Kami memiliki hal baik yang terjadi dengan AI x Web3
Dan kemudian gaya kripto yang khas - keserakahan mengambil alih, semua orang meluncurkan token, dan kami kehilangan sebagian besar kredibilitas yang kami miliki
Berikut adalah tampilan para penyintas yang masih membangun 🧵
Jaringan Komputasi & GPU Terdesentralisasi
Mengapa: Model AI membutuhkan daya komputasi yang besar, penyedia cloud terpusat saat ini (AWS, Google) menciptakan kemacetan
@akashnet_ @rendernetwork @ionet @SpheronFDN @hyperbolic_labs melakukan pekerjaan dengan baik di sini
Data, Pelatihan & Penyimpanan Terdesentralisasi
Mengapa: Pelatihan AI membutuhkan kumpulan data besar, kepemilikan data dan monetisasi adalah masalah besar, pengguna menghasilkan nilai tetapi tidak menangkapnya
@vana @JoinSapien @LazAINetwork @oceanprotocol @flock_io @NousResearch @grass @nillionnetwork @SaharaLabsAI @OpacityNetwork @eigenlayer
Kerangka Kerja Agen dan Agen AI Onchain
Mengapa: Agen onchain perlu memahami kontrak pintar, mengeksekusi transaksi, mengelola dompet, dan berkoordinasi dengan agen lain secara mandiri.
@GoKiteAI @ElizaEcoFund @FractionAI_xyz @Fetch_ai @TheoriqAI @Gaianet_AI @CircuitAI @lomen_org
Identitas Terverifikasi: Untuk Manusia dan AI
Mengapa: Saat agen AI menjadi aktor ekonomi otonom, kita perlu membedakan antara manusia dan AI, mencegah serangan Sybil, dan membangun sistem reputasi.
@billions_ntwk @Kleros_io @proofofhumanity @0xHolonym @SelfProtocol @DNAOnChain
AI Sumber Terbuka
Mengapa: Pengembangan AI saat ini didominasi oleh beberapa perusahaan besar. AI sumber terbuka mempercepat inovasi melalui kolaborasi, dan mencegah monopoli AI mengendalikan teknologi manusia yang paling kuat.
@SentientAGI @openmind_agi @opentensor
InfoFi, Distribusi, dan Pemasaran AI
Mengapa: Informasi adalah aset yang berharga, tetapi penemuan dan distribusi terpusat. AI dapat mengoptimalkan distribusi konten, memprediksi konten viral, dan memberi penghargaan kepada pembuat konten secara langsung.
@KaitoAI @cookiedotfun @mediapilot_
Landasan Peluncuran Agen AI
Mengapa: Membuat dan menerapkan agen AI itu rumit. Sebagian besar pengembang tidak dapat membangun agen otonom dari awal, dan tidak ada cara standar untuk meluncurkan, mengelola, atau memonetisasinya.
@virtuals_io @clankeronbase @CreatorBid @BioProtocol @EternalAI_ @DreamStarterXYZ
AI L1 dan L2
Mengapa: Operasi AI memerlukan throughput tinggi, latensi rendah, dan opcode khusus untuk operasi pembelajaran mesin. Blockchain tradisional terlalu lambat dan mahal untuk inferensi dan pelatihan AI.
@NEARProtocol @0G_labs @Quark_Chain @heurist_ai @Vanarchain @Elysium_VF
Saya yakin saya mungkin telah melewatkan beberapa kategori dan tim AI - beri tahu saya di komentar
2,81 rb
3
Konten pada halaman ini disediakan oleh pihak ketiga. Kecuali dinyatakan lain, OKX bukanlah penulis artikel yang dikutip dan tidak mengklaim hak cipta atas materi tersebut. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak mewakili pandangan OKX. Konten ini tidak dimaksudkan sebagai dukungan dalam bentuk apa pun dan tidak dapat dianggap sebagai nasihat investasi atau ajakan untuk membeli atau menjual aset digital. Sejauh AI generatif digunakan untuk menyediakan ringkasan atau informasi lainnya, konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat atau tidak konsisten. Silakan baca artikel yang terkait untuk informasi lebih lanjut. OKX tidak bertanggung jawab atas konten yang dihosting di situs pihak ketiga. Kepemilikan aset digital, termasuk stablecoin dan NFT, melibatkan risiko tinggi dan dapat berfluktuasi secara signifikan. Anda perlu mempertimbangkan dengan hati-hati apakah trading atau menyimpan aset digital sesuai untuk Anda dengan mempertimbangkan kondisi keuangan Anda.