그래서 도대체 @AlloraNetwork가 뭐임? 1/ 프로젝트의 목표 : 개별 AI의 한계를 뛰어넘는 협력적 인공지능 생태계 구축(여기에 자가개선, 인텔리전트 레이어 모두 포함) 2/ AI 모델을 한데 모아 더 정확한 추론 모델을 만들고, 해당 제품을 판매하는 것이 최종 목적 3/ 그래서 도대체 Allora를 운영하는 3요소(Workers, Repurers, Coordinators)는 어떻게 작동하는 거임? 4/ 본인이 Allora의 추론모델 소비자라고 가정하고, "$BTC 가격이 7월 30일 Fed 이후 상승이냐, 하락이냐?"질문을 했다고 쳐보자. 5/ 일단 Allora에 합류한 다양한 Worker들이 각기 다른 추론을 제공함 • Worker A : BTC가 7월 30일까지 $125,000 돌파할 것 + CME 갭 $114.5K 채웠고, 상승 목표가 $134K • Worker B : Fed 비둘기파 결정 시 $130,000, 매파 시 $110,000 + ETF 자금 유입 지속, 무역협정으로 리스크 감소 • Worker C : 단기 조정 후 $115,000까지 하락 가능 + 90억 달러 고래 매도로 공급 압박 6/ 그리고 여기에 대해 Reputers들이 결과를 검증함 (임의로 결과를 가정 : BTC 가격은 $127,500, Fed가 0.25% 금리 인하 발표) • Worker A: 8/10점 (방향 맞춤, 목표가 근접) • Worker B: 9/10점 (시나리오 정확히 예측) • Worker C: 3/10점 (방향 완전 틀림) 7/ 코디네이터(Coordinators)의 종합 • Worker B의 높은 정확도 → 다음 예측에 40% 가중치(높은 $ALLO 보상) • Worker A의 준수한 성과 → 35% 가중치(중간 $ALLO 보상) • Worker C의 낮은 정확도 → 25% 가중치(낮은 $ALLO 보상) 8/ 이런식으로 Allora는 '자가-개선'을 이루며 더 정확한 예측을 도출하는 추론 서비스를 만듦.