Thấy bài viết này của @0G_labs, nói về DeAi, tôi cũng có cảm hứng, làm một bài viết phổ cập! 1. Tại sao lại có sự đối lập "TradAI vs. DeAI"? Trí tuệ nhân tạo truyền thống (TradAI) được dẫn dắt bởi một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và người phát hành mô hình: việc huấn luyện và suy diễn mô hình tập trung vào đám mây, dữ liệu và quyền truy cập bị kiểm soát! Tuy nhiên, khả năng giải thích và chuỗi kiểm toán yếu, cùng với ngưỡng sử dụng và chi phí cản trở sự tham gia rộng rãi. Trí tuệ nhân tạo phi tập trung (DeAI) tái cấu trúc dữ liệu AI thông qua lưu trữ phân tán, tính toán điểm-điểm, xác minh trên chuỗi/ngoài chuỗi và kinh tế token hóa, cộng với động lực tính toán, có thể cho phép nhiều người tham gia chia sẻ giá trị hơn. Cả học viện và ngành công nghiệp đều xem DeAI là hướng quan trọng để giải quyết "những bất cập của sự tập trung". —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Cơ hội thị trường? Hiện tại, rất ít cơ sở hạ tầng cấp blockchain được thiết kế riêng cho AI (đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu và khả năng tính toán có thể xác minh). Nếu 0G có thể tạo ra sự khác biệt về hiệu suất, chi phí và trải nghiệm của nhà phát triển, có thể nhanh chóng thu hút các dự án lấy AI làm trung tâm, như DeAI có thể cung cấp những con đường thương mại mới cho nhà cung cấp dữ liệu, nhà cung cấp sức mạnh tính toán và người xây dựng ứng dụng! —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Tất nhiên, trong khi cạnh tranh với @KaitoAI, cũng biết rằng TGE sắp đến! Rủi ro lớn nhất là chọn con đường #DeAI trong số #AI, rủi ro lớn nhất chính là phát hành token, staking và phân phối không cân bằng, điều này có thể dẫn đến biến động giá và vấn đề an ninh! Có thể cũng là một trong những lý do khiến TGE chưa diễn ra, tất nhiên cũng mong đợi 0G sẽ thể hiện tốt hơn với tư cách là blockchain AI trong tương lai!