Lo que leí esta semana… Circle salió a bolsa esta semana en una de las OPI más exitosas de la memoria reciente, con acciones 25 veces sobre suscritas y la empresa recaudando 1.000 millones de dólares, más del doble de lo esperado. Las acciones, que se fijaron en 31 dólares, cerraron su primer día de negociación en la NYSE a 83 dólares, lo que le dio a la empresa una capitalización de mercado cercana a los 19.000 millones de dólares, y luego subieron nuevamente a más de 107 dólares al día siguiente. Circle es mejor conocido como el emisor de USDC, una stablecoin respaldada por el dólar que se utiliza ampliamente para pagos digitales y en la infraestructura financiera en cadena. Durante años, Circle ha operado por delante de la regulación de EE. UU., construyendo la arquitectura subyacente para la emisión de stablecoins, el cumplimiento y la liquidación en anticipación de la claridad regulatoria y legal. La claridad regulatoria y legal podría formalizarse pronto a través de la Ley GENIUS, un proyecto de ley bipartidista que avanza en el Comité de Servicios Financieros de la Cámara, que establecería un marco regulatorio integral para las stablecoins. En un mercado donde la empresa que construye la infraestructura más eficiente con precios de costo más margen (y un margen delgado encima) gana, la ventaja inicial de Circle y los recursos recaudados a través de su OPI podrían darle una ventaja sobre sus competidores. El éxito de la OPI también sugiere que los mercados públicos están abiertos a nuevas cotizaciones, especialmente de empresas de criptomonedas, y refuerza que la claridad regulatoria puede ser el factor decisivo para abrir tanto los mercados privados como los públicos.

Un reciente artículo de investigadores de Apple evalúa sistemáticamente las habilidades de razonamiento de los principales modelos de razonamiento, incluidos Claude 3.7 Sonnet y DeepSeek-R1, utilizando entornos de rompecabezas diseñados a medida que permiten un control preciso sobre la complejidad del problema. El estudio encontró que, si bien los modelos de razonamiento superan a los modelos de lenguaje en tareas de complejidad moderada al generar cadenas de pensamiento más largas, consistentemente fallan en resolver problemas de alta complejidad. Estos modelos exhiben tres regímenes de rendimiento distintos: los modelos de lenguaje estándar funcionan mejor en tareas simples, los modelos de razonamiento sobresalen en complejidad media, y ambos tipos se descomponen a un cierto nivel de complejidad (incluyendo un umbral de complejidad donde la precisión del modelo se convierte en 0%). Además, los tokens de los modelos de razonamiento gastados pensando paradójicamente disminuyen a medida que los problemas se vuelven más complejos. Básicamente, los modelos de lenguaje y razonamiento son sistemas probabilísticos que aún no están "internalizando" una comprensión de los temas desde los primeros principios. Esta es también la razón por la cual los modelos de generación de video de IA no han comprendido la física (por ejemplo, la conservación del momento, la permanencia de los objetos, la dinámica de cuerpos rígidos), a pesar de todos los datos que han ingerido.

Un nuevo método para purificar el titanio podría ser un modelo para convertirlo en un metal base en lugar de un material de nicho y alto costo. El titanio es valorado por su resistencia, resistencia a la corrosión y ligereza, lo que lo hace crítico para la industria aeroespacial, implantes médicos, sistemas de energía y fabricación. Debido a que el titanio tiene una fuerte afinidad química por el oxígeno, incluso pequeñas cantidades de oxígeno atrapadas durante el procesamiento hacen que el metal sea quebradizo e inutilizable para aplicaciones estructurales. Los métodos actuales para eliminar ese oxígeno, como el proceso Kroll, dependen de reacciones de múltiples pasos con cloro y magnesio que son lentas, costosas y consumen mucha energía. Investigadores han demostrado recientemente una nueva técnica que elimina el oxígeno directamente del titanio fundido utilizando metales de tierras raras como el itrio. El itrio se une al oxígeno disuelto para formar compuestos de oxifluoruro estables, que se separan durante la fusión. Esta reacción tiene lugar en un horno de inducción que mantiene el titanio agitado, permitiendo una desoxidación uniforme. El proceso permite que el titanio con alto contenido de oxígeno, proveniente de mineral o chatarra reciclada, se refine en un solo paso, sin cloro, para alcanzar niveles de oxígeno ultra bajos de 200 ppm. Alcanzar la pureza hoy en día requiere múltiples pasadas de refinado costosas. Pero al reducir la complejidad y permitir el reciclaje, este método podría transformar el titanio de un metal especial a un material de mercado masivo con aplicaciones en estructuras de aeronaves, componentes de vehículos eléctricos, turbinas eólicas en alta mar, intercambiadores de calor industriales e implantes biomédicos. Hoy en día, China controla alrededor del 85-90% de la producción global de itrio.