Sáu dự án AI hàng đầu sau TGE mà không có bảng xếp hạng @KaitoAI (ngoại trừ NEAR thực sự có) mà bạn vẫn nên chú ý: - @opentensor / $TAO (mạng phi tập trung cho phép đào tạo các mô hình máy học và AI một cách hợp tác khi các thợ mỏ cạnh tranh để nhận phần thưởng TAO bằng cách đạt được hiệu suất mô hình tốt nhất. Là nơi có một hệ sinh thái phát triển mạnh mẽ của các subnet với các token riêng, chuyên về tất cả các loại "hàng hóa kỹ thuật số", bao gồm tính toán, lưu trữ, dự đoán, v.v.) - @nearprotocol / $NEAR (blockchain hiệu suất cao bản địa AI với độ trễ dưới một giây, và tất cả cơ sở hạ tầng và công cụ mà các ứng dụng hoặc tác nhân AI cần để phát triển, bao gồm DCML, AITP, trung tâm AI NEAR, tài khoản trừu tượng chuỗi và ý định NEAR cho chức năng đa chuỗi) - @tigfoundation / $TIG (mạng phi tập trung được xây dựng cho đổi mới thuật toán, theo cách tiếp cận khái niệm tương tự như Bittensor. Đặc biệt ở chỗ nó biến các thuật toán thành một loại tài sản có thể đầu tư công khai, và tích lũy giá trị trở lại TIG thông qua quyền sở hữu IP cho các thuật toán đột phá được tạo ra trên nền tảng) - @ionet / $IO (mạng GPU phi tập trung cho phép phân cụm địa lý các tài nguyên tính toán không sử dụng ở quy mô toàn cầu, giải quyết tình trạng thiếu hụt GPU toàn cầu và nhu cầu không ngừng của ngành AI đang tăng trưởng mạnh) - @nillionnetwork / $NIL (mạng tính toán mù sẽ phục vụ như một lớp phối hợp & điều phối cho các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư như MPC, FHE, ZK hoặc TEE, với kế hoạch MPC được thiết kế riêng cho lưu trữ dữ liệu, và cho phép đào tạo & suy diễn mô hình riêng tư trước tiên) - @codecopenflow / $CODEC (khung để xây dựng các nhà điều hành được hỗ trợ bởi các mô hình Vision-Language-Action (VLA) có khả năng tự động điều khiển các ứng dụng, hệ thống, và thậm chí cả máy móc/robot. Đây là lớp hạ tầng mặc định kết nối các mô hình và phần cứng, và đi kèm với một thị trường nơi người dùng có thể tạo, chia sẻ và kiếm tiền từ các tác nhân tự động thông minh, công nghệ tổng hợp tính toán, và nhiều hơn nữa) Rất khuyến nghị bạn nên tự nghiên cứu (DYOR) nhé.