Đã xem một phân tích từ @Mira_Network, nói rất thẳng thắn: điều thực sự nguy hiểm chính là "định kiến" của AI. Nói đơn giản, ảo giác là khi AI nói lung tung, là mô hình nói một cách tự tin nhưng không đúng, thuộc về "trả lời bừa"; nhưng định kiến thì khác, đó là một loại "sai lệch hệ thống", là một sự thiên lệch sâu sắc. Ví dụ, nó luôn thiên về một lập trường chính trị nào đó, hoặc vô thức đối xử "thân thiện" hơn với một số nhóm người, điều này không phải là sai sót ngẫu nhiên, mà là một sự nghiêng lệch cơ bản. Giống như khi chúng ta nhìn một vận động viên bắn cung, ảo giác giống như bắn lệch vài mũi, còn định kiến thì là cả một loạt mũi tên đều lệch sang một bên. Bề ngoài, ảo giác có vẻ thu hút hơn, nhưng định kiến mới là vấn đề tiềm ẩn thực sự ảnh hưởng đến hướng đi của AI. Mira đã đưa ra một điểm quan trọng: chúng ta hiện nay quá vội vàng theo đuổi "độ chính xác", mà bỏ qua "độ chính xác thực sự". AI có thể trả lời có vẻ rất logic, nhưng nếu hướng đi ngay từ đầu đã sai, thì dù có chính xác đến đâu cũng không có ích gì. Cá nhân tôi cảm thấy, điều này giống như khi chúng ta điều chỉnh thuật toán trước đây, quá chú trọng vào hiệu suất ngắn hạn, mà bỏ qua ảnh hưởng lâu dài. Định kiến của AI, cuối cùng sẽ âm thầm ảnh hưởng đến nhận thức và quyết định xã hội, có thể còn nguy hiểm hơn cả ảo giác. Vì vậy, nếu AI thực sự muốn trở thành công cụ của con người, vấn đề định kiến cần phải được giải quyết sớm hơn cả ảo giác. Chúng ta không thể chỉ nhìn vào việc nó nói có đẹp hay không, mà phải xem nó có đang âm thầm ảnh hưởng đến cách chúng ta nhìn nhận thế giới hay không. Đây có thể là thách thức lớn nhất của thời đại AI. Điều quan trọng là nó có hoạt động bảng xếp hạng trên @KaitoAI, dự án trên @arbitrum cũng rất hot, cũng có thể theo dõi @shoutdotfun với $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666.