Tại sao các tổ chức hàng đầu lại đặt cược vào nền tảng cách mạng dữ liệu này? - Từ góc độ đầu tư @JoinSapien Khi chúng ta đánh giá tiềm năng của một dự án Web3 giai đoạn đầu, đội ngũ tài trợ và logic đầu tư thường là những tín hiệu trực quan nhất. Bối cảnh đầu tư của @JoinSapien đã đủ để chứng minh rằng đây không phải là một dự án "nói về khái niệm", mà là một "hướng đi có thể thực hiện" được các quỹ hàng đầu đánh giá cao. ✅ Ai đứng sau? Sapien đã hoàn thành hai vòng gọi vốn, tổng cộng đạt 15,5 triệu USD, với đội ngũ đầu tư hùng hậu, bao gồm: 1. Variant Fund: Tập trung vào kinh tế dữ liệu Web3, đã đầu tư vào các dự án nổi bật như Uniswap, Mirror. 2. Animoca Brands: Tổ chức đầu tư văn hóa lớn nhất trong Web3, chuyên năng lực cho hệ sinh thái người dùng. 3. YGG (Yield Guild Games): Liên minh game phi tập trung hàng đầu thế giới, đại diện cho "nền kinh tế do người dùng điều khiển". 4. Quỹ Hệ sinh thái Base (Coinbase Base): Quỹ chính thức của Coinbase Base, cực kỳ hiếm, đại diện cho tín hiệu tuân thủ mạnh mẽ. Điểm chung của những tổ chức này là: họ rất chú trọng đến "nền tảng tham gia của người dùng": họ không chỉ quan tâm đến câu chuyện công nghệ, mà còn là sự hiện thực hóa của mô hình kinh tế "tham gia là có lợi". Trong Web2, dữ liệu huấn luyện AI bị các công ty lớn độc quyền, người dùng cá nhân không có giá trị thuộc về. Trong khi đó, Sapien thông qua thiết kế Web3, biến người dùng thành những người hưởng lợi trực tiếp từ kinh tế dữ liệu: 1. Người dùng hoàn thành các nhiệm vụ phân loại hình ảnh, gán nhãn văn bản, v.v., để nhận lợi ích trên chuỗi. 2. Tất cả dữ liệu nhiệm vụ đều có thể xác minh trên chuỗi, đảm bảo tính xác thực. 3. Nền tảng không cần tin tưởng vào trung gian, cơ chế minh bạch và có thể mở rộng. 🧠 Tại sao mô hình này đáng để các tổ chức đặt cược? Bởi vì nó phù hợp với logic "điểm giao nhau" của hai xu hướng lớn AI và Web3: 1. AI càng thông minh, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao càng cao. 2. Web3 càng phổ biến, ý thức của cá nhân về "quyền sở hữu dữ liệu" càng mạnh mẽ. Và Sapien chính xác cung cấp giải pháp: vừa có thể cung cấp dữ liệu cho AI, vừa cho phép người dùng nhận lại giá trị xứng đáng.