لا ، لدى جامعة جنوب كاليفورنيا أستاذ آخر لشمر Web3! كانت الصحراء مثيرة للإعجاب للغاية منذ TGE ، وقدمت المؤسس شون رين ليصبح أستاذا في جامعة جنوب كاليفورنيا في سن مبكرة. الآن ، يوجد هنا أيضا عميد آخر لجامعة جنوب كاليفورنيا ، البروفيسور سلمان أفيستيمر ، وتلميذه الدكتور أيدن هي. دعنا نتعمق في! ⬇️ إذا كان لا يزال هناك بعض الأشخاص المتهورين المنخرطين في blockchain ، لأكون صادقا ، فلا يوجد مدنيون يشاركون في الذكاء الاصطناعي. لا توجد طريقة ، يجب أن تكون الصناعة مدفوعة بالبحث العلمي ، وتحويل الإنجازات الأكاديمية إلى منتجات تجارية هو أقصر طريق للابتكار العلمي والتكنولوجي ، وهو أمر منتشر بشكل خاص في منطقة الخليج. عندما يتعلق الأمر ب Salman Avestimehr و Aiden He ، لا يعرف الكثير من الأشخاص في دائرة Web3 ذلك ، ولكن في دائرة الذكاء الاصطناعي ، حتى لو كنت لا تعرفه ، فمن المحتمل أنك سمعت عن FedML واستخدمته. FedML هو إطار عمل التعلم الآلي مفتوح المصدر الأكثر استخداما تقريبا ، مع التركيز على التعلم الموحد والتدريب الموزع ونشر النماذج. على Github ، يحتوي FedML على 3,900+ نجمة و 755 شوكة و 66 مساهما. يستخدم FedML على نطاق واسع من قبل الأوساط الأكاديمية والصناعة ، مع 50+ ورقة ذات صلة والفائز بجائزة NeurIPS 2020 لأفضل ورقة. مؤسس هذا الإطار هو الدكتور أيدن هي ، حاصل على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة جنوب كاليفورنيا والذي عمل كباحث في Meta و Google و Amazon في المشاريع المتعلقة بالتعلم الآلي. معلم Aiden He ، سلمان أفيستيمهر ، هو من الوزن الثقيل في الصناعة ، وأستاذ عميد جامعة جنوب كاليفورنيا مع 18,000+ استشهاد وحائز على جائزة الرئيس ما أوباما PECASE ، والمدير المؤسس لمركز USC-Amazon لمركز الذكاء الاصطناعي الموثوق به ، حيث يقود مختبر أبحاث نظرية المعلومات والتعلم الآلي. من FedML إلى TensorOpera إلى @ChainOpera_الذكاء الاصطناعي اليوم ، يعمل المرشد والمتدرب معا لبدء عمل تجاري ، ملتزمين بتوفير خدمات البنية التحتية لوكيل الذكاء الاصطناعي و GenAI للمؤسسات والمطورين ، وقد جمعوا 17 مليون دولار حتى الآن. ما هي ChainOpera؟ ببساطة ، إنه نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي مبني على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفائقة والبنية التحتية الكاملة لنظام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك: ▰ نظام اقتصاد المبدعين لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وتوزيعهم وتحقيق الدخل ▰ نموذج التدريب وبنية الاستدلال على أساس وحدة معالجة الرسومات الموزعة كجوهر ▰ دعم سلاسل الكتل الأصلية الذكاء الاصطناعي مع حوافز الملكية والترميز التي يمكن التحقق منها تدمج ChainOpera المستخدمين والمطورين وموفري البنية التحتية بشكل عضوي من خلال نموذج الاقتصاد التشاركي ، مما يعيد بناء الطريقة التي يتم بها إنشاء الذكاء الاصطناعي ومشاركته ، والمفتوح ، والتعاوني ، والرمزي ، وهو الهدف. كيف يتم تشكيل نظام ChainOpera من المحتمل أن يكون ChainOpera أحد أكثر المشاريع تعقيدا التي رأيتها على الإطلاق ، ويرجع ذلك أساسا إلى وجود عدد كبير جدا من المنتجات ، وهناك أكثر من 10 منتجات في العد الأولي ، ولكن هذه المنتجات هي في الواقع حذافات حول إنتاج واستهلاك الذكاء الاصطناعي. طبقة تطبيق محطة الذكاء الاصطناعي: هذه هي طبقة المستخدم، مع أكثر من 150,000 مستخدم نشط يوميا مدفوع الأجرة، وتحتل المرتبة الأولى بين أفضل أربعة تطبيقات لامركزية في نظام BNB البيئي، مما يوفر للمستخدمين مدخلا موحدا للوصول إلى مئات وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يغطون معاملات التشفير والمدفوعات والإنتاجية والسيناريوهات الأخرى طبقة منصة تطوير الوكيل: توفر حلولا شاملة من خلال الأدوات المعيارية وواجهات برمجة التطبيقات لدعم المطورين في إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ونشرهم وتسويقهم بسرعة طبقة البنية التحتية الذكاء الاصطناعي الموحدة: نظام خلفية لامركزي يدمج التعلم الموحد والحوسبة الموزعة وتقنيات التحقق على السلسلة لتشغيل عمليات الوكيل الذكاء الاصطناعي وتحفيزها هل لدى ChainOpera أيضا دولاب الموازنة؟ نعم ، دولاب الموازنة مرة أخرى. هدف ChainOpera هو تسهيل بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي اللامركزي ، لذا فإن دولاب الموازنة الخاص بها عبارة عن مصفوفة منتج مصممة حول الأدوار البيئية. يمكن للمستخدمين العاديين استخدام العملة المشفرة لاستهلاك خدمات الذكاء الاصطناعي عند الطلب ، وإذا تمكنوا من توفير البيانات ، فيمكنهم بسهولة تلقي الحوافز أو التداول مباشرة في سوق التداول. يمكن للمبدعين تخزين الرموز المميزة لإكمال تسجيل الوكلاء ونشرهم، وإذا كان هناك استهلاك للمستخدم، فيمكنهم تلقي حصة مباشرة. في المستوى السفلي ، يحتاج عمال مناجم GPU والمراهنون على الرمز المميز إلى الحفاظ بشكل مشترك على التشغيل العادي وأمان النظام. / تتمتع ChainOpera بخلفية أكاديمية وتقنية عميقة ، كما أن FedML و TensorOpera لديهما تراكم طويل الأجل ، وقد تم إطلاق المنتج مع مستخدمين حقيقيين وعملاء وإيرادات. كما قدمت IDG و Amber و Finality و Modular Capital دعما لرأس المال ، ولديها علاقات عميقة مع Babylon و EigenLayer و Sahara الذكاء الاصطناعي في الصناعة. بشكل عام ، إنه طالب ممتاز ، كما أنه يتماشى مع السرد السائد الحالي والعناصر المفضلة ، وهو أمر يستحق الاهتمام به. هذا هو تعميم العلم الأساسي الناعم ، من خلال هذه المقالة يمكنك فهم المعرفة التالية: ▰ ما هو FedML؟ ▰ كيف تقوم ChainOpera ببناء نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي ▰ يتحد السيد والمتدرب ، ويتم قطع أرباحهما (لا الكاتب: anymose | كاتب علمي شعبي ناعم <全文完>. . * هذه المقالة مخصصة للاستخدام العلمي الشعبي فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية ، تذكر دائما DYOR!