Vậy @AlloraNetwork thực sự là gì? 1/ Mục tiêu dự án: Xây dựng một hệ sinh thái AI hợp tác vượt qua những giới hạn của các AI cá nhân (bao gồm khả năng tự cải thiện và các lớp thông minh) 2/ Mục tiêu cuối cùng là tập hợp các mô hình AI để tạo ra một mô hình suy diễn chính xác hơn và bán sản phẩm đó. 3/ Vậy ba yếu tố (Công nhân, Người đánh giá, Điều phối viên) hoạt động của Allora hoạt động như thế nào? 4/ Giả sử bạn là một người tiêu dùng của mô hình suy diễn của Allora và bạn đã đặt câu hỏi, "Giá $BTC sau cuộc họp của Fed vào ngày 30 tháng 7, nó sẽ tăng hay giảm?" 5/ Đầu tiên, nhiều Công nhân đã tham gia Allora cung cấp các suy diễn khác nhau. • Công nhân A: BTC sẽ phá vỡ $125,000 vào ngày 30 tháng 7 + lấp đầy khoảng trống CME ở mức $114.5K, với mục tiêu là $134K. • Công nhân B: $130,000 nếu Fed ôn hòa, $110,000 nếu diều hâu + dòng vốn ETF liên tục, giảm rủi ro do các thỏa thuận thương mại. • Công nhân C: Có thể giảm xuống $115,000 sau một đợt điều chỉnh ngắn hạn + áp lực cung từ việc cá voi bán ra $9 tỷ. 6/ Sau đó, những Người đánh giá xác minh kết quả. (Giả sử kết quả: Giá BTC là $127,500, Fed công bố cắt giảm lãi suất 0.25%) • Công nhân A: 8/10 (hướng đúng, mục tiêu gần đúng) • Công nhân B: 9/10 (kịch bản dự đoán chính xác) • Công nhân C: 3/10 (hướng hoàn toàn sai) 7/ Tóm tắt từ các Điều phối viên • Độ chính xác cao của Công nhân B → 40% trọng số cho dự đoán tiếp theo (phần thưởng $ALLO cao) • Hiệu suất khá của Công nhân A → 35% trọng số (phần thưởng $ALLO trung bình) • Độ chính xác thấp của Công nhân C → 25% trọng số (phần thưởng $ALLO thấp) 8/ Bằng cách này, Allora đạt được 'tự cải thiện' và tạo ra các dịch vụ suy diễn mang lại những dự đoán chính xác hơn.