Thấy @Mira_Network nói về một vấn đề khá thực tế, đó là hiện nay mọi người rất quan tâm đến vấn đề "ảo giác" của AI, vì dù sao thì ảo giác cũng có thể được giải quyết một phần bằng các phương pháp kỹ thuật. Chẳng hạn như sử dụng đồ thị tri thức, tăng cường tìm kiếm, và lựa chọn dữ liệu một cách nghiêm ngặt, có thể giảm thiểu việc xuất hiện thông tin sai lệch ở một mức độ nhất định. Nhưng định kiến thì không đơn giản như vậy. Dù bạn có cẩn thận lựa chọn dữ liệu huấn luyện đến đâu, bên trong vẫn sẽ có những định kiến tiềm ẩn. Thêm vào đó, người kiểm duyệt cũng mang theo quan điểm và điểm mù cá nhân của họ, điều này rất khó tránh khỏi. Càng phiền phức hơn, những hệ thống AI này thường tập trung trong tay một số công ty lớn, giá trị quan của các nhà phát triển cũng sẽ ảnh hưởng đến kết quả, hoàn toàn không thể đạt được sự trung lập thực sự. Điều này rơi vào một tình huống rất khó xử: AI càng mạnh mẽ, càng tập trung, thì ảnh hưởng của định kiến lại càng khó loại bỏ. Thậm chí, những công cụ được sử dụng để phát hiện và sửa chữa định kiến cũng khó thoát khỏi số phận bị lệch lạc. Nói cách khác, những thứ chúng ta sử dụng để giải quyết vấn đề, bản thân có thể chính là nguồn gốc của vấn đề. Tôi nghĩ điều này nhắc nhở chúng ta rằng, sự phát triển của AI không chỉ là thách thức kỹ thuật, mà còn là vấn đề xã hội và đạo đức. Để thực sự giải quyết định kiến, chỉ dựa vào công nghệ là không đủ, cần phải để nhiều tiếng nói khác nhau tham gia vào, làm cho AI trở nên cởi mở và minh bạch hơn, để có thể tránh đi những con đường vòng. Điều quan trọng là nó có hoạt động bảng xếp hạng trên @KaitoAI, dự án trên @arbitrum cũng rất hot, cũng có thể theo dõi @shoutdotfun với $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666.