- سجل ليلة عادية جدا بالنسبة لي لن تقطع مقاطع الفيديو للأسف لا منعطفات ، راقب بثقة ———— لم يكن تطوير الذكاء الاصطناعي مسارا للاعبين الصغار ، وأجهزة الكمبيوتر عالية الأداء هي الأساس ، وهناك حاجة فقط إلى وحدات معالجة الرسومات الاحترافية ، ويتم التخلي عن قطعة من أجهزة العرض عالية المستوى ، والبيانات هي عقبة أخرى. البيانات عالية الجودة نادرة ، ويصعب إكمال التكلفة والجودة @OpenledgerHQ يحل فقط نقاط الألم للمطورين الصغار والمتوسطين. مشكلة قوة الحوسبة: غالبا ما تستهلك النماذج الكبيرة التقليدية 40-50 جيجابايت من الذاكرة ، ويضغط OpenLoRA احتلال الذاكرة إلى 8-12 جيجابايت من خلال تقنية LoRA ، وتنخفض التكلفة في الوقت نفسه ، سنعمل مع @AethirCloud لبناء سحابة لامركزية لوحدة معالجة الرسومات ، بأسعار شفافة وأقل بكثير من متوسط سعر السوق فيما يتعلق بمشاكل البيانات ، فإنه يجمع مجموعات البيانات اللامركزية التي يساهم بها المجتمع ، وتغطي مجالات متعددة مثل القانون والرعاية الصحية والألعاب ، ويمكن للمطورين الاتصال بها عند الطلب. من سيشارك البيانات بشكل إيثاري؟ تكمن الإجابة في آلية PoA ، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت $OPEN للمساهمة ببيانات عالية الجودة ، وبعد استخدام المطورين للبيانات لتدريب النماذج ، ستتم مكافأة الإيرادات المستقبلية لمقدمي البيانات بشكل متناسب ، وتلعب المنصة دورا تنسيقيا بالنسبة لتخصيص النموذج ، يسمح OpenLoRA للمطورين بالبناء مباشرة بناء على النموذج الأساسي الذي يشاركه المجتمع ، وتخصيص النماذج الخاصة بالصناعة بسرعة مثل اللبنات الأساسية ، وتجنب إعادة اختراع العجلات وتحسين الكفاءة بشكل كبير. لطالما تم تعريف الذكاء الاصطناعي التطوير على أنه "لعبة الرجل الغني" من خلال سباق تسلح قوة الحوسبة لكبار الشركات المصنعة ، وقد خفضت @OpenledgerHQ OpenLoRA بشكل شامل العتبة من قوة الحوسبة والبيانات إلى تخصيص النموذج. جعل "الذكاء الاصطناعي للجميع" ممكنا.