【Open Chat sắp ra mắt: Trò chuyện AI trên chuỗi, làm thế nào để thực hiện quyền sở hữu dữ liệu và khuyến khích?】 Khi ChatGPT trở thành giao diện AI phổ biến nhất toàn cầu, hầu hết mọi người đã quen với việc trò chuyện với một hệ thống hộp đen: nhập câu hỏi, nhận câu trả lời, hướng đi và quyền sử dụng dữ liệu không rõ ràng. OpenLedger đang xây dựng mô-đun Open Chat, cố gắng tái cấu trúc hoàn toàn quá trình này - khiến trò chuyện AI không chỉ là trải nghiệm, mà còn là đóng góp; không chỉ có phản hồi, mà còn có phần thưởng. Một, không phải công cụ trò chuyện, mà là container quy thuộc trên chuỗi Open Chat là mô-đun trò chuyện AI trên chuỗi sắp ra mắt trong hệ sinh thái OpenLedger, cốt lõi không phải là UI, cũng không phải là mô hình trò chuyện, mà là "biến tương tác của người dùng thành hành vi có thể truy xuất trên chuỗi". Mỗi lần hỏi, phản hồi, và phản hồi đều không chỉ là một hành vi tương tác, mà là một thao tác trên chuỗi có thể được ghi lại, quy thuộc và khuyến khích. Cụ thể, Open Chat sẽ: (1) Ghi lại nguồn dữ liệu được sử dụng trong cuộc trò chuyện, mô hình được gọi, phiên bản phản hồi; (2) Kết hợp câu hỏi của người dùng với phản hồi của mô hình thành một "sự kiện tương tác", tạo ra bản ghi PoA; (3) Tự động truy xuất các đóng góp liên quan (như cung cấp dữ liệu, đào tạo mô hình, điều chỉnh gợi ý) đến địa chỉ cụ thể, và dựa vào đó thực hiện phân phối điểm hoặc khuyến khích bằng token trong tương lai. Điều này có nghĩa là, bạn không chỉ "nói chuyện với robot", bạn đang tham gia vào việc xây dựng AI trên chuỗi. Hai, khuyến khích trên chuỗi: đóng góp là tài sản, đầu vào là quyền lợi Open Chat sẽ sử dụng hệ thống điểm và danh tiếng của OpenLedger để định giá và phân phối hành vi của người dùng. Ví dụ: (1) Nếu bạn cung cấp một tập dữ liệu chất lượng cao và được mô hình sử dụng nhiều lần để trả lời câu hỏi của người khác, bạn sẽ tự động nhận được điểm PoA; (2) Nếu bạn nhiều lần điều chỉnh gợi ý mô hình trong cuộc trò chuyện, hệ thống có thể quy thuộc ảnh hưởng của bạn đến hiệu suất của mô hình; (3) Những thông tin quy thuộc này sẽ trở thành cơ sở để bạn nhận điểm và khuyến khích bằng token như $OPEN, và có thể quyết định quyền truy cập và trọng số quản trị của bạn trong tương lai. Cơ chế này khiến "mỗi câu nói" không còn là món quà dữ liệu miễn phí, mà là một hành vi sản xuất có thể yêu cầu trên chuỗi. Ba, giá trị thực sự của trò chuyện Web3: minh bạch + có thể kết hợp + bền vững Nỗi lo ngại của sản phẩm trò chuyện AI truyền thống là: dữ liệu thuộc về ai? Mô hình học từ đâu? Người dùng nhận được gì? Open Chat cố gắng đưa ra câu trả lời phiên bản trên chuỗi: (1) Tất cả các liên kết gọi dữ liệu đều công khai và có thể kiểm tra, tính minh bạch là tùy chọn mặc định; (2) Tất cả các cuộc gọi mô hình và đường dẫn dữ liệu có thể kết hợp, có thể được sử dụng cho đào tạo lại, học chuyển giao và liên kết khuyến khích; (3) Tất cả hành vi của người dùng sẽ được ghi lại như tài sản danh tiếng, tạo thành "lý lịch trên chuỗi". Điều này không chỉ là một bước đột phá trong sản phẩm, mà còn là một sự tái hiện thực tế của cảnh AI và blockchain hòa nhập. Nếu Open Chat có thể hoạt động suôn sẻ, nó sẽ trở thành đầu cuối tương tác hàng ngày đầu tiên của "thành phố hợp tác AI trên chuỗi".