Đọc "Learning eBPF" của Liz Rice Sẽ rất hữu ích - có một PDF miễn phí trực tuyến và cũng có nhiều tài nguyên tuyệt vời trên github.
Tôi chưa bao giờ tưởng tượng rằng mình sẽ đi sâu vào những chi tiết của lập trình mạng như vậy, nhưng nhờ có @solanaturbine, giờ đây tôi không chỉ khám phá các khái niệm cấp cao mà còn cả những chi tiết cấp thấp nữa. Để có bối cảnh, eBPF (extended Berkeley Packet Filter) là một máy ảo bên trong kernel chạy các chương trình sandbox. Hôm qua, trong buổi học của nhóm Turbine ADV SVM, @bergabman đã đề cập đến eBPF trong các cuộc thảo luận trên lớp. Tôi đã biết định nghĩa cơ bản về eBPF và những gì nó làm nhưng không phải ở cấp độ thấp, nhưng cuộc trò chuyện đã khơi dậy sự tò mò của tôi để hiểu rõ hơn, đặc biệt là tại sao @solana lại sử dụng nó (sbpf), nhưng trước tiên tôi phải tìm hiểu về BPF gốc và những gì nó làm rồi từ đó tìm hiểu dần. Cuộc tìm kiếm của tôi đã dẫn tôi đến một bài viết cách đây sáu năm của @alessandrod, điều này đã cung cấp cho tôi một số nền tảng. Từ đó, tôi đã lạc vào lỗ thỏ YouTube. Một số video hữu ích, một số thì không, nhưng video của @CodiLime nổi bật với các ví dụ mã thực tế. Tôi không chỉ muốn xem; tôi muốn lập trình theo và chạy nó trên máy của mình. Đó là khi tôi gặp phải rào cản đầu tiên: biên dịch chương trình. Chương trình BPF cần được tải bằng một công cụ, một công cụ thường được sử dụng là - bpftool. Nó không được cài đặt trên hệ thống của tôi, vì vậy tôi đã dành hàng giờ để hỏi các công cụ AI, khắc phục sự cố và cài đặt các phụ thuộc đúng. Sau một số thử nghiệm và sai sót, cuối cùng nó đã hoạt động, và tôi đã thành công trong việc biên dịch chương trình BPF đầu tiên của mình. Tôi có thể sẽ tạo một chủ đề riêng sau này để giải thích eBPF bằng những thuật ngữ đơn giản hơn và cách nó hoạt động trong blockchain Solana với các thực thi hợp đồng thông minh, nhưng hiện tại đây là cuộc phiêu lưu nhỏ của tôi vào kernel. Các liên kết đến một số tài liệu đó sẽ được để bên dưới nếu bạn muốn tìm hiểu thêm 😉
Hiển thị ngôn ngữ gốc
1,02 N
4
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.