每個 AI 系統中缺失的層不是更多的計算能力，而是記憶。
我們已經建立了可以生成、推理和執行的模型，但幾乎沒有一個能夠存儲、驗證並隨時間推進知識。
AI 的演變停滯不是因為智能，而是因為健忘。@recallnet 正在解決這個問題，而 @cookiedotfun 早早就發現了這個信號。
這為什麼重要：
🔹 現今的 AI 一旦會話結束就會忘記一切
無論模型多麼聰明，沒有可驗證的持久記憶，它無法建立長期智能。
🔹 RecallNet 通過去中心化的回憶基礎設施解決了這個問題
它不依賴於集中存儲或一次性緩存，而是為 AI 代理提供了一種自主存儲和檢索數據的方式——具有信任和來源。
🔹 記憶 = 營利 + 協調
能夠記住的代理可以隨著時間的推移進行協作、交易和改進。這才是真正解鎖代理經濟的關鍵。
相信我，如果你還沒有做好準備，那就意味著你還不夠看好市場。
gRecall
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