如果你相信這一點,那麼你在大O符號和二元樹之外並沒有學習計算機科學。 這是一門實證科學,通過理論來幫助我們理解世界。閱讀一些ACM論文——公開承認你不知道這是什麼是很尷尬的。
「計算機科學不是科學——這是一個假領域,適合那些覺得電氣工程或數學太難的人。」 - 彼得·蒂爾
真相的核心:軟體工程師不使用計算機科學,因為計算機科學的欣賞和文獻搜尋並不是我們訓練的標準部分。這非常有用,但大多數 CRUD 應用程式可以用 1950 年代的同四種資料結構來構建。
學術界與實際應用之間的差距很大,這意味著從計算機科學中研究和實施想法可以獲得大量的超額收益——這也啟發了我自己的許多研究。
@yudhister_ 這也會大幅降低成本;他們最終因為成本問題不得不關閉。 而一個更快的數據庫正在為 @ExaAILabs 提供支持,還有整個向量數據庫初創公司(其中許多似乎並沒有使用它,哈哈)。
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