⚒️Recall 及其模型上下文協議 (MCP) 工具
🗣️讓我們來談談 Recall 及其模型上下文協議 (MCP) 工具 - 這是改變我們與 AI 模型互動方式的遊戲規則。
@recallnet 的 MCP 解決了當前 AI 最大的問題。這就像為你最喜愛的 AI 模型升級記憶。把它想像成使 AI 實際可用於現實應用的中介層。
🔄️當前狀態：
- 模型受限於令牌窗口
- 擴展成本高
- 檢索能力差
而 MCP 通過改變模型訪問信息的方式來修復這三個問題：
- 跨會話的持久記憶
- 高效的上下文壓縮 (節省 70%)
- 實際有效的智能檢索
♻️這對加密貨幣的重要性：
- 管理錢包的 AI 代理需要記憶
- 需要一致上下文的 DeFi 界面
- 需要歷史意識的 NFT 平台
💹基於 MCP 建設的項目將擁有比競爭對手更好的 10 倍用戶體驗。早期採用信號強勁。已經整合 MCP 的團隊在一致性分數上看到 3-5 倍的改善。
@KaitoAI @cookiedotfun #Recall
🏛️ Recallnet 正在建立一個可驗證性能的鏈上記憶層。這可能是需要擴展同時保持信任的 web3 應用程序所缺少的部分。
🧑💻這解決了 AI 的鏈上記憶的巨大問題
- 當前的 web3 應用在記憶/存儲方面掙扎
- 開發者被迫在性能或可驗證性之間做出選擇
- @recallnet 提供了兩者
可驗證的記憶 = 無信任的可擴展性。對開發者來說是巨大的解鎖。
當鏈上的性能是可驗證的時候，用戶不需要信任平台。
💹這就是 web3 一直以來應該關注的內容。信任代碼，而不是公司。
還記得我們說過的 "不要信任，驗證" 嗎？#RecallNetwork 實際上在規模上實現了這一點。
🔄️將受益的項目：
- 需要快速+可信數據的 DeFi 平台
- 需要可驗證狀態的 GameFi
- 需要內容完整性的社交 dApp
- 具有可證明訓練數據的 AI 系統
整合可驗證記憶層的項目將超越依賴集中解決方案的項目。
這是種不會上頭條但會創造下一代獲勝協議的基礎設施。
@cookiedotfun #cookiedotfun
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