cas de succès, Warden pourrait s'établir comme un L1 de "point de contact AI-on-chain" grâce à une confiance probabiliste, tandis qu'en cas de retard d'exécution ou d'internalisation des fonctionnalités par des concurrents, il pourrait rester un infrastructure de niche.