⚒️Recall & công cụ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP)
🗣️Hãy nói về Recall & công cụ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) - một bước ngoặt cho cách chúng ta tương tác với các mô hình AI.
Công cụ MCP của @recallnet giải quyết vấn đề lớn nhất trong AI hiện nay. Nó giống như việc nâng cấp bộ nhớ cho các mô hình AI yêu thích của bạn. Hãy nghĩ về nó như là lớp trung gian giúp AI thực sự có thể sử dụng cho các ứng dụng thực tế.
🔄️Tình trạng hiện tại:
- Các mô hình bị giới hạn bởi cửa sổ token
- Chi phí mở rộng cao
- Khả năng truy xuất kém
và MCP khắc phục cả ba vấn đề bằng cách biến đổi cách các mô hình truy cập thông tin:
- Bộ nhớ liên tục qua các phiên
- Nén ngữ cảnh hiệu quả (tiết kiệm 70%)
- Truy xuất thông minh thực sự hoạt động
♻️Tại sao điều này quan trọng cho crypto:
- Các tác nhân AI quản lý ví cần bộ nhớ
- Các giao diện DeFi yêu cầu ngữ cảnh nhất quán
- Các nền tảng NFT cần nhận thức lịch sử
💹Các dự án xây dựng trên MCP sẽ có trải nghiệm người dùng tốt hơn 10 lần so với đối thủ. Các tín hiệu chấp nhận sớm rất mạnh mẽ. Các đội ngũ đã tích hợp MCP đang thấy cải thiện 3-5 lần trong điểm số tính nhất quán.
@KaitoAI @cookiedotfun #Recall
🏛️ Recallnet đang xây dựng một lớp bộ nhớ onchain mà hiệu suất có thể được xác minh. Đây có thể là mảnh ghép còn thiếu cho các ứng dụng web3 cần mở rộng trong khi vẫn duy trì được sự tin cậy.
🧑💻 Điều này giải quyết một VẤN ĐỀ LỚN về bộ nhớ onchain cho AI
- Các ứng dụng web3 hiện tại gặp khó khăn với bộ nhớ/lưu trữ
- Các nhà phát triển buộc phải chọn giữa hiệu suất HOẶC khả năng xác minh
- @recallnet cung cấp cả hai
Bộ nhớ có thể xác minh = khả năng mở rộng không cần tin cậy. Một sự mở khóa lớn cho các nhà phát triển.
Khi hiệu suất có thể xác minh trên chuỗi, người dùng không cần phải tin tưởng vào nền tảng.
💹 Đây là điều mà web3 luôn phải hướng tới. Tin tưởng vào mã, không phải công ty.
Nhớ khi chúng ta nói "đừng tin, hãy xác minh"? #RecallNetwork thực sự cho phép điều này ở quy mô lớn.
🔄️ Các dự án sẽ được hưởng lợi:
- Các nền tảng DeFi cần dữ liệu nhanh và đáng tin cậy
- GameFi yêu cầu trạng thái có thể xác minh
- Các dApp xã hội với nhu cầu về tính toàn vẹn nội dung
- Hệ thống AI với dữ liệu đào tạo có thể chứng minh
Các dự án tích hợp các lớp bộ nhớ có thể xác minh sẽ vượt trội hơn những dự án dựa vào các giải pháp tập trung.
Đây là loại cơ sở hạ tầng không tạo ra tiêu đề nhưng tạo ra thế hệ giao thức chiến thắng tiếp theo.
@cookiedotfun #cookiedotfun
246
6
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.