<Câu chuyện, Tăng cường động lực mới> Một nhân vật mới đã gia nhập @StoryProtocol, đang định hình lại ngành công nghiệp nội dung thông qua việc token hóa IP. Ông là Sandeep Chinchali, một giáo sư tại UT Austin và là chuyên gia về AI, robot và hệ thống phân tán. Sandeep Chinchali, một cựu nhà nghiên cứu của NASA, đã nghiên cứu về AI sinh tạo và robot đám mây tại Stanford, và hiện đang là giáo sư tại UT Austin, làm việc với lái xe tự động và các mô hình học máy phân tán. Trong quá trình nghiên cứu, ông đã lắp đặt các hộp đen trực tiếp trong các phương tiện để thu thập dữ liệu thực tế, phân tích các cảnh hiếm được biết đến với tên gọi 'sự kiện đuôi dài'. Ông đã nhận thức sâu sắc tầm quan trọng của chất lượng và sự khan hiếm của dữ liệu bằng cách gán nhãn cho dữ liệu này và đào tạo các mô hình AI nhẹ trên phần cứng TPU học sâu. Trong quá trình này, ông đã đặt ra một câu hỏi cho chính mình. "Để AI hoạt động đúng cách trong thực tế, nó cần dữ liệu chất lượng, không chỉ là các mô hình. Và để thu thập dữ liệu đó một cách tự nguyện, cần có một cấu trúc khuyến khích hiệu quả." Ông đã tìm thấy câu trả lời tại Story. @StoryProtocol định nghĩa dữ liệu không chỉ đơn thuần là một tài nguyên mà còn là IP, và đang xây dựng một hệ thống thưởng trên chuỗi. Thu thập dữ liệu hiếm → Gán nhãn → Tổng hợp → Đăng ký trên chuỗi → Phân phối tiền bản quyền Mỗi bước đều được theo dõi một cách minh bạch trên chuỗi. Giáo sư Sandeep giải thích như sau. "Tôi đăng ký một cảnh lái xe hiếm được ghi lại bởi camera hành trình của tôi trên Story, và một người bạn gán nhãn cho nó. Dựa trên điều này, AI tạo ra dữ liệu tổng hợp, tạo ra IP liên kết ở mỗi bước, và tiền bản quyền được phân phối tự động cho tất cả các người đóng góp." Với vai trò là Giám đốc AI của Story, Giáo sư Sandeep Chinchali sẽ dẫn dắt chiến lược AI tổng thể, cơ sở hạ tầng dữ liệu học trên chuỗi, và thiết kế một hệ thống thưởng dữ liệu phân tán. Ông định nghĩa giá trị của dữ liệu như sau. "Dữ liệu là IP mới."