Nếu bạn tin điều này, bạn đã không học khoa học máy tính vượt ra ngoài O-notation và cây nhị phân.
Đó là một khoa học thực nghiệm tạo ra các lý thuyết mà chúng ta sử dụng để hiểu thế giới. Hãy đọc một số bài báo của ACM – việc công khai thừa nhận rằng bạn không biết đó là gì thật là xấu hổ.
Hạt giống sự thật: các kỹ sư phần mềm không sử dụng khoa học máy tính vì việc đánh giá và tìm kiếm tài liệu về khoa học máy tính không phải là một phần tiêu chuẩn trong đào tạo của chúng tôi. Nó rất hữu ích, nhưng hầu hết các ứng dụng CRUD có thể được xây dựng từ 4 cấu trúc dữ liệu giống nhau từ những năm 1950.
Khoảng cách giữa học thuật và triển khai là rất lớn, có nghĩa là có rất nhiều alpha thu được từ việc nghiên cứu và thực hiện các ý tưởng từ khoa học máy tính - nó đã truyền cảm hứng cho phần lớn nghiên cứu của riêng tôi
@yudhister_ điều này cũng sẽ giúp giảm chi phí đáng kể; cuối cùng họ đã phải đóng cửa do chi phí
và một cơ sở dữ liệu nhanh hơn đang hỗ trợ @ExaAILabs, có những startup vector db hoàn toàn (nhiều trong số đó dường như không sử dụng nó lol)
4,88 N
26
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.