Không thể tin được, lại có giáo sư từ USC tham gia vào Web3 nữa rồi! Sahara đã thể hiện rất nổi bật sau TGE, tôi đã giới thiệu về người sáng lập Sean Ren, người trẻ tuổi đã trở thành giáo sư tại USC, không chỉ có kỹ thuật xuất sắc mà còn có nền tảng học thuật vững chắc. Bây giờ, một giáo sư khác của USC, Salman Avestimehr, cùng với sinh viên Aiden He cũng tham gia vào cuộc chơi này. Hãy cùng khám phá! ⬇️ Nếu nói rằng trong lĩnh vực blockchain vẫn còn một số người mới, thì thật sự, trong lĩnh vực AI gần như không có ai là dân thường. Không còn cách nào khác, ngành công nghiệp cần nghiên cứu để thúc đẩy, việc chuyển đổi kết quả nghiên cứu thành sản phẩm thương mại là con đường ngắn nhất cho đổi mới công nghệ, điều này đặc biệt phổ biến ở khu vực Vịnh. Khi nhắc đến Salman Avestimehr và Aiden He, không nhiều người trong cộng đồng Web3 biết đến, nhưng trong cộng đồng AI, ngay cả khi bạn không biết, bạn cũng có thể đã nghe qua hoặc sử dụng FedML. FedML gần như là framework học máy mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi nhất, chuyên về học liên bang, đào tạo phân tán và triển khai mô hình. Trên Github, FedML có hơn 3,900 Stars, 755 forks, và 66 người đóng góp. FedML được sử dụng rộng rãi trong giới học thuật và công nghiệp, có hơn 50 bài báo liên quan và đã giành giải thưởng bài báo xuất sắc nhất tại NeurIPS 2020. Người sáng lập framework này, chaoyanghe, chính là Aiden He, anh là tiến sĩ ngành máy tính tại USC, đã từng làm nghiên cứu viên tại Meta, Google và Amazon, tham gia vào các dự án liên quan đến học máy. Người hướng dẫn của Aiden He, Salman Avestimehr, còn là một nhân vật lớn trong ngành, ông là giáo sư và viện trưởng tại USC, có hơn 18,000 trích dẫn bài báo và đã nhận giải thưởng PECASE từ Tổng thống Obama, ông cũng là giám đốc sáng lập của Trung tâm AI đáng tin cậy USC-Amazon, lãnh đạo phòng thí nghiệm nghiên cứu lý thuyết thông tin và học máy. Từ FedML đến TensorOpera và đến hôm nay là @ChainOpera_AI, hai thầy trò đã cùng nhau khởi nghiệp, cam kết cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng AI Agent và GenAI cho doanh nghiệp và nhà phát triển, đến nay đã hoàn thành 17 triệu USD vốn đầu tư. ChainOpera là gì Hiểu đơn giản là một hệ điều hành AI phi tập trung, nó được xây dựng trên các ứng dụng AI siêu và cơ sở hạ tầng AI toàn diện, bao gồm: ▰ Hệ sinh thái kinh tế cho người sáng tạo phát triển, phân phối và kiếm tiền từ AI thông minh ▰ Kiến trúc đào tạo và suy diễn mô hình dựa trên GPU phân tán ▰ Blockchain gốc AI hỗ trợ xác minh quyền sở hữu và khuyến khích token hóa ChainOpera tích hợp một cách hữu cơ người dùng, nhà phát triển và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng thông qua mô hình kinh tế chia sẻ, tái cấu trúc cách tạo ra và chia sẻ trí tuệ nhân tạo, mở, hợp tác và có thể token hóa, đó chính là mục tiêu. Hệ thống ChainOpera được cấu thành như thế nào ChainOpera có lẽ là một trong những dự án phức tạp nhất mà tôi từng thấy, chủ yếu là vì có quá nhiều sản phẩm, tôi đã đếm sơ qua và thấy có hơn 10 sản phẩm, thực ra những sản phẩm này đều xoay quanh vòng quay sản xuất và tiêu thụ AI. Lớp ứng dụng AI cuối: Đây là lớp người dùng, có hơn 150,000 người dùng trả phí hàng ngày, đứng trong top 4 DApp của hệ sinh thái BNB, có thể cung cấp cho người dùng một cổng truy cập thống nhất đến hàng trăm AI thông minh bao gồm các tình huống giao dịch tiền điện tử, thanh toán, năng suất, v.v. Lớp nền tảng phát triển thông minh: Cung cấp giải pháp end-to-end thông qua công cụ mô-đun và API, hỗ trợ nhà phát triển nhanh chóng tạo ra, triển khai và thương mại hóa AI thông minh Lớp cơ sở hạ tầng AI liên bang: Hệ thống backend phi tập trung tích hợp học liên bang, tính toán phân tán và công nghệ xác minh trên chuỗi, cung cấp năng lượng cho AI thông minh và thực hiện khuyến khích ChainOpera có vòng quay không Có, lại là vòng quay. Mục tiêu của ChainOpera là để mọi người có thể dễ dàng xây dựng AI thông minh siêu phi tập trung, vì vậy vòng quay của nó được thiết kế xung quanh ma trận sản phẩm cho các vai trò trong hệ sinh thái. Người dùng thông thường có thể sử dụng tiền điện tử để tiêu thụ dịch vụ AI theo nhu cầu, nếu có thể cung cấp dữ liệu cũng có thể dễ dàng nhận được khuyến khích hoặc trực tiếp giao dịch trên thị trường; người sáng tạo có thể đặt cọc token để hoàn thành việc đăng ký và triển khai Agent, có người dùng tiêu thụ thì sẽ nhận được chia sẻ; ở tầng dưới, cần có thợ mỏ GPU và người đặt cọc token cùng nhau duy trì hoạt động và an toàn của hệ thống. / ChainOpera có nền tảng học thuật và công nghệ vững chắc, FedML và TensorOpera cũng có sự tích lũy lâu dài, sản phẩm đã được triển khai và có người dùng, khách hàng và doanh thu thực tế. IDG, Amber, Finality, Modular Capital cũng đã hỗ trợ về vốn, có mối quan hệ sâu sắc trong ngành với Babylon, EigenLayer, Sahara AI. Tổng quan, có thể coi là một học sinh xuất sắc, cũng phù hợp với câu chuyện chính thống hiện tại và các yếu tố mà các công ty lớn yêu thích, đáng để chú ý. Đây là một bài viết khoa học phổ thông nhẹ nhàng, qua bài viết này bạn có thể hiểu một phần kiến thức sau: ▰ FedML là gì ▰ ChainOpera làm thế nào để xây dựng hệ điều hành AI phi tập trung ▰ Thầy trò hợp tác, lợi ích vô cùng lớn (không phải Tác giả: anymose ｜ Một nhà văn khoa học phổ thông nhẹ nhàng <Toàn văn kết thúc> * Bài viết này chỉ nhằm mục đích phổ cập kiến thức, không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào, hãy luôn nhớ DYOR!