Lớp thiếu hụt trong mọi hệ thống AI không phải là sức mạnh, mà là bộ nhớ. Chúng tôi đã xây dựng các mô hình có thể tạo ra, lý luận và thực hiện, nhưng gần như không có mô hình nào có thể lưu trữ, xác minh và mang kiến thức tiến về phía trước theo thời gian. Sự tiến hóa của AI đã bị đình trệ không phải vì trí thông minh, mà vì chứng hay quên. @recallnet đang giải quyết vấn đề đó, và @cookiedotfun đã phát hiện ra tín hiệu sớm. Dưới đây là lý do tại sao điều này quan trọng: 🔹 AI ngày nay quên mọi thứ ngay khi một phiên kết thúc Dù mô hình có thông minh đến đâu, nó không thể xây dựng trí thông minh lâu dài mà không có bộ nhớ có thể xác minh và bền vững. 🔹 RecallNet giải quyết vấn đề này với cơ sở hạ tầng hồi tưởng phi tập trung Thay vì dựa vào lưu trữ tập trung hoặc bộ nhớ tạm thời, nó cung cấp cho các tác nhân AI một cách để lưu trữ và truy xuất dữ liệu một cách tự động — với sự tin cậy và nguồn gốc. 🔹 Bộ nhớ = Kiếm tiền + Phối hợp Các tác nhân có thể nhớ có thể hợp tác, giao...