Was ich diese Woche gelesen habe… Circle ist diese Woche an die Börse gegangen und hat dabei eines der erfolgreichsten IPOs der letzten Zeit hingelegt, mit Aktien, die 25× überzeichnet waren, und das Unternehmen hat 1 Milliarde Dollar gesammelt, mehr als doppelt so viel wie erwartet. Die Aktien, die zu 31 Dollar bepreist wurden, schlossen ihren ersten Handelstag an der NYSE bei 83 Dollar, was dem Unternehmen eine Marktkapitalisierung von fast 19 Milliarden Dollar einbrachte, und stiegen am nächsten Tag auf über 107 Dollar. Circle ist am besten bekannt als der Emittent von USDC, einem dollarbasierten Stablecoin, der weit verbreitet für digitale Zahlungen und on-chain Finanzinfrastruktur genutzt wird. Seit Jahren operiert Circle vor den US-Vorschriften und baut die zugrunde liegende Architektur für die Emission von Stablecoins, Compliance und Abwicklung im Voraus, um regulatorische und rechtliche Klarheit zu schaffen. Regulatorische und rechtliche Klarheit könnte bald durch den GENIUS Act formalisiert werden, ein parteiübergreifender Gesetzentwurf, der im Ausschuss für Finanzdienstleistungen des Repräsentantenhauses voranschreitet und einen umfassenden regulatorischen Rahmen für Stablecoins schaffen würde. In einem Markt, in dem das Unternehmen, das die effizienteste Infrastruktur mit Kosten-plus-Preismodell (und einer dünnen Marge obendrauf) aufbaut, gewinnt, könnte Circles Vorsprung und die durch das IPO gesammelten Ressourcen einen Vorteil gegenüber den Wettbewerbern verschaffen. Der Erfolg des IPOs deutet auch darauf hin, dass die öffentlichen Märkte offen für neue Listings sind, insbesondere von Krypto-Unternehmen, und verstärkt, dass regulatorische Klarheit der entscheidende Faktor sein könnte, um sowohl private als auch öffentliche Märkte zu öffnen.

Ein aktuelles Papier von Apple-Forschern bewertet systematisch die Denkfähigkeiten führender Denkmodelle, einschließlich Claude 3.7 Sonnet und DeepSeek-R1, unter Verwendung von speziell gestalteten Rätselumgebungen, die eine präzise Kontrolle über die Problematik erlauben. Die Studie ergab, dass während Denkmodelle bei mäßig komplexen Aufgaben die Sprachmodelle übertreffen, indem sie längere Gedankenketten erzeugen, sie konsequent scheitern, hochkomplexe Probleme zu lösen. Diese Modelle zeigen drei unterschiedliche Leistungsregime: Standard-Sprachmodelle schneiden bei einfachen Aufgaben am besten ab, Denkmodelle glänzen bei mittlerer Komplexität, und beide Typen versagen auf einem bestimmten Komplexitätsniveau (einschließlich einer Schwelle der Komplexität, bei der die Modellgenauigkeit 0% beträgt). Darüber hinaus sinkt die Anzahl der Tokens, die Denkmodelle mit Denken verbringen, paradoxerweise, je komplexer die Probleme werden. Im Grunde genommen sind Sprach- und Denkmodelle probabilistische Systeme, die noch nicht "internalisieren", ein Verständnis der Themen von den ersten Prinzipien zu erlangen. Das ist auch der Grund, warum KI-Modelle zur Videogenerierung die Physik (z. B. Impulserhaltung, Objektpermanenz, starre Körperdynamik) trotz aller Daten, die sie aufgenommen haben, nicht verstanden haben.

Eine neue Methode zur Reinigung von Titan könnte ein Modell dafür sein, es zu einem Grundmetall anstelle eines Nischenmaterials mit hohen Kosten zu machen. Titan wird wegen seiner Festigkeit, Korrosionsbeständigkeit und Leichtigkeit geschätzt, was es für die Luft- und Raumfahrt, medizinische Implantate, Energiesysteme und die Fertigung entscheidend macht. Da Titan eine starke chemische Affinität zu Sauerstoff hat, machen selbst kleine Mengen an Sauerstoff, die während der Verarbeitung eingeschlossen werden, das Metall spröde und unbrauchbar für strukturelle Anwendungen. Die aktuellen Methoden zur Entfernung dieses Sauerstoffs, wie der Kroll-Prozess, basieren auf mehrstufigen Reaktionen mit Chlor und Magnesium, die langsam, teuer und energieintensiv sind. Forscher haben kürzlich eine neue Technik demonstriert, die Sauerstoff direkt aus geschmolzenem Titan unter Verwendung von Seltenen Erden wie Yttrium entfernt. Yttrium bindet sich an gelösten Sauerstoff und bildet stabile Oxyfluoridverbindungen, die während des Schmelzprozesses getrennt werden. Diese Reaktion findet in einem Induktionsofen statt, der das Titan in Bewegung hält und eine gleichmäßige Deoxidation ermöglicht. Der Prozess ermöglicht es, Titan mit hohem Sauerstoffgehalt aus Erzen oder recyceltem Schrott in einem einzigen Schritt ohne Chlor zu verfeinern, um ultra-niedrige Sauerstoffgehalte von 200 ppm zu erreichen. Um heute Reinheit zu erreichen, sind mehrere kostspielige Raffinationsdurchgänge erforderlich. Aber durch die Reduzierung der Komplexität und die Ermöglichung des Recyclings könnte diese Methode Titan von einem Spezialmetall in ein Massenmarktmaterial verwandeln, das Anwendungen in Flugzeugrahmen, Komponenten für Elektrofahrzeuge, Offshore-Windturbinen, industrielle Wärmetauscher und biomedizinische Implantate findet. Heute kontrolliert China etwa 85-90% der globalen Yttriumproduktion.