Так що ж таке @AlloraNetwork? 1/ Мета проекту: Створення спільної екосистеми штучного інтелекту, яка перевершує обмеження окремих ШІ (включаючи самовдосконалення та інтелектуальні шари) 2. Кінцева мета полягає в тому, щоб зібрати моделі штучного інтелекту для створення більш точної моделі висновків і продажу цього продукту. 3. Отже, як працюють три елементи (працівники, репутатори, координатори), які керують Allora? 4. Припустимо, ви є споживачем моделі висновків Allora і задалися питанням: «$BTC ціна після засідання ФРС 30 липня, вона зросте або впаде?». 5. По-перше, різні працівники, які приєдналися до «Аллори», роблять різні висновки. • Працівник А: BTC подолає $125 000 до 30 липня + заповнив розрив CME на рівні $114,5 тис з метою $134 тис. • Працівник Б: $130 000, якщо ФРС голубина, $110 000, якщо яструбина + безперервний приплив коштів ETF, зниження ризику через торгові угоди. • Працівник В: Можливе падіння до $115 000 після короткострокової корекції + тиск пропозиції через розпродаж китів на $9 млрд. 6. А потім Репутатори перевіряють результати. (Припускаючи результат: ціна BTC становить $127 500, ФРС оголошує про зниження ставки на 0,25%) • Працівник А: 8/10 (напрямок правильний, ціль близька) • Працівник Б: 9/10 (сценарій точно передбачено) • Працівник С: 3/10 (напрямок абсолютно неправильний) 7/ Резюме від координаторів • Висока точність Робітника Б → 40% ваги для наступного прогнозу (висока винагорода за $ALLO) • Гідна продуктивність працівника А → 35% ваги (середня $ALLO винагорода) • Низька точність Worker C → 25% ваги (низька винагорода $ALLO) 8/ Таким чином, Allora досягає «самовдосконалення» та створює сервіси висновків, які дають більш точні прогнози.