Newton đã nói: "Nếu tôi nhìn thấy xa hơn, đó là vì tôi đứng trên vai của những người khổng lồ". Đưa vào lĩnh vực AI hiện nay, những người đóng góp dữ liệu, nhà phát triển mô hình, kỹ sư tinh chỉnh, chẳng phải là những "người khổng lồ" nâng đỡ toàn bộ ngành công nghiệp sao? Nhưng thực tế là, nhiều lúc khi họ hoàn thành công việc, tên tuổi và phần thưởng của họ cũng biến mất theo, mô hình được thương mại hóa, tiền có thể đã vào túi của nền tảng, dữ liệu được sử dụng vô số lần, người cung cấp dữ liệu thậm chí còn không nhận được một lời cảm ơn. Và OpenLedger @OpenledgerHQ, đang muốn thay đổi tất cả điều này. Logic của nó không phức tạp, nhưng đã chạm vào điểm đau: xây dựng một "sổ cái công khai" cho mỗi mô hình AI. Lịch sử ghi chép trên chuỗi, nói trắng ra là tạo ra một hồ sơ có thể truy xuất toàn bộ quá trình cho mô hình. Ai là người đầu tiên xây dựng khung, ai đã thêm dữ liệu nào, ai đã điều chỉnh tham số nào, tất cả đều được ghi lại trên chuỗi, không thể thay đổi. Điều này đã đưa "ai đã làm gì" ra ánh sáng, không còn là một mớ bòng bong nữa. Sau đó là sự minh bạch trong giấy phép. Hiện nay, nhiều giấy phép sử dụng mô hình AI giống như một cuốn sách khó hiểu, người dùng mơ hồ sử dụng, nhà phát triển mơ hồ bị xâm phạm quyền, có quá nhiều chuyện tranh chấp. Nhưng ở đây, các điều khoản giấy phép được viết rõ ràng, có thể sử dụng hay không, cách sử dụng, phải trả bao nhiêu tiền, tất cả đều rõ ràng. Đối với nhà phát triển, không cần phải lo lắng hàng ngày về việc thành quả của mình bị lạm dụng; đối với người sử dụng, cũng không cần sợ bị mắc kẹt. Điều quan trọng nhất vẫn là chia sẻ lợi nhuận. Trước đây thường nói "phân phối theo đóng góp", nhưng "đóng góp" là một khái niệm quá mơ hồ. OpenLedger @OpenledgerHQ tính tiền theo đóng góp thực tế, bạn cung cấp dữ liệu được gọi 100 lần, bạn nhận được phần chia cho 100 lần đó, mô hình bạn tối ưu hóa được thương mại hóa, mỗi lần chạy đều có phần của bạn. Điều này giống như mở một cửa hàng, bạn đầu tư tiền và nắm giữ cổ phần, sau này mỗi lần có lợi nhuận đều có thể nhận tiền theo tỷ lệ, và sổ sách công khai, không ai có thể lừa dối ai. Còn về việc mọi người phàn nàn về "AI hộp đen", ở đây gần như không tồn tại. Nguồn gốc và logic quyết định của mô hình có thể được làm rõ ràng, nhà phát triển không cần phải giấu giếm, người sử dụng cũng có thể yên tâm sử dụng, vì họ có thể tra cứu "tổ tiên" của nó. Nói thật, ngành AI muốn tiến lên, không thể chỉ dựa vào một số công ty lớn. Cần phải tạo động lực cho những người thực sự làm việc, những người đóng góp dữ liệu sẵn sàng chia sẻ dữ liệu chất lượng, nhà phát triển dám đầu tư thời gian để hoàn thiện mô hình, toàn bộ hệ sinh thái mới có thể sống động. Cách làm của OpenLedger, về bản chất, chính là cung cấp cho những "người khổng lồ" này một kính lúp, để giá trị của họ được nhìn thấy, được tôn trọng, được hiện thực hóa, đó mới là hình mẫu mà hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo nên có.