Tidak, USC memiliki profesor lain untuk menggulung Web3! Sahara telah sangat mengesankan sejak TGE, dan saya memperkenalkan pendiri Sean Ren untuk menjadi profesor USC di usia muda. Sekarang, dekan USC lainnya, Profesor Salman Avestimehr, dan muridnya, Dr. Aiden He, juga ada di sini. Mari selam! ⬇️ Jika masih ada beberapa orang sembrono yang terlibat dalam blockchain, sejujurnya, hampir tidak ada warga sipil yang terlibat dalam AI. Tidak mungkin, industri perlu didorong oleh penelitian ilmiah, dan transformasi prestasi akademik menjadi produk komersial adalah jalan terpendek menuju inovasi ilmiah dan teknologi, yang sangat lazim di Bay Area. Ketika datang ke Salman Avestimehr dan Aiden He, tidak banyak orang di lingkaran Web3 yang mengetahuinya, tetapi di lingkaran AI, bahkan jika Anda tidak mengetahuinya, Anda mungkin pernah mendengar dan menggunakan FedML. FedML hampir merupakan kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang paling banyak digunakan, dengan fokus pada pembelajaran federasi, pelatihan terdistribusi, dan penerapan model. Di Github, FedML memiliki 3.900+ Bintang, 755 fork, dan 66 kontributor. FedML banyak digunakan oleh akademisi dan industri, dengan 50+ makalah terkait dan pemenang NeurIPS 2020 Best Paper Award. Pendiri kerangka kerja ini adalah Dr. Aiden He, seorang PhD dalam ilmu komputer di University of Southern California yang telah bekerja sebagai peneliti di Meta, Google, dan Amazon pada proyek terkait pembelajaran mesin. Mentor Aiden He, Salman Avestimehr, adalah kelas berat industri, Profesor Dekan USC dengan 18.000+ kutipan dan pemenang Penghargaan PECASE Presiden Ma Obama, dan direktur pendiri USC-Amazon Center for Trusted AI, di mana ia memimpin Laboratorium Penelitian Teori Informasi dan Pembelajaran Mesin. Dari FedML hingga TensorOpera hingga @ChainOpera_AI saat ini, mentor dan magang telah bekerja sama untuk memulai bisnis, berkomitmen untuk menyediakan layanan infrastruktur Agen AI dan GenAI kepada perusahaan dan pengembang, dan telah mengumpulkan $17 juta sejauh ini. Apa itu ChainOpera? Cukup pahami, ini adalah sistem operasi AI terdesentralisasi yang dibangun di atas aplikasi AI super dan infrastruktur AI tumpukan penuh, termasuk: ▰ Sistem ekonomi kreator untuk pengembangan, distribusi, dan monetisasi agen AI ▰ Model pelatihan dan arsitektur inferensi berdasarkan GPU terdistribusi sebagai inti ▰ Mendukung blockchain asli AI dengan insentif kepemilikan dan tokenisasi yang dapat diverifikasi ChainOpera secara organik mengintegrasikan pengguna, pengembang, dan penyedia infrastruktur melalui model ekonomi berbagi, merekonstruksi cara AI dibuat dan dibagikan, terbuka, kolaboratif, dan dapat ditoken, yang merupakan tujuannya. Bagaimana sistem ChainOpera dibentuk ChainOpera mungkin adalah salah satu proyek paling kompleks yang pernah saya lihat, terutama karena ada terlalu banyak produk, dan ada lebih dari 10 produk pada hitungan awal, tetapi produk ini sebenarnya adalah roda gila di sekitar produksi dan konsumsi AI. Lapisan aplikasi terminal AI: Ini adalah lapisan pengguna, dengan lebih dari 150.000 pengguna aktif harian berbayar, peringkat di antara empat DApp teratas dalam ekosistem BNB, memberi pengguna pintu masuk terpadu untuk mengakses ratusan agen AI yang mencakup transaksi kripto, pembayaran, produktivitas, dan skenario lainnya Lapisan Platform Pengembangan Agen: Menyediakan solusi end-to-end melalui alat modular dan API untuk mendukung pengembang dalam membuat, menerapkan, dan mengkomersialkan agen AI dengan cepat Lapisan Infrastruktur AI Federasi: Sistem backend terdesentralisasi yang mengintegrasikan pembelajaran federasi, komputasi terdistribusi, dan teknologi verifikasi on-chain untuk mendukung dan memberi insentif kepada operasi agen AI Apakah ChainOpera juga memiliki roda gila? Ya, roda gila lagi. Tujuan ChainOpera adalah untuk memudahkan semua orang membangun agen AI super terdesentralisasi, sehingga roda gilanya adalah matriks produk yang dirancang berdasarkan peran ekologis. Pengguna biasa dapat menggunakan cryptocurrency untuk mengonsumsi layanan AI sesuai permintaan, dan jika mereka dapat memberikan data, mereka dapat dengan mudah menerima insentif atau berdagang langsung di pasar perdagangan. Kreator dapat mempertaruhkan token untuk menyelesaikan pendaftaran dan penerapan agen, dan jika ada konsumsi pengguna, mereka dapat langsung menerima berbagi. Di tingkat bawah, penambang GPU dan staker token perlu bersama-sama menjaga operasi normal dan keamanan sistem. / ChainOpera memiliki latar belakang akademik dan teknis yang mendalam, dan FedML dan TensorOpera juga memiliki akumulasi jangka panjang, dan produk tersebut telah diluncurkan dengan pengguna, pelanggan, dan pendapatan nyata. IDG, Amber, Finality, dan Modular Capital juga telah memberikan dukungan modal, dan memiliki hubungan yang mendalam dengan Babylon, EigenLayer, dan Sahara AI di industri ini. Secara keseluruhan, ini adalah siswa yang sangat baik, dan juga sejalan dengan narasi arus utama saat ini dan elemen favorit, yang patut diperhatikan. Ini adalah mempopulerkan ilmu soft core, melalui artikel ini Anda dapat memahami pengetahuan berikut: ▰ Apa itu FedML? ▰ Bagaimana ChainOpera membangun OS AI terdesentralisasi ▰ Master dan magang bergabung, dan keuntungan mereka terputus (tidak Penulis: anymose | Seorang penulis sains populer softcore <全文完>. . * Artikel ini hanya untuk penggunaan sains populer dan bukan merupakan saran investasi apa pun, selalu ingat DYOR!