- Ghi lại một buổi tối bình thường của tôi Không biết cắt video đâu Không có bước ngoặt, cứ yên tâm xem ———— Phát triển AI từ lâu không phải là sân chơi của những người chơi nhỏ, máy tính hiệu suất cao là cơ sở, GPU chuyên nghiệp là điều cần thiết, một phần cứng hàng đầu là chưa đủ, dữ liệu lại là một rào cản. Dữ liệu chất lượng cao rất hiếm, chi phí và chất lượng khó có thể đạt được đồng thời. @OpenledgerHQ chính là giải pháp cho nỗi đau của các nhà phát triển nhỏ và vừa. Vấn đề về sức mạnh tính toán: Các mô hình lớn truyền thống thường tiêu tốn 40-50GB bộ nhớ, OpenLoRA thông qua công nghệ LoRA đã giảm mức tiêu thụ bộ nhớ xuống còn 8-12GB, chi phí giảm mạnh. Đồng thời hợp tác với @AethirCloud để xây dựng một đám mây GPU phi tập trung, giá cả minh bạch và thấp hơn nhiều so với giá thị trường. Về vấn đề dữ liệu, nó tập hợp các bộ dữ liệu phi tập trung do cộng đồng đóng góp, bao phủ nhiều lĩnh vực như pháp lý, y tế, trò chơi, v.v., các nhà phát triển có thể gọi dữ liệu theo nhu cầu. Ai sẽ chia sẻ dữ liệu một cách vô tư? Câu trả lời nằm ở cơ chế PoA - người dùng đóng góp dữ liệu chất lượng cao có thể nhận phần thưởng $OPEN, các nhà phát triển sử dụng dữ liệu để huấn luyện mô hình, trong tương lai lợi nhuận sẽ được chia sẻ theo tỷ lệ cho người cung cấp dữ liệu, nền tảng đóng vai trò điều phối. Về việc tùy chỉnh mô hình, OpenLoRA cho phép các nhà phát triển xây dựng trực tiếp trên các mô hình cơ bản được chia sẻ bởi cộng đồng, nhanh chóng tùy chỉnh mô hình chuyên ngành như lắp ghép khối, tránh việc tạo ra bánh xe mới, nâng cao hiệu quả một cách đáng kể. Phát triển AI từ lâu đã bị định nghĩa bởi cuộc chạy đua sức mạnh tính toán của các công ty lớn là "trò chơi của người giàu", @OpenledgerHQ với OpenLoRA đã giảm toàn diện rào cản từ sức mạnh tính toán, dữ liệu đến tùy chỉnh mô hình. Biến "mọi người đều có thể làm AI" trở thành hiện thực.