Cosa ho letto questa settimana… Circle è diventata pubblica questa settimana in una delle IPO più riuscite della memoria recente, con azioni sovrascritte 25 volte e l'azienda che ha raccolto 1 miliardo di dollari, più del doppio delle aspettative. Le azioni, prezzate a 31 dollari, hanno chiuso il loro primo giorno di contrattazioni alla NYSE a 83 dollari, dando all'azienda una capitalizzazione di mercato vicina ai 19 miliardi di dollari, e poi sono salite di nuovo a oltre 107 dollari il giorno successivo. Circle è meglio conosciuta come l'emittente di USDC, una stablecoin ancorata al dollaro ampiamente utilizzata per pagamenti digitali e infrastrutture finanziarie on-chain. Per anni, Circle ha operato in anticipo rispetto alla regolamentazione statunitense, costruendo l'architettura sottostante per l'emissione di stablecoin, la conformità e la liquidazione in anticipo rispetto alla chiarezza normativa e legale. La chiarezza normativa e legale potrebbe essere formalizzata presto attraverso il GENIUS Act, un disegno di legge bipartisan in fase di avanzamento nella Commissione per i Servizi Finanziari della Camera che stabilirebbe un quadro normativo completo per le stablecoin. In un mercato in cui l'azienda che costruisce l'infrastruttura più efficiente con prezzi a costo più margine (e un margine sottile sopra) vince, il vantaggio di partenza di Circle e le risorse raccolte attraverso la sua IPO potrebbero darle un vantaggio sui concorrenti. Il successo dell'IPO suggerisce anche che i mercati pubblici sono aperti a nuove quotazioni, specialmente da parte di aziende crypto, e rafforza l'idea che la chiarezza normativa potrebbe essere il fattore decisivo per aprire sia i mercati privati che pubblici.

Un recente studio condotto da ricercatori di Apple valuta sistematicamente le capacità di ragionamento dei principali modelli di ragionamento, tra cui Claude 3.7 Sonnet e DeepSeek-R1, utilizzando ambienti di puzzle progettati su misura che consentono un controllo preciso sulla complessità dei problemi. Lo studio ha scoperto che, mentre i modelli di ragionamento superano i modelli linguistici in compiti di complessità moderata generando catene di pensiero più lunghe, falliscono costantemente nel risolvere problemi ad alta complessità. Questi modelli mostrano tre distinti regimi di prestazione: i modelli linguistici standard performano meglio in compiti semplici, i modelli di ragionamento eccellono a complessità intermedia, e entrambi i tipi si bloccano a un certo livello di complessità (incluso una soglia di complessità in cui l'accuratezza del modello diventa 0%). Inoltre, i token spesi dai modelli di ragionamento per pensare diminuiscono paradossalmente man mano che i problemi diventano più complessi. Fondamentalmente, i modelli linguistici e di ragionamento sono sistemi probabilistici che non stanno ancora "internalizzando" una comprensione degli argomenti dai primi principi. Questo è anche il motivo per cui i modelli di generazione video AI non hanno afferrato la fisica (ad es. la conservazione della quantità di moto, la permanenza degli oggetti, la dinamica dei corpi rigidi), nonostante tutti i dati che hanno assimilato.

Un nuovo metodo per purificare il titanio potrebbe essere un modello per renderlo un metallo di base piuttosto che un materiale di nicchia ad alto costo. Il titanio è apprezzato per la sua resistenza, resistenza alla corrosione e leggerezza, rendendolo fondamentale per l'industria aerospaziale, impianti medici, sistemi energetici e produzione. Poiché il titanio ha una forte affinità chimica per l'ossigeno, anche piccole quantità di ossigeno intrappolate durante il processo rendono il metallo fragile e inutilizzabile per applicazioni strutturali. I metodi attuali per rimuovere quell'ossigeno, come il processo Kroll, si basano su reazioni a più fasi con cloro e magnesio che sono lenti, costosi e ad alta intensità energetica. I ricercatori hanno recentemente dimostrato una nuova tecnica che rimuove l'ossigeno direttamente dal titanio fuso utilizzando metalli delle terre rare come l'ittrio. L'ittrio si lega all'ossigeno disciolto per formare composti stabili di ossifluoruro, che vengono separati durante la fusione. Questa reazione avviene in un forno a induzione che mantiene il titanio in agitazione, consentendo una deossidazione uniforme. Il processo consente di raffinare titanio con alto contenuto di ossigeno proveniente da minerale o rottami riciclati in un'unica fase, senza cloro, per raggiungere livelli di ossigeno ultra-bassi di 200 ppm. Ottenere purezza oggi richiede più passaggi di raffinazione costosi. Ma riducendo la complessità e consentendo il riciclo, questo metodo potrebbe trasformare il titanio da metallo speciale a materiale di massa con applicazioni in telai di aerei, componenti di veicoli elettrici, turbine eoliche offshore, scambiatori di calore industriali e impianti biomedici. Oggi, la Cina controlla circa l'85-90% della produzione globale di ittrio.