Tín hiệu thực sự bị mất trong hỗn độn khi có hơn 1K người bắt đầu nói về một sản phẩm để nhận thưởng. Không phải là không công nhận tiếng ồn. Chỉ là lọc nó.. Một nghiên cứu về @OpenledgerHQ: Điều gì là thực. Điều gì là lý thuyết. Điều gì bị thổi phồng quá mức. Điều gì bị đánh giá thấp. Kế hoạch tạo doanh thu. Phân tích PMF ↓ —————————————— OpenLedger là gì? OpenLedger là một blockchain L2 được xây dựng cho AI và cho phép một nền kinh tế phi tập trung xung quanh dữ liệu, mô hình và tác nhân AI. Mục tiêu của họ là cung cấp quyền sở hữu, quyền lợi và phần thưởng tài chính cho tất cả những ai đóng góp vào vòng đời AI. ELI5 ↓ —————————————— Các từ viết tắt và từ khóa cần biết trước khi tham gia ↓ —————————————— Những gì đã được xây dựng? Testnet: Được ra mắt với sự tham gia tích cực và điểm số dựa trên đóng góp. ModelFactory: Demo tinh chỉnh không mã hiện đang công khai. Không cần quyền và nhanh chóng. OpenLoRA (nguyên mẫu): Một lớp suy diễn có thể phục vụ các mô hình trên mỗi GPU với thời gian chuyển đổi dưới 100ms. (Thí nghiệm. Được thử nghiệm trong môi trường kiểm soát) Đóng góp Datanet: Testnet cho phép người dùng đóng góp dữ liệu và nhận điểm. (Thí nghiệm. Chưa được chứng minh) Bằng chứng về quyền sở hữu: Theo dõi dữ liệu / mô hình nào đã ảnh hưởng đến đầu ra AI được sử dụng trong RAG + chế độ trích dẫn. (Thí nghiệm. Chưa được chứng minh) —————————————— Những gì là lý thuyết? Kinh tế tác nhân: Các tác nhân AI tương tác tự động trên chuỗi và kiếm tiền từ đầu ra và thực hiện nhiệm vụ. Thanh toán vi mô qua RAG: Phần thưởng tự động, động cho mỗi mã dữ liệu được trích dẫn trong đầu ra mô hình. SDK + API Kiếm tiền: Bảng điều khiển sẵn sàng cho doanh nghiệp + API để sử dụng hạ tầng OpenLedger với thanh toán fiat hoặc trên chuỗi. Quản trị DAO: Kiểm soát phi tập trung đối với việc biên soạn Datanet, cấu trúc phần thưởng và quyền truy cập mô hình. —————————————— Những gì bị thổi phồng quá mức? "Mã hóa và kiếm tiền từ tất cả dữ liệu, mô hình, tác nhân AI." Nghe có vẻ cách mạng nhưng hầu hết vẫn chỉ là lý thuyết. Thị trường cấp phép dữ liệu và kinh tế tác nhân đã được chứng minh phần lớn. "Bằng chứng về quyền sở hữu" sẽ giải quyết vấn đề bản quyền AI Quyền sở hữu là khó trong ML thế giới thực. Phiên bản cơ bản của họ hoạt động trong RAG nhưng việc theo dõi tác động quy mô đầy đủ vẫn chưa được xác định. "Phục vụ hàng ngàn mô hình trên mỗi GPU trong thời gian thực" Nguyên mẫu OpenLoRA tồn tại nhưng nhu cầu thực tế, khả năng mở rộng hiệu suất và các khía cạnh phi tập trung vẫn chưa được kiểm tra áp lực. "Thanh toán vi mô RAG cho mỗi trích dẫn" Kỹ thuật đầy tham vọng. Ý tưởng về việc thanh toán tự động cho mỗi mã trong một phản hồi là thú vị nhưng hiện tại vẫn lý tưởng. "Các tác nhân AI tự động giao dịch trên chuỗi" Chưa có tác nhân nào được triển khai thực tế. Đây chủ yếu là tầm nhìn. Không có gì chức năng hoặc tích hợp công khai. "SDK sẵn sàng cho doanh nghiệp" Sự thu hút của doanh nghiệp vẫn chưa có. Chưa có nghiên cứu trường hợp, khách hàng hoặc bằng chứng sử dụng nào. —————————————— Tín hiệu Bull thực sự Testnet với những người đóng góp tích cực: Bạn có thể đóng góp và thấy cơ chế thưởng ngay hôm nay. Hạ tầng tinh chỉnh LoRA (ModelFactory): Demo tồn tại và tăng tốc đào tạo với LoRA. Nó hữu hình và hữu ích cho những người xây dựng. Hạ tầng OP Stack và EigenDA: Lựa chọn công nghệ của họ là vững chắc và đáng tin cậy cho việc mở rộng mô-đun nhưng còn sớm. Tập trung rõ ràng vào quyền sở hữu trong quy trình RAG: Mặc dù chưa hoàn chỉnh. Đây là một nỗ lực hiếm hoi để kết nối nguồn gốc nội dung → đầu ra AI → phần thưởng trên chuỗi. Có thể sẽ thú vị. —————————————— Phù hợp với Thị trường Sản phẩm Vấn đề mục tiêu: Rõ ràng. Quyền sở hữu, kiếm tiền công bằng trong AI. ✔️ Công nghệ hoạt động: Một phần. Hạ tầng testnet là thực, có thể mở rộng, mô-đun. ✔️ Sự chấp nhận: Yếu. Sử dụng testnet sớm, nhưng chủ yếu là những người kiếm điểm. ❌ Bằng chứng doanh thu: Sớm. Chưa có. Quyền sở hữu và kiếm tiền hàng loạt vẫn dựa trên lộ trình. ❌ Phù hợp với Doanh nghiệp: Cần được kiểm tra. Chưa có SDK, nghiên cứu trường hợp hoặc sự thu hút nào. ❌ Đánh giá PMF: 6.5/10. Lý do: Công nghệ và câu chuyện phù hợp mạnh mẽ nhưng nhu cầu thị trường thực tế chưa được xác thực. —————————————— Tiềm năng doanh thu Không có thỏa thuận doanh nghiệp hoặc cấp phép nào. (Novastro là một đối tác tuyệt vời nhưng chưa phải là một ứng dụng lớn.) Nếu $OPEN ra mắt với nhu cầu tốt, doanh thu từ staking và phí giao thức cơ bản có thể bắt đầu chảy vào. Dự đoán (12 tháng): Trung bình đến Thấp (4.5/10) —————————————— Những suy nghĩ cuối cùng OpenLedger có công nghệ thực và giải quyết một vấn đề thực nhưng vẫn còn sớm và chủ yếu được thúc đẩy bởi phần thưởng. Để phát triển bền vững, họ phải kích hoạt các trường hợp sử dụng thực tế ngoài CT, airdrop và những người nông dân testnet. Các yếu tố kích thích có đó nhưng cần có sự kích hoạt mạnh mẽ và giao hàng tập trung cho 12 tháng tới theo ý kiến của tôi ↓ —————————————— Đây chỉ là nghiên cứu sơ bộ mà tôi đã thực hiện và những suy nghĩ tôi có sau khi đọc tài liệu trắng của OpenLedger. Vẫn còn mới. Hãy thoải mái sửa nếu có điều gì cần cập nhật. Đó là tất cả. Cảm ơn bạn đã đọc! 🐙