Co przeczytałem w tym tygodniu… Circle zadebiutowało na giełdzie w tym tygodniu w jednym z najbardziej udanych IPO w ostatniej pamięci, z akcjami, które były 25 razy przewyższone popytem, a firma zebrała 1 miliard dolarów, co jest ponad dwukrotnie większe od oczekiwań. Akcje wycenione na 31 dolarów zamknęły swój pierwszy dzień handlu na NYSE na poziomie 83 dolarów, co dało firmie kapitalizację rynkową bliską 19 miliardów dolarów, a następnego dnia wzrosły ponownie do ponad 107 dolarów. Circle jest najlepiej znane jako emitent USDC, stablecoina opartego na dolarze, szeroko stosowanego w płatnościach cyfrowych i infrastrukturze finansowej on-chain. Przez lata Circle działało z wyprzedzeniem w stosunku do regulacji w USA, budując podstawową architekturę dla emisji stablecoinów, zgodności i rozliczeń przed uzyskaniem jasności regulacyjnej i prawnej. Jasność regulacyjna i prawna może być wkrótce sformalizowana dzięki ustawie GENIUS, bipartisanowej ustawie, która postępuje w Komisji Usług Finansowych Izby, a która ustanowi kompleksowy ramowy system regulacyjny dla stablecoinów. Na rynku, gdzie firma, która buduje najbardziej efektywną infrastrukturę z cenami opartymi na kosztach (i cienką marżą na górze) wygrywa, przewaga Circle i zasoby pozyskane dzięki IPO mogą dać jej przewagę nad konkurentami. Sukces IPO sugeruje również, że rynki publiczne są otwarte na nowe notowania, szczególnie od firm kryptograficznych, i wzmacnia przekonanie, że jasność regulacyjna może być decydującym czynnikiem w otwieraniu zarówno rynków prywatnych, jak i publicznych.

Niedawny artykuł badawczy naukowców z Apple systematycznie ocenia zdolności rozumowania wiodących modeli rozumowania, w tym Claude 3.7 Sonnet i DeepSeek-R1, wykorzystując specjalnie zaprojektowane środowiska zagadkowe, które pozwalają na precyzyjną kontrolę nad złożonością problemów. Badanie wykazało, że podczas gdy modele rozumowania przewyższają modele językowe w umiarkowanie złożonych zadaniach, generując dłuższe łańcuchy myślenia, konsekwentnie nie potrafią rozwiązać problemów o wysokiej złożoności. Modele te wykazują trzy wyraźne reżimy wydajności: standardowe modele językowe najlepiej radzą sobie w prostych zadaniach, modele rozumowania doskonale sprawdzają się w zadaniach o średniej złożoności, a oba typy zawodzą na pewnym poziomie złożoności (w tym na progu złożoności, gdzie dokładność modelu spada do 0%). Co więcej, liczba tokenów wydawanych przez modele rozumowania na myślenie paradoksalnie maleje w miarę wzrostu złożoności problemów. W zasadzie modele językowe i rozumowania są systemami probabilistycznymi, które jeszcze nie "internalizują" zrozumienia tematów od podstaw. To również wyjaśnia, dlaczego modele AI do generowania wideo nie zrozumiały fizyki (np. zasady zachowania pędu, trwałość obiektów, dynamika ciał sztywnych), mimo że przetrawiły wszystkie dane, które otrzymały.

Nowa metoda oczyszczania tytanu może być wzorem do przekształcenia go w metal podstawowy, a nie w niszowy, drogi materiał. Tytan jest ceniony za swoją wytrzymałość, odporność na korozję i lekkość, co czyni go kluczowym dla przemysłu lotniczego, implantów medycznych, systemów energetycznych i produkcji. Ponieważ tytan ma silne powinowactwo chemiczne do tlenu, nawet niewielkie ilości tlenu uwięzione podczas przetwarzania sprawiają, że metal staje się kruchy i nieprzydatny do zastosowań konstrukcyjnych. Obecne metody usuwania tego tlenu, takie jak proces Krolla, opierają się na wieloetapowych reakcjach z chlorem i magnezem, które są powolne, kosztowne i energochłonne. Naukowcy niedawno zaprezentowali nową technikę, która usuwa tlen bezpośrednio z ciekłego tytanu przy użyciu metali ziem rzadkich, takich jak itry. Itry wiąże się z rozpuszczonym tlenem, tworząc stabilne związki tlenofluorkowe, które są oddzielane podczas topnienia. Ta reakcja zachodzi w piecu indukcyjnym, który utrzymuje tytan w ruchu, co pozwala na jednolitą deoksykację. Proces ten pozwala na rafinację tytanu o wysokiej zawartości tlenu z rudy lub recyklingowanego złomu w jednym kroku, bez chloru, osiągając ultra-niskie poziomy tlenu wynoszące 200 ppm. Osiągnięcie czystości dzisiaj wymaga wielu kosztownych procesów rafinacji. Jednak poprzez uproszczenie procesu i umożliwienie recyklingu, ta metoda może przekształcić tytan z metalu specjalistycznego w materiał masowy z zastosowaniami w ramach samolotów, komponentach pojazdów elektrycznych, turbinach wiatrowych na morzu, przemysłowych wymiennikach ciepła i implantach biomedycznych. Obecnie Chiny kontrolują około 85-90% globalnej produkcji itru.