Протокол Вартового @wardenprotocol має на меті бути блокчейном рівня 1, розробленим на основі блокування штучного інтелекту, і представляє плагін AVR (AI Verification Runtime) і рівень верифікації SPEX (статистичний доказ виконання), які дозволяють офчейн-моделям штучного інтелекту та смарт-контрактам у ланцюжку взаємодіяти як ключові диференціатори. У проекті використовуються хуки ABCI 2.0 на основі Cosmos SDK, а основна мережа є передмейннет-етапом з метою четвертого кварталу 2025 року. В основі технічної структури лежать фреймворк x/async і плагін AVR. Контракт викликає офчейн-операції (збір даних HTTP, висновок ML тощо) асинхронно через x/async попередню компіляцію, і вузол-розв'язувач виконує його, потім хешує та стискає проміжний стан і повертає його в ланцюжку. Для стиснення станів використовується фільтр блума, а результати, проміжні хеші та ідентифікатори моделей подаються разом. Цей підхід характеризується підтримкою двосторонньої взаємодії та ланцюжка робочих потоків (збір даних→ висновування моделі → запуск у ланцюжку) порівняно з традиційними структурами, залежними від оракулів. SPEX забезпечує імовірнісну валідацію на основі вибірки для вирішення недетермінованих виходів ШІ. Замість остаточного консенсусу, в якому всі вузли повторно виконують однакові розрахунки, велика кількість валідаторів перевіряє деякі випадково вибрані стани (наприклад, 5~10%) і завершує результат, коли досягається довірчий поріг (зазвичай 99%+). У випадках, коли вихідні дані можуть змінюватися речення за реченням, наприклад, LLM, еквівалентність оцінюється на основі семантичних критеріїв, таких як схожість вбудовування. Цей підхід спрямований на перевагу в продуктивності та вартості в 10 ~ 100 разів порівняно з схемою ZK, але існує ймовірність рідкісних помилкових спрацьовувань через статистичні характеристики, і в транзакціях з високим ризиком потрібне доповнення, таке як надмірна дискретизація. Розвиток та екологічні показники є відносно активними для проекту з вільною основною мережею. GitHub має 2 282 коміти та 67 учасників, а документація охоплює концепції, операції вузлів, токеноміку та навчальні посібники. Генерація блоків прогресує на основі провідника тестнет, але кількість транзакцій та адрес невелика, і вона все ще близька до етапу демонстрації та верифікації. Що стосується додатків, бета-версії додатків представляють зовнішні показники, такі як сукупна кількість користувачів 2 мільйони+, але це не розгортання в мережі, а додаток· Це показник, орієнтований на офчейн, який включає використання на основі API. Токен (WARD) ґрунтується на загальній фіксованій пропозиції в 1 мільярд, а план розподілу пропонується для суспільних благ, екосистеми, ліквідності, розробників, валідаторів, фінансів та основної команди. Аірдроп суспільних благ, заохочення агентів/розробників, винагороди валідаторів, фінанси· R&D є основним напрямком використання, і деякі категорії будуть розширені відповідно до заявленого графіка наділення правами. Політика полягає в управлінні довгостроковим обігом токенів за допомогою адаптивної інфляції (1~10% на рік) та спалювання комісій (наприклад, рівень 3%) паралельно з цільовою ставкою стейкінгу (наприклад, 65%). Партнерства та зв'язки інструментів впроваджуються в моделях та фреймворках штучного інтелекту (Venice AI, LangChain), обчисленнях та сховищах (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), сумісності (Hyperlane, Axelar) та даних (Kyve, Skip). Мета полягає в тому, щоб забезпечити наскрізний стек агентів, який пов'язує ідентифікацію моделі, хеші, журнали висновків, що можна довести, ончейн-платежі офчейн-обчислень та аудити. ЄВМ· Подвійна сумісність CosmWasm, схоже, розроблена для зниження бар'єру входу для традиційних розробників EVM. З точки зору ринкового та конкурентного середовища, очікується, що ринок конвергенції AI×блокчейну зростатиме високими темпами в середньостроковій та довгостроковій перспективі (за оцінками, становитиме 22,93% за середньорічний темп зростання до 2034 року), а також обговорюється попит на перевірений штучний інтелект у фінансах та логістиці. Однак у цій галузі є конкуренти з великою ринковою капіталізацією (наприклад, Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render тощо), і якщо вони поглинуть шар, який можна перевірити та простежити, є ймовірність розмивання диференціації. Крім того, ZK та хмарні альтернативи можуть посилити конкурентний тиск завдяки швидкій ітеративній розробці та придатності для підприємства. Ризики очевидні. По-перше, як безкоштовна основна мережа, її продуктивність, стабільність та економічний дизайн не були перевірені при реальних навантаженнях. По-друге, неясно, якою мірою компроміси імовірнісної верифікації будуть прийняті в фінансових заявках з високим ризиком. По-третє, регулювання є сумішшю питань зберігання даних, конфіденційності та цінних паперів, а також ризиків у кількох юрисдикціях, пов'язаних із мультичейн операціями. По-четверте, масштаби фінансових ресурсів обмежені, тому вона може опинитися в невигідному становищі в порівнянні з конкурентами з великим капіталом в масштабних стимулах для розробників, маркетингу і R&D. Таким чином, Warden Protocol має чітку ідентичність як структура верифікації та виконання (AVR+x/async, SPEX), яка приваблює штучний інтелект у мережі. Ця структура є технічно переконливою, оскільки вона компенсує обмеження існуючих детермінованих віртуальних машин і спрямована на «перевірену інтеграцію» міркувань і прийняття рішень за допомогою штучного інтелекту. З іншого боку, виконання завдань запуску основної мережі, навантажувального тестування та поширення dApps для виробництва визначають успіх чи невдачу. У короткостроковій перспективі дотримання графіків основної мережі, забезпечення практичного рівня витрат на верифікацію та затримки, а також безпека та децентралізація наборів валідаторів є ключовими, тоді як у середньостроковій перспективі темпи впровадження розробників та випадки надійності в доменах з високим ризиком, ймовірно, визначатимуть конкурентну перевагу. У разі успіху, Warden має потенціал зарекомендувати себе як «точку взаємодії зі штучним інтелектом у ланцюжку» L1 через імовірнісну довіру, і навпаки, існує ймовірність, що він залишиться в нішевій інфраструктурі, якщо виконання затримується або внутрішня робота конкурентів прискориться.