⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Gần đây mèo của tôi --- Tiểu U Đong bị bệnh, tôi đã đi khám bốn bác sĩ, bốn người có những chẩn đoán khác nhau, đi khám vì ho, đột nhiên lại nói có vấn đề về xương, khiến tôi cảm thấy rất rối và lo lắng, sau đó tôi đã hỏi AI, đưa cho nó triệu chứng và hình ảnh, nhờ nó liệt kê "tất cả khả năng", không phải để nó làm bác sĩ, mà là muốn mở rộng các lựa chọn, như vậy khi tái khám tôi có thể hỏi bác sĩ về những khả năng này, vì nhiều khi, nếu bạn không chủ động hỏi bác sĩ "Có thể là XXX không?", họ sẽ không nghĩ theo hướng đó. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Trải nghiệm này khiến tôi nhận ra một điều, AI hiện tại rất hữu ích, nhưng vẫn chưa hoàn toàn yên tâm, tôi rất muốn có một bác sĩ thú y AI đáng tin cậy, vì vậy @Mira_Network thực sự là AI mà tôi rất mong đợi, như vậy khi thú cưng có vấn đề gì, tôi có thể tự tìm hiểu trước rồi nói với bác sĩ😉 Và nếu AI không chỉ là trợ lý, mà là một người giúp bạn nghiên cứu viết kế hoạch, một người thay bạn tham gia cuộc họp đưa ra quyết định, và một người chạy thử nghiệm thị trường, đàm phán hợp đồng, thì đó thực sự là khả năng được nhân lên, nhưng để vượt qua bước này, điều kiện tiên quyết chỉ có ba từ: phải đáng tin cậy !!! Tôi nghĩ về ba điều trong lĩnh vực y tế: 🔸Độ tin cậy: như trong lâm sàng phải có khả năng "làm đúng một cách ổn định", chứ không phải thỉnh thoảng gây bất ngờ, thỉnh thoảng làm bừa. 🔸Ký ức: phải nhớ lịch sử bệnh án và bối cảnh, không phải lần nào cũng bắt đầu từ đầu hỏi những câu hỏi giống nhau. 🔸Riêng tư: vì nếu phải hành động thay tôi, thì phải đảm bảo rằng thông tin cá nhân và sở thích của tôi không bị lạm dụng. Nếu không vượt qua ba điều này, cái gọi là "trí tuệ tự chủ" chỉ là lời nói suông mà thôi. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN đang giải quyết điều này, đó là điều kiện đầu tiên cứng cáp nhất: độ tin cậy, nó đã biến "xác minh" thành một hệ thống và cơ sở hạ tầng, theo hiểu biết của tôi có hai nghĩa: 🔹Đồng thuận đa mô hình ≈ Khám đa khoa Đừng chỉ nghe phán đoán của một mô hình (giống như đừng chỉ nghe phán đoán của một bác sĩ), mà hãy để các mô hình khác nhau, các quan điểm dữ liệu khác nhau giao thoa so sánh, thu hẹp không gian sai sót, để những phần dễ sai được phát hiện và xác nhận trong quy trình. 🔹Xác minh phi tập trung ≈ Phân tán rủi ro Cho phép quy trình xác minh được quan sát độc lập, kiểm soát lẫn nhau, giảm thiểu rủi ro sai sót + thiên kiến, chỉ trong các tình huống rủi ro cao (pháp lý, y tế, tài chính) mới có cơ hội thực sự giao một phần quyết định cho AI. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira như đang gói gọn "hệ thống hội chẩn + hệ thống hồ sơ bệnh án + quản lý rủi ro" lại với nhau, khi bộ này đủ ổn, chúng ta mới dám giao nhiều nhiệm vụ tự động chạy, không có xác minh, nói về tự chủ chỉ là vô nghĩa, có xác minh, tự chủ mới bắt đầu. Quay lại mèo của tôi, bây giờ tôi vẫn sẽ dùng AI để sắp xếp triệu chứng, tạo danh sách câu hỏi, rồi mang theo danh sách khả năng này đi gặp bác sĩ, nhưng để đến ngày tôi yên tâm để nó quyết định thay tôi, độ tin cậy ở giữa vẫn rất cần thiết, @Mira_Network đang làm chính là độ tin cậy. Vì vậy, từ "Baby AI" đến "Trí tuệ tự chủ", chìa khóa thực sự là chúng ta cuối cùng đã có một lớp xác minh mà chúng ta có thể tin tưởng. Bây giờ tôi đã sử dụng AI lâu rồi, điều tôi thực sự cần rất đơn giản, tôi thực sự cần một AI có thể được tin tưởng, vì vậy tôi rất mong đợi sự phát triển trong tương lai của @Mira_Network. Thôi, nói đến đây, tôi phải đi cho Tiểu U Đong uống thuốc rồi~😽 @KaitoAI #KAITO