Warden Protocol @wardenprotocol 旨在設計一個以 AI 連接為前提的 Layer 1 區塊鏈，並以 AVR（AI 驗證運行時）插件和 SPEX（執行統計證明）驗證層作為核心差異點，使得離鏈 AI 模型和鏈上智能合約能夠相互作用。該項目基於 Cosmos SDK，使用 ABCI 2.0 hook，主網計劃於 2025 年第四季度啟動，現階段為預主網階段。 技術架構的核心是 x/async 框架和 AVR 插件。合約通過 x/async 預編譯進行離鏈操作（HTTP 數據收集、ML 推斷等）的非同步調用，解決者節點執行後將中間狀態進行哈希和壓縮，並返回鏈上。狀態壓縮使用布隆過濾器，並提交結果、中間哈希、模型識別碼等。這種方式的特點是支持相較於傳統的 Oracle 依賴結構的雙向互動和工作流程鏈（數據收集 → 模型推斷 → 鏈上觸發）。 SPEX 提供了一種基於抽樣的概率驗證，以處理 AI 的非決定性輸出。所有節點重複相同計算的決定性共識被替代，驗證者隨機選擇部分狀態（例如：5~10%）進行檢查，達到信任度閾值（通常為 99%+）後最終化結果。對於像 LLM 這樣輸出可能逐句變化的情況，則根據嵌入相似度等語義標準判斷等同性。這種方法的目標是相較於 ZK 電路化實現 10~100 倍的性能和成本優勢，但由於統計特性，存在稀有誤報的可能性，在高風險交易中需要進行過採樣等補救措施。 開發和生態指標相對活躍，作為預主網項目。GitHub 上累計有 2,282 次提交，67 名貢獻者，文檔涵蓋概念、節點運營、代幣經濟學和教程。根據測試網探索器，區塊生成已經進行，但交易和地址數量較低，仍然接近於演示和驗證階段。在應用方面，雖然 beta 應用的累計用戶超過 200 萬等外延指標，但這是基於應用和 API 的使用量，並不包括鏈上部署。 代幣（WARD）以總供應 10 億為前提，分配計劃涵蓋公共商品、生態系統、流動性、開發者、驗證者、財務和核心團隊等。公共商品空投、代理人和開發者激勵、驗證者獎勵、財務和 R&D 是主要用途，部分類別根據宣告的歸屬時間表擴大流通。通過適應性通脹（年 1~10%）和手續費銷毀（例如：3% 水平）的並行，來管理長期代幣流通。 夥伴關係和工具整合介紹了 AI 模型和框架（Venice AI、LangChain）、計算和存儲（@0G_labs、TEN、@irys_xyz）、互操作性（Hyperlane、Axelar）、數據（Kyve、Skip）等。目標是提供一個端到端的代理堆棧，連接模型識別哈希、可證明的推斷日誌、離鏈計算的鏈上支付和審計。EVM 和 CosmWasm 的雙重兼容設計似乎旨在降低現有 EVM 開發者的進入門檻。 在市場和競爭環境方面，AI×區塊鏈融合市場被預測為中長期高增長（預計到 2034 年年均增長 22.93%），金融和物流等領域對可驗證 AI 的需求擴大。然而，該領域存在大型市值競爭者（例如：Bittensor、ASI 聯盟、@NEARProtocol、Render 等），如果他們吸收了可驗證和可追蹤的層，可能會侵蝕差異性。此外，基於 ZK 和雲的替代方案可能會以快速迭代開發和企業適應性為武器，增加競爭壓力。 風險是明確的。首先，作為預主網，其性能、穩定性和經濟設計尚未在實際負載下驗證。其次，概率驗證的設計權衡在高風險金融應用中能接受的程度尚不確定。第三，監管涉及數據保留、隱私、證券性問題以及多鏈運營帶來的多重管轄風險。第四，資金規模有限，可能在大規模開發者激勵、營銷和研究開發方面不如資本實力強大的競爭者。 綜合來看，Warden Protocol 以驗證和執行結構（AVR+x/async、SPEX）為明確身份，將 AI 引入鏈上。這一結構在補充現有決定性 VM 的局限性方面，旨在實現 AI 推斷和決策的「可驗證整合」，在技術上具有說服力。相對而言，主網的推出、負載測試和生產用 dApp 的擴散是成敗的關鍵。短期內，主網的時間表遵守、驗證成本和等待時間的實際使用水平保障、驗證者集合的安全性和分散度是關鍵，而中期內，開發者的採用率和高風險領域的信任案例將可能決定競爭優勢。如果成功，Warden 有可能成為通過概率信任建立的「AI-鏈上接點」L1，反之，若執行延遲或競爭者的功能內化加速，則可能僅停留在利基型基礎設施上。