Protocolo de guardián @wardenprotocol pretende ser una cadena de bloques de capa 1 diseñada sobre la premisa del enclavamiento de IA, y presenta el complemento AVR (AI Verification Runtime) y la capa de verificación SPEX (Statistical Proof of Execution) que permiten que los modelos de IA fuera de la cadena y los contratos inteligentes en la cadena interactúen como diferenciadores clave. El proyecto utiliza ganchos ABCI 2.0 en la base de Cosmos SDK, y la red principal es una etapa previa a la red principal con un objetivo para el cuarto trimestre de 2025. En el corazón de la estructura técnica se encuentran el marco x/async y el complemento AVR. El contrato llama a operaciones fuera de la cadena (recopilación de datos HTTP, inferencia de ML, etc.) de forma asíncrona a través de la precompilación x/async, y el nodo del solucionador lo ejecuta, luego aplica un hash y comprime el estado intermedio y lo devuelve en la cadena. Se utiliza un filtro de floración para la compresión de estado y los resultados, los hashes intermedios y los identificadores de modelo se envían juntos. Este enfoque se caracteriza por admitir la interacción bidireccional y el encadenamiento del flujo de trabajo (recopilación de datos→, inferencia de modelos → activación en cadena) en comparación con las estructuras tradicionales dependientes de oráculos. SPEX proporciona validación probabilística basada en muestreo para abordar los resultados no deterministas de la IA. En lugar de un consenso definitivo en el que todos los nodos vuelven a ejecutar el mismo cálculo, un gran número de validadores verifican algunos estados seleccionados al azar (por ejemplo, 5 ~ 10%) y finalizan el resultado cuando se alcanza el umbral de confianza (generalmente 99% +). En los casos en que la salida puede variar oración por oración, como los LLM, la equivalencia se juzga en función de criterios semánticos como la incrustación de similitud. Este enfoque tiene como objetivo una ventaja de rendimiento y costo de 10 ~ 100 veces en comparación con la circuitización ZK, pero existe la posibilidad de falsos positivos raros debido a características estadísticas, y se requiere suplementación como el sobremuestreo en transacciones de alto riesgo. Los indicadores ecológicos y de desarrollo son relativamente activos para un proyecto de red principal libre. GitHub tiene 2.282 confirmaciones y 67 colaboradores, y la documentación cubre conceptos, operaciones de nodo, tokenómica y tutoriales. La generación de bloques está progresando según el explorador de la red de prueba, pero el número de transacciones y direcciones es bajo, y todavía está cerca de la etapa de demostración y verificación. En términos de aplicaciones, las aplicaciones beta presentan indicadores externos como usuarios acumulados de 2 millones+, pero esto no es despliegue en cadena, sino app· Es una métrica centrada fuera de la cadena que incluye el uso basado en API. El token (WARD) se basa en un suministro fijo total de 1 mil millones, y el plan de distribución se propone para bienes públicos, ecosistema, liquidez, desarrolladores, validadores, finanzas y equipo central. Airdrop de bienes públicos, incentivos para agentes/desarrolladores, recompensas para validadores, finanzas· La investigación y el desarrollo son el uso principal, y algunas categorías se ampliarán de acuerdo con el cronograma de adquisición de derechos declarado. La política es gestionar la circulación de tokens a largo plazo a través de la inflación adaptativa (1~10% anual) y la quema de tarifas (por ejemplo, nivel del 3%) en paralelo con la tasa objetivo de staking (por ejemplo, 65%). Las asociaciones y los vínculos de herramientas se introducen en modelos y marcos de IA (Venice AI, LangChain), computación y almacenamiento (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), interoperabilidad (Hyperlane, Axelar) y datos (Kyve, Skip). El objetivo es proporcionar una pila de agentes de extremo a extremo que conecte la identificación de modelos, hashes, registros de inferencia demostrables, pagos en cadena de cálculos fuera de la cadena y auditorías. EVM· La compatibilidad dual de CosmWasm parece estar diseñada para reducir la barrera de entrada para los desarrolladores tradicionales de EVM. En términos de mercado y entorno competitivo, se espera que el mercado de convergencia IA×blockchain crezca a un ritmo elevado a medio y largo plazo (estimado en un 22,93% por tasa de crecimiento anual promedio hasta 2034), y se está discutiendo la demanda de IA verificable en finanzas y logística. Sin embargo, hay competidores de gran capitalización de mercado en este campo (por ejemplo, Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render, etc.), y si absorben la capa verificable y rastreable, existe la posibilidad de erosionar la diferenciación. Además, las alternativas basadas en la nube y ZK pueden aumentar la presión competitiva con un rápido desarrollo iterativo y la idoneidad empresarial. Los riesgos son claros. Primero, como red principal libre, su rendimiento, estabilidad y diseño económico no se han verificado bajo cargas del mundo real. En segundo lugar, no está claro hasta qué punto se aceptarán las compensaciones de la verificación probabilística en las aplicaciones financieras de alto riesgo. En tercer lugar, las regulaciones son una mezcla de retención de datos, privacidad y problemas de valores y riesgos multijurisdiccionales asociados con las operaciones multicadena. En cuarto lugar, la escala de los recursos financieros es limitada, por lo que puede estar en desventaja en comparación con los competidores con gran capital en incentivos para desarrolladores a gran escala, marketing e investigación y desarrollo. En resumen, Warden Protocol tiene una identidad clara como estructura de verificación y ejecución (AVR+x/async, SPEX) que atrae a la IA en la cadena. Esta estructura es técnicamente persuasiva en el sentido de que compensa las limitaciones de las máquinas virtuales deterministas existentes y apunta a una "integración verificable" del razonamiento y la toma de decisiones de IA. Por otro lado, las tareas de ejecución del lanzamiento de la red principal, las pruebas de carga y la propagación de dApps para producción determinan el éxito o el fracaso. A corto plazo, el cumplimiento de los cronogramas de la red principal, la seguridad de los niveles de uso práctico de los costos de verificación y la latencia, y la seguridad y descentralización de los conjuntos de validadores son clave, mientras que a mediano plazo, es probable que las tasas de adopción de los desarrolladores y los casos de confiabilidad en dominios de alto riesgo determinen la ventaja competitiva. Si tiene éxito, Warden tiene el potencial de establecerse como un L1 de "punto de contacto de IA en cadena" a través de la confianza probabilística y, a la inversa, existe la posibilidad de que permanezca en una infraestructura de nicho si se retrasa la ejecución o se acelera la internalización de las funciones de los competidores.