<القصة تكتسب زخما جديدا> انضم رقم جديد إلى @StoryProtocol ، والذي يعيد تشكيل صناعة المحتوى من خلال ترميز IP. وهو سانديب تشينشالي ، أستاذ في جامعة أوستن وخبير في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الموزعة. درس سانديب تشينشالي ، الباحث السابق في وكالة ناسا ، الذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات السحابية في جامعة ستانفورد ، وهو حاليا أستاذ في جامعة أوستن ، ويتعامل مع القيادة الذاتية ونماذج التعلم الآلي الموزعة. خلال بحثه ، قام بتركيب الصناديق السوداء مباشرة في المركبات لجمع بيانات العالم الحقيقي ، وتحليل المشاهد النادرة المعروفة باسم أحداث "الذيل الطويل". لقد أدرك بعمق أهمية جودة البيانات وندرة البيانات من خلال تسمية هذه البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن على أجهزة TPU للتعلم العميق. في هذه العملية ، طرح سؤالا على نفسه. "لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في الواقع ، فإنه يحتاج إلى بيانات عالية الجودة ، وليس فقط نماذج. ولجمع هذه البيانات طوعا ، من الضروري وجود هيكل حوافز فعال ". وجد الإجابة في Story. لا تعرف @StoryProtocol البيانات كمورد فحسب ، بل كعنوان IP ، وتقوم ببناء نظام مكافآت على السلسلة. جمع البيانات النادرة → وضع العلامات → التوليف → التسجيل على السلسلة → توزيع الإتاوات يتم تتبع كل خطوة بشفافية على السلسلة. يشرح البروفيسور سانديب ذلك على النحو التالي. "أسجل مشهدا نادرا للقيادة تم التقاطه بواسطة كاميرا dashcam الخاصة بي على Story ، ويقوم أحد الأصدقاء بتسميته. بناء على ذلك ، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء بيانات تركيبية ، وإنشاء IP متصل في كل خطوة ، ويتم توزيع الإتاوات تلقائيا على جميع المساهمين ". بصفته الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في Story ، سيقود البروفيسور سانديب تشينشالي استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة ، والبنية التحتية لبيانات التعلم على السلسلة ، وتصميم نظام مكافآت البيانات الموزعة. يحدد قيمة البيانات على النحو التالي. "البيانات هي الملكية الفكرية الجديدة."