Có rất nhiều loại chim ngon như vậy, tại sao lại chọn bồ câu? Sau khi chuột Pythia và tinh tinh Elvis, dự án thứ ba "Cyber Pigeon" Pjon đã giành được sự hỗ trợ về tài chính và nguồn lực từ Neiry Labs. Tôi rất tò mò, bạn nói tại sao không chọn những loài động vật thông minh hơn như vẹt hay chim sẻ? Công nghệ của Pjon đã thực hiện những chức năng gì thú vị? Hãy cùng khám phá! ⬇️ Thực ra cũng đơn giản, không phải động vật càng thông minh thì càng phù hợp để làm BCI. Ở mức độ công nghệ hiện tại, mạng nơ-ron tương đối đơn giản, có tính linh hoạt cao, và những sinh vật có thể thực hiện nhiệm vụ đơn lẻ và quyết định phức tạp thì phù hợp hơn để thử nghiệm. Ai cũng biết, bồ câu không chỉ có thể chế biến thành món bồ câu sữa rất ngon, mà còn có thể làm sứ giả, truyền tải thông điệp một cách định hướng. Điều này cho thấy, bồ câu có khả năng nhận diện hướng và định vị, xử lý thị giác rất xuất sắc, vì vậy chúng là phương tiện tuyệt vời để thử nghiệm kiểm soát chuyển động và phản hồi cảm giác. Kích thước của bồ câu cũng rất phù hợp, việc trang bị một số cảm biến nhỏ và giả thuyết rất thuận tiện, vết thương phẫu thuật nhỏ, và... ít bị người khác chửi hơn. Hình như trước đó đã đề cập đến một thuật ngữ lạ "BCI", thực ra là viết tắt của Brain Computer Interface, có thể dịch là giao diện não-máy tính, công nghệ này có thể ghi lại và giải mã tín hiệu thần kinh của não và sau đó tương tác với thiết bị bên ngoài, chẳng hạn như điều khiển cánh tay máy, máy tính, AI Agent, v.v. / Pjon là một con bồ câu sống, nó đã được cấy ghép một bộ giả thần kinh não và camera mắt nâng cao. Với công nghệ này, Pjon có thể được sử dụng làm điệp viên bí mật, lính trinh sát nhỏ, cũng có thể làm cảnh sát tuần tra thành phố. Nó có thể được điều khiển từ xa để bay, cũng có thể bay tự động, chủ yếu là thị lực tốt hơn, hệ thống thị giác toàn phổ, 360 độ không có điểm mù. Tóm lại, công nghệ đổi mới của @pjonfly bao gồm: ▰ Cấy ghép giao diện não-máy tính: cấy ghép vào vỏ não, thông qua tín hiệu thần kinh mã hóa để điều khiển chức năng vận động từ xa với độ chính xác cao ▰ Camera mini: cung cấp giám sát thị giác toàn diện cho điều hướng bay, thu thập mục tiêu và thông tin tình báo theo thời gian thực ▰ Bộ điều khiển vi mô và bộ xử lý: thực hiện trao đổi dữ liệu hai chiều, mô-đun AI ngoại tuyến, thực hiện nhiệm vụ nhanh chóng, quyết định với độ trễ thấp Về lý thuyết, Pjon là dự án đầu tiên giành chiến thắng trong chương trình tăng tốc của Neiry Labs. Trong khi lĩnh vực DeSci - Biotech gần như bị tiêu diệt, Neiry vẫn tiếp tục cung cấp và giao hàng, thật không dễ dàng, trước đây tôi cũng đã giới thiệu về dự án và đội ngũ này. Hai dự án Pythia và Elvis do Neiry Labs tự ươm tạo có hiệu suất khá tốt trên thị trường thứ cấp, mở cửa ít nhất cũng đã có nhiều mức tăng, sau một thời gian điều chỉnh lại bắt đầu tăng cao trở lại, FDV của Pythia cũng đã phục hồi về khoảng 60 triệu. Hôm nay @neirylab đã phát hành thông báo, công bố Pjon chiến thắng, cũng đã đảm bảo hạn mức cho Top 200 Yappers, hạn mức của mỗi người dựa trên điểm xếp hạng, MC ban đầu chỉ có 100.000 đô la, thật đáng tiếc, tôi lại không có trong danh sách. Tôi vừa tìm kiếm một loạt CA giả, nhớ rằng bản chính là: AyCao1LJJKrabYw4ZRLtXTtUiWxE2M34Eqi4Xkx3pump ticker là: $PJN Đây là một bài viết khoa học phổ thông nhẹ nhàng, qua bài viết này bạn có thể hiểu biết một cách sơ lược về các kiến thức sau: ▰ BCI là gì ▰ Pjon đã thực hiện những chức năng nào của giao diện não-máy tính ▰ Cách chế biến bồ câu ngon nhất (không phải) Tác giả: anymose ｜ Một nhà văn khoa học phổ thông nhẹ nhàng <全文完>