NÚT THẮT LỚN NHẤT CỦA AI LÀ SỰ DI CHUYỂN DỮ LIỆU
Tôi đã nói điều này suốt cả năm: $ALAB sẽ là một trong những người chiến thắng lớn nhất từ suy diễn AI -- thuế trên khối lượng công việc AI.
Thực tế rất đơn giản: dữ liệu không di chuyển đủ nhanh giữa tính toán, bộ nhớ và lưu trữ để theo kịp với suy diễn thời gian thực. Và khoảng cách đó chỉ ngày càng rộng hơn khi các mô hình trở nên tương tác, phi tập trung và động hơn.
Mỗi nhà sản xuất phần cứng AI lớn đều đang thích ứng:
• $NVDA Grace Hopper -- được xây dựng xung quanh tính nhất quán bộ nhớ
• $AMD MI300 -- tối ưu hóa cho các kết nối băng thông cao
• $MSFT trung tâm dữ liệu AI -- được thiết kế với các cấu trúc mạng tùy chỉnh
Tất cả họ đều đang hội tụ vào cùng một thách thức: tính toán giờ đây là một vấn đề kết nối -- Astera Labs là cách tôi yêu thích để giải quyết nút thắt đó.
Hiển thị ngôn ngữ gốc
61,1 N
389
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.