Chúng tôi đã có một điều tốt đẹp với AI x Web3
Và rồi theo phong cách crypto điển hình - lòng tham đã chiếm ưu thế, mọi người đều phát hành một token, và chúng tôi đã mất hầu hết uy tín mà chúng tôi có
Dưới đây là cái nhìn về những người sống sót vẫn đang xây dựng 🧵
Mạng lưới tính toán phi tập trung & GPU
Tại sao: Các mô hình AI cần sức mạnh tính toán khổng lồ, các nhà cung cấp đám mây tập trung hiện tại (AWS, Google) tạo ra các nút thắt cổ chai
@akashnet_ @rendernetwork @ionet @SpheronFDN @hyperbolic_labs đang làm rất tốt ở đây
Dữ liệu phi tập trung, Đào tạo & Lưu trữ
Tại sao: Đào tạo AI cần các tập dữ liệu khổng lồ, quyền sở hữu dữ liệu và việc kiếm tiền từ dữ liệu là một vấn đề lớn, người dùng tạo ra giá trị nhưng không thu được nó
@vana @JoinSapien @LazAINetwork @oceanprotocol @flock_io @NousResearch @grass @nillionnetwork @SaharaLabsAI @OpacityNetwork @eigenlayer
Khung tác động và các tác nhân AI trên chuỗi
Tại sao: Các tác nhân trên chuỗi cần hiểu các hợp đồng thông minh, thực hiện giao dịch, quản lý ví và phối hợp với các tác nhân khác một cách tự động.
@GoKiteAI @ElizaEcoFund @FractionAI_xyz @Fetch_ai @TheoriqAI @Gaianet_AI @CircuitAI @lomen_org
Danh tính đã được xác minh: Dành cho Con người và AI
Tại sao: Khi các tác nhân AI trở thành những người tham gia kinh tế tự chủ, chúng ta cần phân biệt giữa con người và AI, ngăn chặn các cuộc tấn công Sybil, và thiết lập các hệ thống danh tiếng.
@billions_ntwk @Kleros_io @proofofhumanity @0xHolonym @SelfProtocol @DNAOnChain
AI Mã Nguồn Mở
Tại sao: Hiện tại, sự phát triển AI đang bị chi phối bởi một vài tập đoàn lớn. AI mã nguồn mở thúc đẩy đổi mới thông qua sự hợp tác, và ngăn chặn các độc quyền AI kiểm soát công nghệ mạnh mẽ nhất của nhân loại.
@SentientAGI @openmind_agi @opentensor
InfoFi, Phân phối và Tiếp thị AI
Tại sao: Thông tin là một tài sản quý giá, nhưng việc khám phá và phân phối lại bị tập trung. AI có thể tối ưu hóa việc phân phối nội dung, dự đoán nội dung lan truyền, và thưởng cho các nhà sáng tạo nội dung trực tiếp.
@KaitoAI @cookiedotfun @mediapilot_
Nền tảng Khởi động AI Agent
Tại sao: Việc tạo ra và triển khai các tác nhân AI là phức tạp. Hầu hết các nhà phát triển không thể xây dựng các tác nhân tự động từ đầu, và không có cách tiêu chuẩn để khởi động, quản lý hoặc kiếm tiền từ chúng.
@virtuals_io @clankeronbase @CreatorBid @BioProtocol @EternalAI_ @DreamStarterXYZ
AI L1s và L2s
Tại sao: Các hoạt động AI yêu cầu thông lượng cao, độ trễ thấp và các mã lệnh chuyên biệt cho các hoạt động học máy. Các blockchain truyền thống quá chậm và tốn kém cho việc suy diễn và đào tạo AI.
@NEARProtocol @0G_labs @Quark_Chain @heurist_ai @Vanarchain @Elysium_VF
Tôi chắc rằng tôi có thể đã bỏ lỡ một số danh mục và đội ngũ AI - hãy cho tôi biết trong phần bình luận.
2,25 N
3
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.